併發不是並行，它更好！
現代社會是並行的：多核、網路、雲端計算、使用者負載，併發技術對此有用。
Go語言支援併發，它提供了：併發執行（goroutines），同步和訊息（channels）和多路併發控制（select）。
當Go聲稱是併發時，人們說：“併發很酷！耶，我可以並行運行了！”，但這是個錯誤的。因為很多人都不瞭解他們間的差別。“我用四個處理器來做質數篩選，但是更慢了。”
併發(Concurrency)：以可獨立執行的程序集合的方式程式設計（程序是出了名的難定義，這裡是通常意義上的程序，不是Linux程序）
並行(Parallelism)：以可同時執行的（可能相關的）計算指令方式程式設計。
兩者的區別：併發是同時處理(dealing)很多的事情，並行是同時做(doing)很多的事情。不同，但也相關。一個是關於程式碼結構，一個是關於程式碼執行。併發為可能的（不是必須的）並行問題提供了一種解決方案。
一個類比：
滑鼠、鍵盤、顯示器、磁碟驅動是併發結構的。
向量點積是並行的。
併發帶有通訊：
併發是一種構造程式的方式，把任務分解為一個個獨立執行的小任務。通訊是協調這些小任務的手段。
Go的模型（還有Erlang等）都是基於CPS(Communicating sequential processes, 通訊順序程序)：其論文C. A. R. Hoare: Communicating Sequential Processes (CACM 1978)
以上講得太抽象了，我們舉實際點的例子。
我們的問題：把一堆廢棄語言的說明書運到火爐裡，一隻地鼠會花費很長時間。
更多的地鼠
單單更多的地鼠也不解決問題，它們需要更多的推車。
更多的地鼠、更多的推車
這樣會加快速度，但它們會在那堆書和爐子那邊遇上瓶頸。同時也要同步兩隻地鼠，可以通過訊息的方式實現。
全部加倍
這樣會以兩倍的速度運送。這是兩個地鼠程式的併發構成（concurrent composition）。
但這種設計不是自發並行的，如果一次只有一隻地鼠在運會怎樣？
這種設計仍是併發，不是並行。[譯者注：一隻地鼠運一次上面那堆書，然後第二隻地鼠再運一次下面那堆書。一次只允許一隻地鼠運送，這樣就不是並行的。]
然而，這種場景是可以自發並行的。併發構成可以考慮下其他模型。
另一種設計
三隻地鼠在工作，但可能會有延誤。每隻地鼠是個獨立的步驟，附加協調（通訊）。
更細粒度的併發
增加一隻地鼠用來運回空推車。四隻地鼠在工作，執行得更加流暢，每隻地鼠都在做一個簡單的任務。
如果我們把事情安排的足夠好（現實中很難但不是不可能），速度會是最先只有一隻地鼠的那個設計的四倍。
觀察結論：我們在一個已有的設計（指三個地鼠的那個設計）中新增一個併發的步驟（第四隻地鼠）增強了系統的效能。更多的地鼠幹了更多的活，系統執行得更好。併發比簡單的並行對問題要有更深的洞察。
我們有四個併發的步驟：1.裝書到推車上2.把推車運到火爐邊3.把書卸到火爐裡4.運回空推車
不同的併發設計能以不同的方式來並行。
更多的並行
我們以另一個維度來並行，並行使這樣的設計變的容易。八隻地鼠，都在繁忙工作。
但也可能根本沒有並行
謹記：即使一次只能有一隻地鼠在工作（零並行），這也不失為一個良好的併發的解決方案。
另一種設計
下面也是一種用併發組成來解決問題的設計。兩隻地鼠，再加上一個中轉堆。
以一般的方式來並行
用更多的併發程式來提高吞吐量
或者一種不同的方式
在多地鼠併發模型中引入中轉堆
全面優化
使用我們所有的技術，16只地鼠都開足馬力。
學到內容
我們有很多方法把問題分解，這才是併發設計。一旦我們分解了問題，並行就自然而然的產生了，正確性也變得很容易。
回到計算
我們關於運書的問題，可以看做是如下的類比：書堆是Web資料，地鼠是CPU，推車是排程、渲染或是網路，火堆是代理、瀏覽器或是其他的消費者。地鼠提供網路資料，這就是一個可擴充套件的Web服務的併發設計了。
