資訊儲存在雲平臺上通常採用什麼方法?

就在五年前，大多數企業將其最重要的資訊資產保留在資料中心，IT經理認為內部部署的資料中心可以更好地管理、保護和控制資料和應用程式。然而，隨著雲端計算在IT投資中扮演越來越重要的戰略角色，這種情況正在發生變化。在選擇駐留和儲存資料的位置時，越來越多的企業選擇公共雲而不是本地部署的資料中心。

　　這種轉變的一個主要原因是顯而易見的：資料跟隨應用程式，應用程式正在遷移到雲端。越來越多的組織現在將雲端計算服務上的資訊儲存視為新應用程式開發的首選平臺，是利用敏捷開發的方法，以及快速成熟的容器和微服務技術。

對於現有應用程式來說，採用雲端計算的吸引力也很強大。Taneja Group最近在公共雲和混合雲部署方面的調查表明，很多企業已經將至少一些應用程式轉移到軟體即服務(SaaS)部署模型，而超過三分之一的企業計劃將應用程式提升和轉移到公共雲基礎設施上執行。

這種向雲平臺遷移的第二個主要原因是在雲平臺中建立並存儲了大量資料。隨著公共雲供應商推出新的資料庫、資料倉庫和類似服務，新資料的建立已經開始大規模發生。組織還在網站、社交媒體和雲平臺的類似線上活動中生成大量非結構化內容。想想與幾年前相比，現在有多少人在雲平臺中儲存家庭視訊、照片和音樂。除此之外，還有來自物聯網、移動裝置和邊緣計算其他遙測應用程式的雲平臺流入、收集和分析的資料。這使得人們很容易看到大量的新資料建立如何從內部部署轉移到公共雲。

讓用例成為使用者指南

確定資訊駐留位置的一種方法是根據如何、何地以及何時最有效地訪問和使用該資訊(應用和資料)來確定選擇。如果用例發生在雲平臺的資訊儲存中，那麼使用者的資料可能也需要儲存在雲平臺中。以下考慮一些在雲平臺中越來越多采用的常見用例：

開發/測試。從最初階段開始，公共云為新的雲原生應用程式的開發，以及遺留工作負載的遷移和測試提供了高效的環境。展望未來，超過三分之一的組織計劃在那裡開發和部署新的應用程式。

資料分析。雲端計算是執行各種分析的理想場所，而無論資料型別，數量或工具集如何。它為處理、視覺化和關聯的資料提供了靈活且有彈性的儲存庫。例如，資料湖在雲平臺中騰飛，因為使用者認識到固有的優勢，例如可擴充套件性，即用即付消費和分析服務的廣泛可用性。

檔案共享和協作。駐留在雲平臺中的資訊既易於訪問又易於共享。與傳統的內部部署方法不同，使用者可以從雲平臺中選擇各種檔案託管和共享服務，以滿足每個特定專案或用例的需求。這些選項使他們能夠實現功能與成本的正確平衡。

合規性。公共雲正在成為一個多功能的平臺，用於遵守各種行業法規和滿足資料主權規則。所有主要的公共雲應用程式提供商現在必須遵守歐盟的GDPR法規，進一步增強資料隱私和使用者對資料儲存和使用方式的控制。雲端計算提供商也逐漸進入各個地區和國家的市場，以解決資料主權問題。

資料保護。可以通過多種方式保護雲端計算服務上的資訊儲存。這些範圍從傳統的快照，內部部署和雲平臺之間，或雲平臺之間的複製到傳統備份軟體的使用。如今，許多企業還將關鍵資料從一個雲平臺複製到另一個雲平臺，以便能夠從重大停機或其他中斷中恢復過來。

資料存檔。藉助Amazon Glacier和Azure Archive Storage等服務，公共雲已經成為存檔資訊的經濟高效的儲存庫。該歸檔資料可以是半活動的、可能需要偶爾訪問的資料，或必須在特定時間段內保留的歷史資料。作為主要資料開始生命週期的資訊最終將通過資料生命週期的這些不同階段。在絕大多數情況下，雲端計算可以更好地應對這些階段。從最初建立使用者或應用程式資料到最終歸檔或刪除，雲端計算提供了支援它的基礎設施、工具和服務，無論它是否準備好被分析、處理、管理或儲存。

雲平臺與內部部署的資料儲存

在選擇將資料儲存在何處時，企業越來越多地選擇公共雲而不是在內部部署。

不相信嗎?讓我們考慮一下資訊駐留場所的損失。首先，企業可能無法利用基於雲端計算的創新，例如新的分析方法或雲端計算提供商引入的人工智慧或機器學習工具集。主要提供商已經並將繼續推出穩定的服務流，並且正在吸引所有型別的資料以及生命週期的所有階段。例如，考慮雲平臺中的機器學習應用程式，該應用程式分析大量傳入的感官或經驗資料。應用程式觸及的資料越多，其有效性就越高。通過將資料流入雲平臺中進行分析，企業可以直接利用提供商的機器學習應用程式，該應用程式隨著時間的推移變得更加智慧。如果將該資料傳輸到駐留場所的系統，則可能會丟失知識和價值。

其次，通過在資料中心駐留資訊，企業將失去雲平臺為各種使用場景提供的可擴充套件性和靈活性優勢。例如，存放在雲平臺上的資訊儲存中的資料通常可以更廣泛地訪問，並且更易於共享和重新利用，從而提高了它的實用性。基於SaaS的應用程式旨在實現跨這些資料集的協作，進一步增強資訊的價值。

當雲平臺不是資料駐留場所時

是否存在將資料駐留和儲存在雲平臺中沒有意義的資料、用例、行業等型別?答案是肯定的，原因有很多。

例如，企業可能會選擇在場所中儲存和駐留特別敏感的業務或技術資料，以實現合規性或安全性。並具有成本和供應商鎖定問題。在某些情況下，與內部部署的資料中心相比，在雲平臺中儲存和處理大型或快速增長的資料集的成本可能很高。部分原因是，為了對雲平臺進行響應，本地供應商已經開始提供穩定的更具成本效益且易於使用的儲存、資料庫和分析產品，這些產品在資料中心執行時可以更加嚴密地管理。

如果企業預計最終需要將大部分資料移出雲平臺，無論是移動到另一個雲平臺還是移回本地部署，企業可以通過將資料駐留在資料中心而不是雲平臺中來避免大量移出費用。此外，某些行業(如醫療保健和政府)的組織在其可以託管和執行在雲平臺中的資訊型別或級別受到限制。

簡而言之，雖然雲平臺被證明非常適合越來越多的用例、應用程式和資料，但一些資訊最好仍然駐留在本地部署資料中心。

資訊可以在給定的雲平臺中自由輕鬆地移動，甚至可以通過其生命週期的各個階段，而不會受限於一個地方。資料也可以過濾、分析、整理和變換，而不需要人工監督。儘管存在這種動態環境，但豐富的元資料有助於以所有衍生形式跟蹤和管理企業的資訊。

採用雲優先理念

採用雲優先理念的企業將盡可能地在雲平臺中投資新應用和用例，從而將資訊儲存在那裡。

但大多數企業仍然偏向於在內部部署執行大部分業務應用程式，其中包括一些最關鍵的應用程式。那麼，如何在不中斷現有業務流程和工作負載的情況下，將雲平臺作為訪問、處理和管理資料的重點從而獲益?

企業可以首先將雲平臺作為工作負載和資料的首選儲存場所，尤其是雲平臺中出現的應用程式。如果企業選擇將現有業務應用程式從內部部署遷移到雲平臺，則資料也應該跟隨遷移。

但是，如果企業決定在內部部署資料中心維護一些關鍵業務應用程式，同時開始將資料分析或歸檔等二級用例移至雲平臺。在這種情況下，此類應用的主要資料將繼續存在於資料中心，但資料可能會被複制並移至雲平臺。這使企業可以永久利用雲平臺中分析或歸檔資料，因為這些資料並不那麼活躍。

雲平臺可以支援幾乎任何使用場景，在許多情況下比內部部署更好。因此，隨著資料的建立和生命週期的進展，它應該越來越多地存在於雲平臺的資訊儲存中，接近它支援的應用程式。

那麼企業的資訊應該駐留在哪裡，資料中心還是雲平臺?雖然對於大多數企業來說。