Python之注意事項

阿新 • • 發佈：2018-12-24

在學習Python的過程遇到了很多的坑，在此總結一下，繼續努力學習

1. Python檔案的名稱

給一個Python指令碼命名的時候，注意不要與自帶類庫的名稱一樣，否則，會報模組不存在或者模組中的某個方法不能使用和缺失。

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上篇 Docker - 部署Java Web 專案記錄了使用docker如何搭建一個擁有java執行環境的docker映象。這篇部落格記錄之前構建映象過程中遇到的一些問題。這裡，在docker容器中，部署專案思路： 1.先git拉取最新程式碼 2.因

註釋：# 註釋內容，井號#加一個空格，後接註釋內容；""" 註釋內容"""，此為文件字串的註釋，用於描述函式是做什麼的，文件字串用三引號括起，Python使用它們來生成有關程式中函式的文件在Python程式，每一條語句的結束都不需要如同C++，C和Java等程

！！！！一切程式碼要以效率為主。效率既是金錢。 CSS選擇符是從右到左進行匹配的。從右到左！所以，#nav li 我們以為這是一條很簡單的規則，秒秒鐘就能匹配到想要的元素，但是，但是，但是，是從右往左匹配啊，所以，會去找所有的li，然後再去確定它的父元素是不是#n

一、linux下安裝Python的兩種方法 1.使用anaconda進行安裝 conda install/uninstall或切換到bin目錄下pip安裝第一步：下載 anaconda for linux(找到對應的版本) &n

注意事項關於外掛化的三個根本問題和解決方案就已經全部介紹完畢了，前一篇文章也通過一個入門級的工程來完整地演示了。但是其實目前熱門的外掛化框架也遠不止這些內容，我們在實際開發中也遠不止這麼簡單。前面介紹的所有知識點只是一個入門而已，外掛化雖然帶來了很多便利，但是在開發過程中也增添了不少麻煩和

　　Python語言的持續火爆，我相信大家都能夠感覺到。在人工智慧迅速發展的當下，python是人工智慧發展的第一語言，這個已經成為行業共識，下面我們一起來看一下，學習python語言需要安裝什麼環境和工具：　　Python開發環境的搭建　　一. 安裝python

1.slim庫slim.losses.sum_of_squares()不能用因為tensorflow版本升級，應使用slim.losses.mean_squared_error()替代。 2、tf.log是以e為底的自然對數，並不是以10為底的常用對數。 3、由於某些操作不能放在GPU上

MPLAB IDE v8.92 只能支援英文目錄，所以一般而言是把相應的工程拷到D盤中，然後開啟編譯，最後如果想要儲存工程，應該拷回想要儲存的位置當在中文目錄中會出現“找不到指定路徑”的錯誤，如下：關於超大陣列問題：本實驗用的編譯器是xc16-gc

今天晚上在自己的資料庫上做了一個觸發器。由於自己之前是使用SQL Server2005學習SQL語句的，所以在這個簡單的觸發器設計出現了一些自己意想不到的BUG。現在我來簡單的說一下：這裡使用到 d

1、需要設定python環境路徑 Py_SetPythonHome("C:\\Python27"); 否則初始化Py_Initialize();出錯 2、python的案例當做類似動態庫呼叫，不要有直接執行的程式碼 3、C向python的引數傳遞都是以組元的形式進行的

之前在ubuntu下安裝opencv都沒什麼問題，今天再次安裝opencv3.1的時候感覺見了鬼了，安裝完成後在python里根本無法import cv2，一直提示沒有這個module。於是乎用locate cv2.so一搜索，果然找不到這個檔案，然後按照opencv官

語句的縮排 python 與 java 和 c語言等程式語言最大的不同在於，python語法中不需要使用大括號{}，而是使用縮排

由於在嵌入式裝置上可供使用的介面庫很少，專案當中所使用的介面庫為德國SEGGER公司開發的emWin介面庫。使用上和windows的GDI大致類似，也提供了豐富的API介面。如果我們需要對控制元件進行自繪的話，一定要進行的一個操作是通過設定回撥

在python中使用hashlib這個庫來進行MD5加密： import hashlib 在使用MD5加密時要注意加密內容的編碼格式： import hashlib //匯入hash庫 md5_object = hashlib.md5() //

由於python的強大，使用其他語言語言需要寫十多行甚至幾十行的程式碼，在python中只需要一行就可以完成。比如下面三種生成字典的方式：（區別在於右花括號的位置和鍵的生成方式） print([{"i":i} for i in range(10)]) print() print([{"

當使用*運算子將包含列表的列表重複並建立新列表時，並不是直接複製元素，而且建立已有物件的引用，當修改其中一個值時，相應的引用也會被修改例如： >>> aList = [[1,2,3]] * 3>>> aList[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [

QDataStream 的建構函式關於使用QByteArray物件的注意事項 //先上測試程式碼: #include <QDataStream> #include <QByteArray> #include <QFile> i

$vertify=Request::param('vertify'); $userValidate = new UserValidata; if (!$userValidate->check(['vertify'=>$vertify])) {

Python是一種解釋性、面向物件並具有動態語義的高階程式語言。它內建了高階的資料結構，結合了動態型別和動態繫結的優點，這使得它在快速應用開發中非常有吸引力，並且可作為指令碼或膠水語言來連線現有的元件或服務。Python支援模組和包，從而鼓勵了程式的模組化和程式碼重用。關於這篇文章