MySQL多表查詢練習題

阿新 • • 發佈：2018-12-22

select * from departments -- 2、檢視員工表中的所有記錄 select * from employees -- 3、查詢所有員工所屬的部門 employees departments dept_emp select a.emp_no,a.name,b.dept_no,b.dept_name from employees a,departments b,dept_emp c select a.emp_no,a.name,b.dept_no,b.dept_name from employees a left

join dept_emp b on a.emp_no = b.emp_no left join departments c on c.dept_no = a.dept_no select a.emp_no,a.name from employees a left join dept_emp b on a.emp_no= b.emp_no -- 4、查詢屬於A部門的員工 select a.name from employees a left join dept_emp b on a.emp_no = b.emp_no left

join departments c on c.dept_no = b.dept_no where c.dept_name = 'A' SELECT AVG(salary) FROM employees a LEFT JOIN dept_emp b ON a.emp_no = b.emp_no LEFT JOIN departments c ON c.dept_no = b.dept_no LEFT

JOIN salaries d ON a.emp_no = d.emp_no WHERE c.dept_name = 'A' -- 6、查詢屬於A部門員工的每月平均工資 SELECT AVG(salary),d.month FROM employees a LEFT JOIN dept_emp b ON a.emp_no = b.emp_no LEFT JOIN departments c ON c.dept_no = b.dept_no LEFT JOIN salaries d ON a.emp_no = d.emp_no WHERE c.dept_name = 'A' group by d.month -- 7、查詢最高工資的員工屬於哪個部門 SELECT d.dept_name, e.name, s.salary FROM employees e, departments d, dept_emp de, salaries s WHERE e.emp_no=de.emp_no AND d.dept_no=de.dept_no AND s.emp_no = e.emp_no ORDER BY s.salary DESC LIMIT 1;

MySQL多表查詢練習題

select * from departments -- 2、檢視員工表中的所有記錄 select * from employees -- 3、查詢所有員工所屬的部門 employees departments dept_emp select a.emp_no,a.name,b.de

MySql cmd下的學習筆記 —— 有關多表查詢的操作（多表查詢練習題及union操作）

image ins myisam name sam row div mysq gin 先建立一張 m 表 mysql> create table m ( -> mid int, -> hid int, -> gid in

mysql資料庫多表查詢練習題

下面練習題中設計四個表。分別為： dept表 emp表 salgrade表 tbyear表 1. 查出至少有一個員工的部門。顯示部門編號、部門名稱、部門位置、部門人數。 SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,e1.`count

MySql 多表查詢

不能結果 9.png 中一處理元素中文 inner 代碼多表查詢必然要用到多表關聯多表關聯分三類： A:內部連接 join 或inner join B:外部鏈接外部連接又分為兩類：左外連接 left join 和右外連接 right join C

mysql數據庫從刪庫到跑路之mysql多表查詢

logs 插入並且所有方式 color dep join 查看表一介紹本節主題多表連接查詢復合條件連接查詢子查詢準備表 company.employeecompany.department #建表 create table department( id

mysql多表查詢

mysql 查詢 1、並(union)“並”就是把具有相同字段數目和字段類型的表合並到一起2、笛卡爾積笛卡爾積就是沒有連接條件表關系的返回的結果3、內連接(inner join)針對數據庫操作的運算提供了一個專門的函數JOIN。連接就是在表關系的笛卡爾積數據記錄中，按照相應字段值的比較條件選擇生成一個

mysql多表查詢練習

mysql、多表一、準備數據庫init.sql文件內容如下：/* 數據導入： Navicat Premium Data Transfer Source Server : localhost Source Server Type : MySQL Source Server Ver

MySQL 多表查詢實現分析

OS 是你例子 dump table 多表查詢一個 ont 由於 1、查看第一個表 mytable 的內容：　　mysql> select * from mytable; 　　+----------+------+------------+-------

9 MySQL--多表查詢

des 間接所在分享 spl har asc 銷售多表連接查詢多表查詢： http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7267596.html 1.多表連接查詢 2.符合條件連接查詢

4 - MySQL:多表查詢

als 字段 employee har pre where 註意 color 工作 MySQL:多表查詢一，介紹本節主題多表連接查詢復合條件連接查詢子查詢準備工作 #建表 create table department( id int, name varc

MySQL多表查詢-學習筆記

交叉連線 1. 集合：無序性、唯一性兩個集合的元素相乘，成為笛卡爾積設集合A有M個數據，M個數據各不相同集合B有N個數據，N個數據各不相同笛卡兒積：MN 表A有9行，表B有10行，笛卡兒積為90行等值連線 2(1)得到兩個2表的笛卡兒積，表之間用逗號或者join或者cross jo

mysql多表查詢之子語句查詢

avg 語句 1.3 person 結果集 mysql多表查詢 http color pan 1.子語句查詢 1.1子語句查詢出來的結果集作為臨時表名使用 select * from (select * from person) as aaa; -- as這

MySQL多表查詢教程

多表查詢：連線查詢-子查詢 MySQL基礎操作連結；工具： SQLyog 1. 表結構使用者，角色，許可權三張表（主表）及三者之間的關係通過兩張 “第三張外來鍵表”維護。“外來鍵表”中的兩個欄位分別使用外來鍵指向主表

mysql多表查詢學習

距離上一篇文章一分鐘瞭解CONSTRAINT約束的用法，我們瞭解到在工作中，很多時候我們都會將一個很大的表拆解成多個小的表，來去除資料冗餘問題，一方面可以提高資料查詢的速度，另外一方面，易於我們進行資料表的管理。單表查詢一般的，查詢單張表，我們可能是進行如下的操作。 SE

MySQL 多表查詢學習與練習

字段 class 表連接 value 導入數據 table 男女強調一、介紹首先先準備表員工表和部門表 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employe

07-MYSQL多表查詢

今日任務完成對MYSQL資料庫的多表查詢及建表的操作教學目標掌握MYSQL中多表的建立及多表的查詢掌握MYSQL中的表關係分析並能正確建表昨天內容回顧: 資料庫的建立 : cre

07 mysql 多表查詢(連線查詢)

每個資料庫中可以存放多張表,真正的應用中經常需要從多個數據表中讀取資料笛卡爾乘積多表進行連線查詢時沒有任何條件，最終的結果是多表結果數量乘積的現象被稱為笛卡爾積例如 SELECT e.employeename,d.departmentname FROM depart

Mysql 多表查詢結果增加序列號

先給出實現邏輯：SELECT (@i:[email protected]+1) as 序號,goods.* from goods LEFT JOIN stock_io ON goods

MySql多表查詢分組查詢,子查,分頁查詢

一.多表查詢查詢每個僱員的編號，姓名，職位，工資，部門名稱，部門位置。 SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.sal,d.dname,d.loc FROM emp

MySQL多表查詢核心優化

概述在一般的專案開發中，對資料表的多表查詢是必不可少的。而對於存在大量資料量的情況時（例如百萬級資料量），我們就需要從資料庫的各個方面來進行優化，本文就先從多表查詢開始。其他優化操作，後續另外更新，敬請關注。版權說明資料背景現假設