咦，被人邀請了。其實我是不太適合回答這個問題的，畢竟都是看自己的孩子好！而我自己用過的OJ、參加的比賽也不多，只能憑感覺點評一下，也許並不公正。一、經典演算法競賽平臺TopCoder：TC大概是全球題目質量最高的了，智商題為主，做題時間短，在我眼裡TC堪稱完美。要說有什麼體驗上的不足就是：得裝個專門的客戶端。有些可惜的是：TC馬拉松這幾年風頭被Kaggle蓋了。當然，TCO仍然是最有分量的比賽。CodeForces：CF的題目質量也很高，但經常有些奇怪的題目，不過大部分的D或E都還正常。有時會涉及一些程式碼量大的題目，除了智商要求，程式碼能力也挺重要（大家都是套板子麼？），這2年的新題不是很瞭解，相信CF會一直保持高質量。CodeChef：CC這兩年毒瘤題氾濫了，好在CC的比賽給了你足夠的時間，你可以想盡各種辦法來解決這些問題。難題當然各有各的難點，其實難一些的高質量題反而相對好出，你可以把一些奇怪的知識點放進去，有時再組合一些極為難寫的，那麼一道難題就誕生了，這些知識點如果有什麼巧妙之處，那麼題目質量也會隨之提高。然而最難出的大概還是TC那種的題目，他們之間的差別就好像技術含量極高的製造業與文化創意產業，創新總是可遇而不可求的。Hackerrank：HR最初從面試起家，後轉型做競賽實屬不易，HR的題目質量還可以，但參差不齊。既有7k+的神題，也有超水且無趣的題目。不過HR的題有一個好，就是樣例解釋清晰，題解完整。適合初學者學習進階。以上為國外常年辦比賽的一些平臺，相比國內的平臺還遠不如以上幾家專業，大家都在努力做，目前比較有影響力的大概是：BC，HihoCoder和我們（51nod）吧，很慚愧，只是做了一點微小的工作。二、演算法大賽GCJ和HackerCup連同TCO，可以算作全球3大個人賽事，個人認為TCO要比另外兩個更體現個人能力。國內持續在做的大賽事大概是：百度之星，程式設計之美。在我眼裡百度之星的地位相當於TCO，程式設計之美相當於Hacker Cup，畢竟才辦了沒幾年。這裡多說一下，Astar儘管遭各種吐槽，幾經波折，難得的是堅持下來了。而之前阿里，騰訊，網易的比賽已經沒了訊息。今年看到計蒜客也開始做大賽了，希望能夠堅持下去，當然其中的困難是很多的，任何一家能夠積極推動的企業，都應得到尊重（什麼，你說賽氪娘…..）。說一下華為軟體精英挑戰賽，這次的題目雖然是馬拉松性質的，但感覺更像出題人偷懶。最後的評分也變為了面對資料做優化，因為不是真實資料，也不是解決實際的問題，又沒有多項式的解法。理論上不論什麼樣的程式，總可以找出一些反例讓程式跑出的結果很差。除此之外，HDU等高校OJ也針對學生，常年辦一些比賽，希望他們也能越做越好。三、OJ平臺SPOJ：spoj把出題的工作開放給每個使用者了，因此上面有很多稀奇古怪的題目，有些很難，有些甚至你都不知道是否可做……Ural：ural秉承俄羅斯人的傳統，既有智商題，也有幾天幾夜寫不完的論問題。當然最難的還是讀題，俄羅斯人的英文讀起來總是很怪，並且他們還特別愛寫背景描述。其他國外OJ用的很少，不瞎評論了。OJ方面國內做的很出色，既有POJ，ZOJ，HDU，Vijos這種老牌勁旅，也有青橙，大視野，UOJ這種新銳（這三家的題目質量都很高）。此外需要特別說的一個是Project Euler：PE可以說是各類數學程式設計題的引領者，往往是先在PE出現了某類新型的題目（黑科技），然後被其他比賽或OJ平臺改編，加入一些新的元素，最終放到了某場比賽當中…..四、面試筆試Codility：雖然是用作面試的，但題目質量是很不錯的，畢竟創始人是某界Final大神。其中有些題目對於競賽黨來說，水過大概可以，但最優的複雜度並不是每個人都能做到，哪怕是acm final選手。並且這些題目不涉及任何高深的資料結構及演算法，大概只要有基礎的知識，就可以上手做。用作面試的話，我首推Codility的題目，不論考官還是考生。lintcode：我沒怎麼做過，只是翻過幾道題，發現還是有難度的，雖然都是lt，但明顯比leetcode難了不少。leetcode：適合作為演算法科普和入門，對於一個完全沒搞過競賽的人，接觸並學習演算法是個不錯的選擇。五、資料探勘及AI比賽Kaggle，TopCoder都有些資料探勘比賽，TopCoder和Hackerrank偶爾還有些AI的比賽，不過比賽的方式不太一樣，TC和HR都是提交程式碼，而Kaggle是提交資料。我們也想做這類比賽，但採用哪種方式還沒能確定。國內做資料探勘比賽的包括：阿里天池以及Datacastle，儘管這兩年ML熱，但這類比賽是很難組織並運營的。印象中，北大有個botzone，是專門做AI對戰的，也很有意思！今年滴滴也辦了一個數據挖掘比賽，獎金極高，相信也吸引到很多牛人蔘與，那麼我們看明年滴滴是否還會堅持來做這樣一個事情。六、商業化（不好意思跑題了）以上我列出的這些國外OJ及平臺，除了學校辦的之外，基本都得到了很好的商業化。TopCoder已經形成了多個領域的眾包平臺。HackerRank有自己的一站式電面產品，很多企業通過在上面組織比賽來招攬人才，或使用他們的線上筆試服務來篩選簡歷。Codility在協助企業筆試，幫助企業評估程式設計師能力方面，做了很多有價值的工作。Kaggle更是成為了很多企業尋找解決方案及技術人才的捷徑。而我上面列舉的國內的一些平臺及產品，只要是企業而非學校運營的，都面臨著生存的困難。商業化方面並不是國內的企業不努力，而是環境不成熟。很多網際網路企業的技術部門，仍然不瞭解演算法競賽這個領域，且技術部門在企業內部並沒有太多話語權。當你向一個業務驅動的網際網路企業的HR去解釋演算法競賽時，內心是崩潰的。——————————————————————————————————————————最後，對於初學者，我建議大概是這樣一個學習路徑：leetcode => Codility => HackerRank（HR有難度分級適合學習，當然大家來刷51nod也是極好的，畢竟我們都是中文題目，並且是精選過的） => 參加一些線上比賽 => …… 走向人生巔峰