摘要： Logstash三個元件的第二個元件，也是真個Logstash工具中最複雜，最蛋疼的一個元件，當然，也是最有作用的一個元件。 1、grok外掛 grok外掛有非常強大的功能，他能匹配一切資料，但是他的效能和對資源的損耗同樣讓人詬病。

Logstash三個元件的第二個元件，也是真個Logstash工具中最複雜，最蛋疼的一個元件，當然，也是最有作用的一個元件。
1、grok外掛 grok外掛有非常強大的功能，他能匹配一切資料，但是他的效能和對資源的損耗同樣讓人詬病。

filter{
    
    grok{
        #只說一個match屬性，他的作用是從message 欄位中吧時間給摳出來，並且賦值給另個一個欄位logdate。
        #首先要說明的是，所有文字資料都是在Logstash的message欄位中中的，我們要在過濾器裡操作的資料就是message。
        #第二點需要明白的是grok外掛是一個十分耗費資源的外掛，這也是為什麼我只打算講解一個TIMESTAMP_ISO8601正則表示式的原因。
        #第三點需要明白的是，grok有超級多的預裝正則表示式，這裡是沒辦法完全搞定的，也許你可以從這個大神的文章中找到你需要的表示式
        #http://blog.csdn.net/liukuan73/article/details/52318243
 

        #但是，我還是不建議使用它，因為他完全可以用別的外掛代替，當然，對於時間這個屬性來說，grok是非常便利的。
        match => ['message','%{TIMESTAMP_ISO8601:logdate}']
    }
}

2、mutate外掛 mutate外掛是用來處理資料的格式的，你可以選擇處理你的時間格式，或者你想把一個字串變為數字型別（當然需要合法），同樣的你也可以返回去做。可以設定的轉換型別 包括： "integer"， "float" 和 "string"。

filter {
    mutate {
        #接收一個數組，其形式為value，type
        #需要注意的是，你的資料在轉型的時候要合法，你總是不能把一個‘abc’的字串轉換為123
 
的。
        convert => [
                    #把request_time的值裝換為浮點型
                    "request_time", "float"，
                    #costTime的值轉換為整型
                    "costTime", "integer"
                    ]
    }
}

3、ruby外掛 官方對ruby外掛的介紹是——無所不能。ruby外掛可以使用任何的ruby語法，無論是邏輯判斷，條件語句，迴圈語句，還是對字串的操作，對EVENT物件的操作，都是極其得心應手的。
 

filter {
    ruby {
        #ruby外掛有兩個屬性，一個init 還有一個code
        #init屬性是用來初始化欄位的，你可以在這裡初始化一個欄位，無論是什麼型別的都可以，這個欄位只是在ruby{}作用域裡面生效。
        #這裡我初始化了一個名為field的hash欄位。可以在下面的coed屬性裡面使用。
        init => [field={}]
        #code屬性使用兩個冒號進行標識，你的所有ruby語法都可以在裡面進行。
        #下面我對一段資料進行處理。
        #首先，我需要在把message欄位裡面的值拿到，並且對值進行分割按照“|”。這樣分割出來的是一個數組（ruby的字元創處理）。
        #第二步，我需要迴圈陣列判斷其值是否是我需要的資料（ruby條件語法、迴圈結構）
        #第三步，我需要吧我需要的欄位新增進入EVEVT物件。
        #第四步，選取一個值，進行MD5加密
        #什麼是event物件？event就是Logstash物件，你可以在ruby外掛的code屬性裡面操作他，可以新增屬性欄位，可以刪除，可以修改，同樣可以進行樹脂運算。
        #進行MD5加密的時候，需要引入對應的包。
        #最後把冗餘的message欄位去除。
        code => "
            array=event。get('message').split('|')
            array.each do |value|
                if value.include? 'MD5_VALUE'
                    then 
                        require 'digest/md5'
                        md5=Digest::MD5.hexdigest(value)
                        event.set('md5',md5)
                end
                if value.include? 'DEFAULT_VALUE'
                    then
                        event.set('value',value)
                end
            end
             remove_field=>"message"
        "
    }
}

4、date外掛 這裡需要合前面的grok外掛剝離出來的值logdate配合使用（當然也許你不是用grok去做）。

filter{
    date{
        #還記得grok外掛剝離出來的欄位logdate嗎？就是在這裡使用的。你可以格式化為你需要的樣子，至於是什麼樣子。就得你自己取看啦。
        #為什什麼要格式化？
        #對於老資料來說這非常重要，應為你需要修改@timestamp欄位的值，如果你不修改，你儲存進ES的時間就是系統但前時間（+0時區）
        #單你格式化以後，就可以通過target屬性來指定到@timestamp，這樣你的資料的時間就會是準確的，這對以你以後圖表的建設來說萬分重要。
        #最後，logdate這個欄位，已經沒有任何價值了，所以我們順手可以吧這個欄位從event物件中移除。
        match=>["logdate","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
        target=>"@timestamp"
        remove_field => 'logdate'
        #還需要強調的是，@timestamp欄位的值，你是不可以隨便修改的，最好就按照你資料的某一個時間點來使用，
        #如果是日誌，就使用grok把時間摳出來，如果是資料庫，就指定一個欄位的值來格式化，比如說："timeat", "%{TIMESTAMP_ISO8601:logdate}"
        #timeat就是我的資料庫的一個關於時間的欄位。
        #如果沒有這個欄位的話，千萬不要試著去修改它。

    }
}

5、json外掛，這個外掛也是極其好用的一個外掛，現在我們的日誌資訊，基本都是由固定的樣式組成的，我們可以使用json外掛對其進行解析，並且得到每個欄位對應的值。

filter{
    #source指定你的哪個值是json資料。
    json {
         source => "value"
    }
    #注意：如果你的json資料是多層的，那麼解析出來的資料在多層結裡是一個數組，你可以使用ruby語法對他進行操作，最終把所有資料都裝換為平級的。

}

json外掛還是需要注意一下使用的方法的，下圖就是多層結構的弊端：

對應的解決方案為：

ruby{
                code=>"
                  kv=event.get('content')[0]
                  kv.each do |k,v|
                  event.set(k,v)
                  end"
                  remove_field => ['content','value','receiptNo','channelId','status']
            }

Logstash filter元件的外掛基本介紹到這裡了，這裡需要明白的是：

add_field、remove_field、add_tag、remove_tag 是所有 Logstash 外掛都有。相關使用反法看欄位名就可以知道。不如你也試試吧。

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