不少朋友因為資料分析師的前景、政策等都非常好，想要轉行大資料，進入大資料行業。在開始學習大資料之前，你需要了解下資料分析都學了哪些內容。

首先看下這張圖：

從前幾年到現在的大資料時代，移動網際網路、物聯網、雲端計算、人工智慧、機器人、大資料等前沿資訊科技領域，逐個火了一遍，什麼是大資料，大資料的技術範疇包括那些，估計很多人都是根據自己所熟悉的領域在盲人摸象。現在我們先來了解下前景被看好的資料分析這一職業。

資料分析師的能力體系如下圖：

數學知識：

數學知識是資料分析師的基礎知識。

對於初級資料分析師，瞭解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，瞭解常用統計模型演算法則是加分。

對於高階資料分析師，統計模型相關知識是必備能力，線性代數（主要是矩陣計算相關知識）最好也有一定的瞭解。

而對於資料探勘工程師，除了統計學以外，各類演算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。

所以資料分析並非一定要數學能力非常好才能學習，只要看你想往哪個方向發展，資料分析也有偏“文”的一面，特別是女孩子，可以往文件寫作這一方向發展。

分析工具：

對於初級資料分析師，玩轉Excel是必須的，資料透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學會一個統計分析工具，SPSS作為入門是比較好的。

對於高階資料分析師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。

對於資料探勘工程師……嗯，會用用Excel就行了，主要工作要靠寫程式碼來解決呢。

程式語言：

對於初級資料分析師，會寫SQL查詢，有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢，基本就OK了。

對於高階資料分析師，除了SQL以外，學習Python是很有必要的，用來獲取和處理資料都是事半功倍。當然其他程式語言也是可以的。

對於資料探勘工程師，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一門，Shell得會用……總之程式語言絕對是資料探勘工程師的最核心能力了。

業務理解：

業務理解說是資料分析師所有工作的基礎也不為過，資料的獲取方案、指標的選取、乃至最終結論的洞察，都依賴於資料分析師對業務本身的理解。

對於初級資料分析師，主要工作是提取資料和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本瞭解就可以。

對於高階資料分析師，需要對業務有較為深入的瞭解，能夠基於資料，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。

對於資料探勘工程師，對業務有基本瞭解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。

業務能力是優秀資料分析師必備的，如果你之前對某一行業已經非常熟悉，再學習資料分析，是非常正確的做法。剛畢業沒有行業經驗也可以慢慢培養，無需擔心。

邏輯思維：

這項能力在我之前的文章中提的比較少，這次單獨拿出來說一下。

對於初級資料分析師，邏輯思維主要體現在資料分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。

對於高階資料分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，瞭解分析物件之間的關聯關係，清楚每一個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。

對於資料探勘工程師，邏輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程式邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。

資料視覺化：

資料視覺化說起來很高大上，其實包括的範圍很廣，做個PPT裡邊放上資料圖表也可以算是資料視覺化，所以我認為這是一項普遍需要的能力。

對於初級資料分析師，能用Excel和PPT做出基本的圖表和報告，能清楚的展示資料，就達到目標了。

對於高階資料分析師，需要探尋更好的資料視覺化方法，使用更有效的資料視覺化工具，根據實際需求做出或簡單或複雜，但適合受眾觀看的資料視覺化內容。

對於資料探勘工程師，瞭解一些資料視覺化工具是有必要的，也要根據需求做一些複雜的視覺化圖表，但通常不需要考慮太多美化的問題。

協調溝通：

對於初級資料分析師，瞭解業務、尋找資料、講解報告，都需要和不同部門的人打交道，因此溝通能力很重要。

對於高階資料分析師，需要開始獨立帶專案，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些專案協調能力。

對於資料探勘工程師，和人溝通技術方面內容偏多，業務方面相對少一些，對溝通協調的要求也相對低一些。

快速學習：

無論做資料分析的哪個方向，初級還是高階，都需要有快速學習的能力，學業務邏輯、學行業知識、學技術工具、學分析框架……資料分析領域中有學不完的內容，需要大家有一顆時刻不忘學習的心。

快速學習非常重要，只有快速進入這一行業，才能搶佔先機，獲得更多的經驗和機會。如果你完全零基礎想要儘快進入資料分析行業，選擇一家專業的大資料培訓機構是個不錯的選擇。縮短學習週期，提高學習效率，時間即金錢！成都的科多大資料還算是不錯的選擇，可以試一試

資料分析師的工具體系

可以從圖上看到，Python在資料分析中的泛用性相當之高，流程中的各個階段都可以使用Python。所以作為資料分析師的你如果需要學習一門程式語言，那麼強力推薦Python～