技術更新如此快的情況下，給程式設計師的一點建議
昨天老婆說，你永遠不知道未來是什麼樣子，兒子將來的用的技術，與現在的完全是不同的。
這裡我還真有點要說的，其實我是真的什麼都沒教兒子——有點冤。
我只想教他如何吸菸，就我本人來說，因為五歲吸過一根菸，所以才產生了一生的免疫。想抽就抽，不想抽就不抽。
另外，也想教他玩幾個電子遊戲，因為小時候接觸，都會產生一生免疫。
當然，這些直接就被老婆否了。~~，想起有個醫生髮明瞭一個論點：吃鼻咖，能加強免疫。他首先想到拿他女兒做實驗，你猜怎麼著？當然是被他領導否了。
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至於技術，不會教兒子，最好不要當程式設計師。
不過，話說回來，如果將來他真是什麼也不會，就根我一樣，還得當程式設計師的話，我還是有幾句要說的。
特別是老婆說的，你不知道將來是什麼樣子。
這個，我只能說部分認同。
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今天我們就來討論一下，有什麼有什麼技術，不會隨著時間的推進而改變的？
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答案是非常肯定的。
比如數學和物理這樣的基礎學科，當然，這兩種也在飛速前進，但只要是學的，就不會失效——這點可不同。
比如數學的複變函式，雅各比矩陣，等等吧，都是我們目前各行的基礎。
但這個，沒有什麼現實意義。因為人類社會，能養得起的真正的基礎科學家，是有數的——名額有限。
作為一個普通人，什麼技術，應當來學習一下，並且能長久保值呢？
這樣吧，我們反過來問，近幾十年，有沒有什麼技術層面的東西，沒有進步呢？我們是說技術啊，不是社會。社會從來就沒變過。
對於程式設計師來說，有。
首當其衝，就是語言學。
有人說，不對啊，翻譯機相關的理論，正在不斷前進啊。
我不否認，但如果你研究過語言學，就知道，的確是從喬姆斯基寫了他那天才的論文《語法結構》後，的確是再也沒前進一步。
目前的進步，來自於統計學和計算機運算速度的提高。但只要是基礎理論沒有突破，就無法突破上限。
由於語言學沒有進步，我們計算機語言學，就沒有半點進步。
因為計算機是不能理解模糊語言的，你不能把統計語言技術，用於計算機指令。
實際上，我們目前用到的所有的計算機語言，只用到了《語法結構》裡，最簡單的模型。
《語法結構》是1950s中後期的事情。見我前面寫的關於巴斯克這個幸運的人故事。
我們算算，50多年了，沒有進步。
這意味著，喬姆斯基還是牛B烘烘地滿世界晃。這傢伙被稱為20世界十大偉大科學家之一，而且是唯一活著的（是不是死了），而且可能是最被低估的。
沒他你想想吧，今天的世界是什麼樣子。今天我們用C語言，好象是理所當然的，但喬姆斯基那個年代，人們認為，人類無法理解自己的語言。哪怕是一點點也不能。
但喬姆斯基說，是理解不了，但至少能理解一點。
這一點就如此強大。
所以說，程式設計師們，你要想學點真的不會落伍的技術，非語言是一個可行的選擇。
等等，跑題了，語言學的書，我也看了一些，很煩的。而且學了也沒得大用。有一點，還記得的，就是語言是以V為中心，也就是以動詞為中心，這一點，如果你還不知道，今天你知道了，知道學英語你要怎麼學了吧？
我們回到現實，說點現實的。
退而求其次，為了省幾個腦細胞，我們可以學習一下編譯器。
後面，我想寫一點與編譯器相關的話題——從實用的角度。
編譯器、資料庫、作業系統，被並稱為三大系統，是計算機世界的三大基礎。他們是共同被發現、定義，共同進步的。
當然，嚴格意義上，真正的作業系統晚於編譯器。真正的計算機語言，也是在編譯器發明之後，在喬姆斯基之後。見巴斯克有故事。
這三大系統，各有特點，比如作業系統，最困難的就是排程衝突問題，為解決CPU硬死鎖，直到一個科學家找到一個方法，見《現代作業系統》現在我想不起來了。
資料庫，也極為複雜，如分塊、定址（因為資料庫是外存的隨機存取系統）。當然，資料庫的SQL語言，也離不開編譯器的啊。
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所以說，有興趣，學習一些編譯器相關的知識，永遠也不會用不著。因為我們人類的總智慧加在一起，養不起多少種真正的編譯器。
我是說真正的編譯器。語多編譯器是基於C語言來編寫的。算不上真正的編譯器。
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目前網際網路時代，已進入泡沫時代，所以，有許多想法，但沒有一個是現實成立的人們，建議還是回頭學點技術吧。
學習編譯器，肯定是沒錯的。
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就這一點，我敢反駁我老婆，再過至少30年，編譯器的相關技術不會落伍。而且，只需要學習C和C++以及object-C 的編譯器就可以了。object-C是C語言的一種應用，是在C的靜態核心上，加入了動態語言。也就是說object-C的解析器，分了兩層，一層與硬體相關，一層需要與應用程式一起釋出，這以後我們來分析吧。
C語言編譯器，有一些特殊概念。因為很多歷史原因吧。但總之，你學習C語言編譯器就對了。
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再退而求其次。
編譯器是很好，但太TM困難了。記得一個sizeof，我寫的程式碼，足足有至少三年才算是基本對了。別提了。以後我想寫寫這個東西。
而且，我是可以供用微軟的編譯器來校驗的情況下。所以，可以想象，最早寫編譯器的人，多麼困難？
就學習語言吧。
比如object-C，70年代產生的東西，直到現在這不是還在用嗎？更不要說C語言了。
再如作業系統，UNIX,也是70年代的，iOS核心就是BSD Unix，學學這些東西，肯定不會吃虧。
資料庫就不用多說了。它們也是70年代以前就有了~
再如人機介面，其實基礎理論，沒有什麼太大改變。的確iPhone算是一次革命。當然，以前也都是兩個小偷從施樂偷來的那些東西。
而google所有的技術，大多與數學，如貝葉斯，統計學相關。
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這麼來看，說技術日新月異，也對也不對。
怎麼老是感覺還是那些東西呢？
當然，系統論目前是真正在高速發展的一個學科。雖然這東西沒什麼神祕，但沒有計算機這種工具之前，談系統是扯蛋成分居多——你演算的速度遠不及現實系統演進的速度，搞什麼呢？
現在可不同了。什麼數字地球，模擬人體（模擬人吃了藥以後的藥理變化），等等吧，都在進行中。
這的確是未來一個可以考慮的方向。