Mysql-查詢
查詢
建立資料庫、資料表
-- 建立資料庫 create database python_test_1 charset=utf8; -- 使用資料庫 use python_test_1; -- students表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, height decimal(5,2), gender enum('男','女','中性','保密') default '保密', cls_id int unsigned default 0, is_delete bit default 0 ); -- classes表 create table classes ( id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(30) not null );
準備資料
-- 向students表中插入資料 insert into students values (0,'小明',18,180.00,2,1,0), (0,'小月月',18,180.00,2,2,1), (0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0), (0,'劉德華',59,175.00,1,2,1), (0,'黃蓉',38,160.00,2,1,0), (0,'鳳姐',28,150.00,4,2,1), (0,'王祖賢',18,172.00,2,1,1), (0,'周杰倫',36,NULL,1,1,0), (0,'程坤',27,181.00,1,2,0), (0,'劉亦菲',25,166.00,2,2,0), (0,'金星',33,162.00,3,3,1), (0,'靜香',12,180.00,2,4,0), (0,'郭靖',12,170.00,1,4,0), (0,'周杰',34,176.00,2,5,0); -- 向classes表中插入資料 insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");
- 查詢所有欄位
select * from 表名;
例:
select * from students;
- 查詢指定欄位
select 列1,列2,... from 表名;
例:
select name from students;
- 使用 as 給欄位起別名
select id as 序號, name as 名字, gender as 性別 from students;
- 可以通過 as 給表起別名
-- 如果是單表查詢 可以省略表明 select id, name, gender from students; -- 表名.欄位名 select students.id,students.name,students.gender from students; -- 可以通過 as 給表起別名 select s.id,s.name,s.gender from students as s;
消除重複行
- 在select後面列前使用distinct可以消除重複的行
select distinct 列1,... from 表名;
例:
select distinct gender from students;
條件
使用where子句對錶中的資料篩選,結果為true的行會出現在結果集中
- 語法如下:
select * from 表名 where 條件;
例:
select * from students where id=1;
- where後面支援多種運算子,進行條件的處理
- 比較運算子
- 邏輯運算子
- 模糊查詢
- 範圍查詢
- 空判斷
比較運算子
- 等於: =
- 大於: >
- 大於等於: >=
- 小於: <
- 小於等於: <=
- 不等於: != 或 <>
例1:查詢編號大於3的學生
select * from students where id > 3;
例2:查詢編號不大於4的學生
select * from students where id <= 4;
例3:查詢姓名不是“黃蓉”的學生
select * from students where name != '黃蓉';
例4:查詢沒被刪除的學生
select * from students where is_delete=0;
邏輯運算子
- and
- or
- not
例5:查詢編號大於3的女同學
select * from students where id > 3 and gender=0;
例6:查詢編號小於4或沒被刪除的學生
select * from students where id < 4 or is_delete=0;
模糊查詢
- like
- %表示任意多個任意字元
- _表示一個任意字元
例7:查詢姓黃的學生
select * from students where name like '黃%';
例8:查詢姓黃並且“名”是一個字的學生
select * from students where name like '黃_';
例9:查詢姓黃或叫靖的學生
select * from students where name like '黃%' or name like '%靖';
範圍查詢
- in表示在一個非連續的範圍內
例10:查詢編號是1或3或8的學生
select * from students where id in(1,3,8);
- between ... and ...表示在一個連續的範圍內
例11:查詢編號為3至8的學生
select * from students where id between 3 and 8;
例12:查詢編號是3至8的男生
select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
空判斷
- 注意:null與''是不同的
- 判空is null
例13:查詢沒有填寫身高的學生
select * from students where height is null;
- 判非空is not null
例14:查詢填寫了身高的學生
select * from students where height is not null;
例15:查詢填寫了身高的男生
select * from students where height is not null and gender=1;
優先順序
- 優先順序由高到低的順序為:小括號,not,比較運算子,邏輯運算子
- and比or先運算,如果同時出現並希望先算or,需要結合()使用
排序
為了方便檢視資料,可以對資料進行排序
語法:
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
說明
- 將行資料按照列1進行排序,如果某些行列1的值相同時,則按照列2排序,以此類推
- 預設按照列值從小到大排列(asc)
- asc從小到大排列,即升序
- desc從大到小排序,即降序
例1:查詢未刪除男生資訊,按學號降序
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
例2:查詢未刪除學生資訊,按名稱升序
select * from students where is_delete=0 order by name;
例3:顯示所有的學生資訊,先按照年齡從大-->小排序,當年齡相同時 按照身高從高-->矮排序
select * from students order by age desc,height desc;
聚合函式
為了快速得到統計資料,經常會用到如下5個聚合函式
總數
- count(*)表示計算總行數,括號中寫星與列名,結果是相同的
例1:查詢學生總數
select count(*) from students;
最大值
- max(列)表示求此列的最大值
例2:查詢女生的編號最大值
select max(id) from students where gender=2;
最小值
- min(列)表示求此列的最小值
例3:查詢未刪除的學生最小編號
select min(id) from students where is_delete=0;
求和
- sum(列)表示求此列的和
例4:查詢男生的總年齡
select sum(age) from students where gender=1;
-- 平均年齡
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
平均值
- avg(列)表示求此列的平均值
例5:查詢未刪除女生的編號平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
分組
group by
- group by的含義:將查詢結果按照1個或多個欄位進行分組,欄位值相同的為一組
- group by可用於單個欄位分組,也可用於多個欄位分組
select * from students;
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| id | name | age | height | gender | cls_id | is_delete |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| 1 | 小明 | 18 | 180.00 | 女 | 1 | |
| 2 | 小月月 | 18 | 180.00 | 女 | 2 | |
| 3 | 彭于晏 | 29 | 185.00 | 男 | 1 | |
| 4 | 劉德華 | 59 | 175.00 | 男 | 2 | |
| 5 | 黃蓉 | 38 | 160.00 | 女 | 1 | |
| 6 | 鳳姐 | 28 | 150.00 | 保密 | 2 | |
| 7 | 王祖賢 | 18 | 172.00 | 女 | 1 | |
| 8 | 周杰倫 | 36 | NULL | 男 | 1 | |
| 9 | 程坤 | 27 | 181.00 | 男 | 2 | |
| 10 | 劉亦菲 | 25 | 166.00 | 女 | 2 | |
| 11 | 金星 | 33 | 162.00 | 中性 | 3 | |
| 12 | 靜香 | 12 | 180.00 | 女 | 4 | |
| 13 | 周杰 | 34 | 176.00 | 女 | 5 | |
| 14 | 郭靖 | 12 | 170.00 | 男 | 4 | |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男 |
| 女 |
| 中性 |
| 保密 |
+--------+
根據gender欄位來分組,gender欄位的全部值有4個'男','女','中性','保密',所以分為了4組 當group by單獨使用時,只顯示出每組的第一條記錄, 所以group by單獨使用時的實際意義不大
group by + group_concat()
- group_concat(欄位名)可以作為一個輸出欄位來使用,
- 表示分組之後,根據分組結果,使用group_concat()來放置每一組的某欄位的值的集合
select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男 |
| 女 |
| 中性 |
| 保密 |
+--------+
select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name) |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男 | 彭于晏,劉德華,周杰倫,程坤,郭靖 |
| 女 | 小明,小月月,黃蓉,王祖賢,劉亦菲,靜香,周杰 |
| 中性 | 金星 |
| 保密 | 鳳姐 |
+--------+-----------------------------------------------------------+
select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男 | 3,4,8,9,14 |
| 女 | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性 | 11 |
| 保密 | 6 |
+--------+------------------+
group by + 集合函式
- 通過group_concat()的啟發,我們既然可以統計出每個分組的某欄位的值的集合,那麼我們也可以通過集合函式來對這個
值的集合
做一些操作
select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age) |
+--------+----------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
+--------+----------------------+
分別統計性別為男/女的人年齡平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男 | 32.6000 |
| 女 | 23.2857 |
| 中性 | 33.0000 |
| 保密 | 28.0000 |
+--------+----------+
分別統計性別為男/女的人的個數
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
+--------+----------+
group by + having
- having 條件表示式:用來分組查詢後指定一些條件來輸出查詢結果
- having作用和where一樣,但having只能用於group by
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
+--------+----------+
group by + with rollup
- with rollup的作用是:在最後新增一行,來記錄當前列裡所有記錄的總和
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
| NULL | 14 |
+--------+----------+
select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age) |
+--------+-------------------------------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
| NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+
獲取部分行
當資料量過大時,在一頁中檢視資料是一件非常麻煩的事情
語法
select * from 表名 limit start,count
說明
- 從start開始,獲取count條資料
例1:查詢前3行男生資訊
select * from students where gender=1 limit 0,3;
示例:分頁
- 已知:每頁顯示m條資料,當前顯示第n頁
- 求總頁數:此段邏輯後面會在python中實現
- 查詢總條數p1
- 使用p1除以m得到p2
- 如果整除則p2為總數頁
- 如果不整除則p2+1為總頁數
- 求第n頁的資料
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m
連線查詢
當查詢結果的列來源於多張表時,需要將多張表連線成一個大的資料集,再選擇合適的列返回
mysql支援三種類型的連線查詢,分別為:
-
內連線查詢:查詢的結果為兩個表匹配到的資料
-
右連線查詢:查詢的結果為兩個表匹配到的資料,右表特有的資料,對於左表中不存在的資料使用null填充
-
左連線查詢:查詢的結果為兩個表匹配到的資料,左表特有的資料,對於右表中不存在的資料使用null填充
語法
select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列
例1:使用內連線查詢班級表與學生表
select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
例2:使用左連線查詢班級表與學生表
- 此處使用了as為表起別名,目的是編寫簡單
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;
例3:使用右連線查詢班級表與學生表
select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;
例4:查詢學生姓名及班級名稱
select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
自關聯
- 設計省資訊的表結構provinces
- id
- ptitle
-
設計市資訊的表結構citys
- id
- ctitle
- proid
-
citys表的proid表示城市所屬的省,對應著provinces表的id值
問題:
能不能將兩個表合成一張表呢?
思考:
觀察兩張表發現,citys表比provinces表多一個列proid,其它列的型別都是一樣的
意義:
儲存的都是地區資訊,而且每種資訊的資料量有限,沒必要增加一個新表,或者將來還要儲存區、鄉鎮資訊,都增加新表的開銷太大
答案:
定義表areas,結構如下
- id
- atitle
- pid
說明:
- 因為省沒有所屬的省份,所以可以填寫為null
- 城市所屬的省份pid,填寫省所對應的編號id
- 這就是自關聯,表中的某一列,關聯了這個表中的另外一列,但是它們的業務邏輯含義是不一樣的,城市資訊的pid引用的是省資訊的id
- 在這個表中,結構不變,可以新增區縣、鄉鎮街道、村社群等資訊
建立areas表的語句如下:
create table areas(
aid int primary key,
atitle varchar(20),
pid int
);
- 從sql檔案中匯入資料
source areas.sql;
- 查詢一共有多少個省
select count(*) from areas where pid is null;
- 例1:查詢省的名稱為“山西省”的所有城市
select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
where province.atitle='山西省';
- 例2:查詢市的名稱為“廣州市”的所有區縣
select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle='廣州市';
子查詢
在一個 select 語句中,嵌入了另外一個 select 語句, 那麼被嵌入的 select 語句稱之為子查詢語句
主查詢
主要查詢的物件,第一條 select 語句
主查詢和子查詢的關係
- 子查詢是嵌入到主查詢中
- 子查詢是輔助主查詢的,要麼充當條件,要麼充當資料來源
- 子查詢是可以獨立存在的語句,是一條完整的 select 語句
子查詢分類
- 標量子查詢: 子查詢返回的結果是一個數據(一行一列)
- 列子查詢: 返回的結果是一列(一列多行)
- 行子查詢: 返回的結果是一行(一行多列)
標量子查詢
- 查詢班級學生平均年齡
- 查詢大於平均年齡的學生
查詢班級學生的平均身高
select * from students where age > (select avg(age) from students);
列級子查詢
- 查詢還有學生在班的所有班級名字
-
- 找出學生表中所有的班級 id
- 找出班級表中對應的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);
行級子查詢
- 需求: 查詢班級年齡最大,身高最高的學生
- 行元素: 將多個欄位合成一個行元素,在行級子查詢中會使用到行元素
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);
子查詢中特定關鍵字使用
- in 範圍
- 格式: 主查詢 where 條件 in (列子查詢)
總結
查詢的完整格式 ^_^ 不要被嚇到 其實很簡單 ! _ !
SELECT select_expr [,select_expr,...] [
FROM tb_name
[WHERE 條件判斷]
[GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...]
[HAVING WHERE 條件判斷]
[ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
[ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]
- 完整的select語句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count
- 執行順序為:
- from 表名
- where ....
- group by ...
- select distinct *
- having ...
- order by ...
- limit start,count
- 實際使用中,只是語句中某些部分的組合,而不是全部