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《Python金融實戰》介紹了Python在金融領域的應用,從Python的安裝、基礎語法,再到一系列簡單的程式設計示例,循序漸進地引導讀者學習Python。同時,還結合Python的各個模組以及金融領域中的期權價格、金融圖形繪製、時間序列、期權定價模型、期權定價等內容,深度揭示了Python在金融行業中的應用技巧。
《Python金融大資料分析》第1部分介紹了Python在金融學中的應用,其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具,以及Python在計量金融學中的一些具體入門例項;第2部分介紹了金融分析和應用程式開發中最重要的Python庫、技術和方法,其內容涵蓋了Python的資料型別和結構、用matplotlib進行資料視覺化、金融時間序列資料處理、高效能輸入/輸出操作、高效能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數生成和隨機過程模擬、Python統計學應用、Python和Excel的整合、Python面向物件程式設計和GUI的開發、Python與Web技術的整合,以及基於Web應用和Web服務的開發;第3部分關注的是蒙特卡洛模擬期權與衍生品定價實際應用的開發工作,其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動率期權等知識。
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