C++學習-環境配置

阿新 • • 發佈：2018-12-23

設定 C++ 語言環境，需要確保電腦上有以下兩款可用的軟體，文字編輯器和 C++ 編譯器。

通過編輯器建立的檔案通常稱為原始檔，原始檔包含程式原始碼。C++ 程式的原始檔通常使用副檔名 .cpp、.cp 或 .c。

標頭檔案:字尾為.h，主要是定義和宣告之類的，比如類的定義，常量定義
原始檔：字尾.cpp，主要是實現之類的，比如類方法的實現
資原始檔主要是你用到的一些程式程式碼以外的東西，比如圖片之類，或者選單、工具欄之類的定義之類

C++學習-環境配置

設定 C++ 語言環境，需要確保電腦上有以下兩款可用的軟體，文字編輯器和 C++ 編譯器。通過編輯器建立的檔案通常稱為原始檔，原始檔包含程式原始碼。C++ 程式的原始檔通常使用副檔名 .cpp、.cp 或 .c。標頭檔案:字尾為.h，主要是定義和宣告之類的，比如類的定義，常量定義原始檔：字尾.cpp，

MacOS(10.13)+Qt(5.5.0)+Xcode(8.3.3) C++開發環境配置

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Dev C++圖形環境配置

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Win10深度學習環境配置（上篇）：python3 + curl + pip + Jupyter notebook

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微信學習環境配置

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C++：環境配置【visual Studio 2017 + Opencv 3】

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PHP學習環境配置

PhpStrom的安裝與使用 PhpStrom是一個非常常用的php語言整合環境官網下載地址： https://www.jetbrains.com/phpstorm/download/#section=windows 下載完成後即可做破解使用了破解方法： &

Ubuntu18.04 + CUDA9.0 + cuDNN7.3 + Tensorflow-gpu-1.12 + Jupyter Notebook深度學習環境配置

uri onf 設備 har import strong sof 比較理論目錄一、Ubuntu18.04 LTS系統的安裝 1. 安裝文件下載 2. 制作U盤安裝鏡像文件 3. 開始安裝二、設置軟件源的國內鏡像 1. 設置方法 2.關於ubuntu鏡像的小知識

atom及外掛安裝 + atom下的C++11環境配置

一、首先去atom官網下載軟體（直接去百度搜行了安裝步驟也不需要贅述）二、Atom安裝外掛被牆，給apm設定中國國內映象（在國內不能直接下載其外掛所以需要映象） 1、按照以下順序找到Windows下的apm路徑 C:\Users\Administrat

hadoop學習環境配置之編譯(二)--安裝包

感興趣的同學可以參照如下編譯需要在linux上安裝如下軟體 jdk1.8.0_112.tar.gz apache-ant-1.9.11-bin.tar.gz apache-maven-3.5.3-bin.tar.gz findbugs-3.0.1.tar.g

機器學習環境配置系列三之Anaconda

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機器學習環境配置系列四之theano

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C c++11環境配置與原版本並存

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Win10深度學習環境配置（下篇）：TensorFlow + Keras + Matplotlib + OpenCV

好記性不如爛筆頭，純粹為自己的學習生活記錄點什麼！本次接上篇文章Win10深度學習環境配置（上篇），繼續記錄win10下深度學習環境配置過程，下篇記錄安裝TensorFlow+Keras TensorFlow 由於上篇介紹了pip安裝方法，所以win10系

VS Code C語言環境配置

最近重溫C語言，因為很多練習只是小程式，並不需要Clion和Codeblocks這樣工程導向的編譯軟體，所以下載了vs code，並試圖搜尋相應的環境，在此過程中發現，網上許多vs code 的c/c++環境配置都是以c++為目標的，不能直接編譯C語言，在參考了許多前輩的文章

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全新伺服器配置Win10+Ubuntu16.04雙系統及深度學習環境配置

前言最近實驗室配置了一臺伺服器，配置：主機板型號，超微（SUPER X10DRG-Q雙通道）；雙E5處理器；顯示卡，GTX1080Ti雙顯示卡。由於實際需要需要配置Win10和Ubuntu雙系統。推薦安裝順序優先安裝Win10系統，再安裝Ubuntu系統。 Win1

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