OneCoder只是一個初學者，記錄的只是自己的一個過程。不足之處還望指導。

看網上說匯入大量資料，用bulk load的方式效率比較高。bulk load可以將固定格式的資料檔案轉換為HFile檔案匯入，當然也可以直接匯入HFile檔案。所以OneCoder最開始考慮的生成HFile檔案供HBase匯入，不過由於手太新，一直沒有搞定。參考了很多網上的程式碼也沒跑通。暫時擱淺。

後來OneCoder採用了，生成普通的資料格式檔案，然後用過imporsttsv命令匯入的方式成功。生成資料檔案程式碼如下：

private static final String PATH = "F:/data.txt"
 
;

	/**
	 * @param args
	 * @author lihzh
    * @alia OneCoder
    * @blog http://www.coderli.com
	 * @throws IOException 
	 * @date 2012-11-14 下午4:51:22
	 */
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		long startTime = System.currentTimeMillis();
		File dataFile = getFile();
		FileWriter
 
 writer = null;
		try {
			writer = new FileWriter(dataFile);
			int timeCount = 1;
			int resourceCount = 1;
			for (int j = 0; j < timeCount; j++) {
				long timeStamp = System.currentTimeMillis();
				for (int i = 0; i < resourceCount; i++) {
					UUID uuid = UUID.randomUUID();
					String
 
 rowKey = uuid.toString() + "_" + timeStamp;
					Random random = new Random();
					String cpuLoad = String.valueOf(random.nextDouble())
							.substring(0, 4);
					String memory = String.valueOf(random.nextDouble())
							.substring(0, 4);
					StringBuilder builder = new StringBuilder();
					builder.append(rowKey).append("\t").append(cpuLoad)
							.append("\t").append(memory).append("\t").append(uuid.toString()).append("\t").append(timeStamp);
					writer.append(builder.toString());
					if ((i +  1) * (j + 1) < timeCount * resourceCount) {
						writer.append("\r");
					}
				}
			}
			long endTime = System.currentTimeMillis();
			System.out.println("Cost Time: " + (endTime - startTime));
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			writer.close();
		}
	}

	/**
	 * 得到一個新檔案
	 * 
	 * @return
	 * @author lihzh
	 * @date 2012-11-14 下午4:53:31
	 */
	private static File getFile() {
		File file = new File(PATH);
		if (!file.exists()) {
			try {
				file.createNewFile();
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		return file;
	}

檔案格式大致如下：

29611690-69cb-4749-8bd5-be75793d6611_1352968490061 0.41 0.34 29611690-69cb-4749-8bd5-be75793d6611 1352968490061

然後將檔案上傳到HDFS中，

hadoop fs -put /home/admin/Desktop/data.txt /test<

轉換成HFile格式儲存

hadoop jar hbase-version.jar importtsv -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,c1,c2 -Dimporttsv.bulk.output=tmp hbase_table hdfs_file  

生成HFile檔案。其中c1,c2是列名，格式為:列族：列名

然後，匯入到HBase中：

hadoop jar hbase-version.jar completebulkload /user/hadoop/tmp/cf hbase_table

這裡的路徑都是hdfs的路徑。