僅僅是看懂了兩份程式碼，做個紀念。
不過下面的ip地址可以換成本機的ip地址，也可以正常執行

# task_master.py

import random, time, queue
from multiprocessing.managers import BaseManager

# 傳送任務的佇列:
task_queue = queue.Queue()
# 接收結果的佇列:
result_queue = queue.Queue()

# 從BaseManager繼承的QueueManager:
class QueueManager(BaseManager):
    pass

# 把兩個Queue都註冊到網路上, callable引數關聯了Queue物件:
 

QueueManager.register('get_task_queue', callable=lambda: task_queue)
QueueManager.register('get_result_queue', callable=lambda: result_queue)
# 繫結埠5000, 設定驗證碼'abc':
manager = QueueManager(address=('', 5000), authkey=b'abc')
# 啟動Queue:
manager.start()
# 獲得通過網路訪問的Queue物件:
task = manager.get_task_queue()
result = manager.get_result_queue()
# 放幾個任務進去:
 

for i in range(10):
    n = random.randint(0, 10000)
    print('Put task %d...' % n)
    task.put(n)
# 從result佇列讀取結果:
print('Try get results...')
for i in range(10):
    r = result.get(timeout=10)
    print('Result: %s' % r)
# 關閉:
manager.shutdown()
print('master exit.')

import time, sys, queue
from multiprocessing.managers import
 
 BaseManager

# 建立類似的QueueManager:
class QueueManager(BaseManager):
    pass

# 由於這個QueueManager只從網路上獲取Queue，所以註冊時只提供名字:
QueueManager.register('get_task_queue')
QueueManager.register('get_result_queue')

# 連線到伺服器，也就是執行task_master.py的機器:
server_addr = ''
print('Connect to server %s...' % server_addr)
# 埠和驗證碼注意保持與task_master.py設定的完全一致:
m = QueueManager(address=(server_addr, 5000), authkey=b'abc')
# 從網路連線:
m.connect()
# 獲取Queue的物件:
task = m.get_task_queue()
result = m.get_result_queue()
# 從task佇列取任務,並把結果寫入result佇列:
for i in range(10):
    try:
        n = task.get(timeout=1)
        print('run task %d * %d...' % (n, n))
        r = '%d * %d = %d' % (n, n, n*n)
        time.sleep(1)
        result.put(r)
    except Queue.Empty:
        print('task queue is empty.')
# 處理結束:
print('worker exit.')