一、最小二乘法

點選：最小二乘法概念及用python實現最小二乘法例項  詳細介紹

版本二：https://wiki.klniu.com/zh-hans/Python/Modules/Scipy

二乘法例項理解：https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51589143

假設身高是變數X，體重是變數Y，我們都知道身高與體重有比較直接的關係。把各位當成一個樣本）。取樣的資料，自然就是各經過取樣以後，我們肯定會得到一堆資料(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xn,yn)(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xn,yn)，其中x是身高，y是體重。  得到這堆資料以後，接下來肯定是要處理這堆資料了。生活常識告訴我們：身高與體重是一個近似的線性關係，用最簡單的數學語言來描述就是y=β0+β1x。於是，接下來的任務就變成了：怎麼根據我們現在得到的取樣資料，求出這個β0與β1呢？這個時候，就輪到最小二乘法發飆顯示威力了。

為了計算β0,β1的值，我們採取如下規則：β0，β1應該使計算出來的函式曲線與觀察值的差的平方和最小。用數學公式描述就是： 

Q=min∑in(yie−yi)2

其中，yie表示根據y=
y=β0+β1x估算出來的值，yi是觀察得到的真實值

二、偏最小二乘法

http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/08/21/2148625.html

https://wenku.baidu.com/view/82a568e1d1d233d4b14e852458fb770bf78a3bca.html