1. 程式人生 > >redis 基礎+進階

redis 基礎+進階

redis 基礎(單機版)

準備環境

centos 6.8

下載

下載redis:官方網站
使用的最新版本是3.2.8版本。

安裝gcc

需要安裝gcc的環境。

yum install gcc-c++

編譯和安裝

# 解壓
tar xzf redis-3.2.8.tar.gz 

cd redis-3.2.8

# 編譯
make

# 安裝,PREFIX引數指定redis的安裝目錄。一般軟體安裝到/usr目錄下
make install PREFIX=/usr/local/redis

啟動服務端

  • 前臺啟動
cd /usr/local/redis/bin/
./redis-server
  • 後臺啟動
    把/root/redis-3.2.8/redis.conf複製到/usr/local/redis/bin目錄下
cd redis-3.2.8
cp redis.conf /usr/local/redis/bin/
vim /usr/local/redis/bin/redis.conf

修改配置檔案:

cd /usr/local/redis/bin/
#後臺啟動
./redis-server redis.conf

檢視redis程序:

ps aux|grep redis

關閉 redis

找到程序,使用:

kill 程序號

啟動客戶端(Redis-cli)

啟動指令

[root@localhost bin]# ./redis-cli 
  • 預設連線localhost(127.0.0.1)執行在6379埠的redis服務。

  • 指定連線ip 和 埠號
    -h:連線的伺服器的地址
    -p:服務的埠號

#需要保證伺服器已經啟動
[root@localhost bin]# ./redis-cli -h 192.168.25.153 -p 6379

關閉redis:

[root@localhost bin]# ./redis-cli shutdown

Mac 安裝

Mac os x下安裝Redis很簡單通過Brew安裝即可。

執行指令安裝Redis

brew install redis

結果:

==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/redis-3.0.7.yosemite.bottle
######################################################################## 100.0%
==> Pouring redis-3.0.7.yosemite.bottle.1.tar.gz
==> Caveats
To have launchd start redis at login:
    ln -sfv /usr/local/opt/redis/*.plist ~/Library/LaunchAgents
Then to load redis now:
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.redis.plist
Or, if you don't want/need launchctl, you can just run:
    redis-server /usr/local/etc/redis.conf
==> Summary

 /usr/local/Cellar/redis/3.0.7: 9 files, 876.3K

表示安裝成功了。那麼怎麼啟動它呢?

啟動,在終端直接執行命令

redis-server

Redis 預設埠是6379,你也可以換個埠號啟動,

redis-server --port 6380

停止,執行命令

redis-cli shutdown

Redis 基本使用

使用命令列,進行增刪改查的 redis 操作。

Redis五種資料型別

String:key-value(做快取)
Redis中所有的資料都是字串。命令不區分大小寫,key是區分大小寫的。Redis是單執行緒的。Redis中不適合儲存內容大的資料。
get、set、
incr:加一(生成id)
Decr:減一

存值取值:

127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> set name inke
OK
127.0.0.1:6379> get name
"inke"
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
127.0.0.1:6379>                                 

加一減一:

127.0.0.1:6379> incr countkey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr countkey
(integer) 2
127.0.0.1:6379> decr countkey
(integer) 1

查詢所有 key

127.0.0.1:6379> keys *
1) "countkey"
2) "name"

Hash:key-fields-values(做快取)

相當於一個key對應一個Map,Map中還有key-value
使用hash對key進行歸類。
類似於:[key,Map[key,map]]

  • Hset:向hash中新增內容

    • 格式:hset key field value
    • field 表示域,一個 key 可以有多個域
  • Hget:從hash中取內容

向hash中新增內容:
127.0.0.1:6379> hset names test jack
(integer) 1

從hash中取內容
127.0.0.1:6379> hget names test
"jack"

向hash中新增內容:
127.0.0.1:6379> hset names test1 rose
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset names test2 inke
(integer) 1

獲取 key 的所有域
127.0.0.1:6379> hkeys names
1) "test"
2) "test1"
3) "test2"

獲取 key 的所有value
127.0.0.1:6379> hvals names
1) "inke"
2) "rose"
3) "inke"

獲取所有 key-value
127.0.0.1:6379> hgetall names
1) "test"
2) "inke"
3) "test1"
4) "rose"
5) "test2"
6) "inke"

刪除 key的某個域
127.0.0.1:6379> hdel names test1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hkeys names
1) "test"
2) "test2"

List:有順序可重複

類似於:[key,List[…]]

相當於List 集合有個原點,從左 或 從右 新增元素,類似於正負軸。

從左新增元素到 List 集合中
192.168.25.153:6379> lpush list1 a b c d
(integer) 4List 開頭0 到 結束-1 查詢遍歷
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"

從右新增元素到 List 集合中
192.168.25.153:6379> rpush list1 1 2 3 4
(integer) 8List 開頭0 到 結束-1 查詢遍歷
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
5) "1"
6) "2"
7) "3"
8) "4"
192.168.25.153:6379>

左邊取出一個元素,取完就沒有了
192.168.25.153:6379> lpop list1 
"d"
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
4) "1"
5) "2"
6) "3"
7) "4"

右邊取出一個元素,取完就沒有了
192.168.25.153:6379> rpop list1
"4"
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
4) "1"
5) "2"
6) "3"
192.168.25.153:6379> 

Set:元素無順序,不能重複

類似於:[key,Set[…]]

新增元素
192.168.25.153:6379> sadd set1 a b c c c d
(integer) 4

查詢元素
192.168.25.153:6379> smembers set1
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "a"

刪除元素
192.168.25.153:6379> srem set1 a
(integer) 1
查詢元素
192.168.25.153:6379> smembers set1
1) "b"
2) "c"
3) "d"
192.168.25.153:6379> 
還有集合運算命令,自學(交集、並集、排序等等...)。

Key命令

設定key的過期時間。
Expire key second:設定key的過期時間
Ttl key:檢視key的有效期
Persist key:清除key的過期時間。Key持久化。

設定 Hello 這個 key 的過期時間為 100192.168.25.153:6379> expire Hello 100
(integer) 1
檢視 Hello 這個 key 的過期時間,正數是正在倒計時,負數到期或者不存在key等。
192.168.25.153:6379> ttl Hello
(integer) 77

Key持久化,清除key的過期時間
192.168.25.153:6379> Persist key
(integer) 1
192.168.25.153:6379> ttl Hello
(integer) -1

Redis的持久化方案

Redis的所有資料都是儲存到記憶體中的。
Rdb:快照形式,定期把記憶體中當前時刻的資料儲存到磁碟。Redis預設支援的持久化方案。
aof形式:append only file。把所有對redis資料庫操作的命令,增刪改操作的命令。儲存到檔案中。資料庫恢復時把所有的命令執行一遍即可。

在redis.conf配置檔案中配置。

vim /usr/local/redis/bin/redis.conf

搜尋 rdb,可以看到以下配置
900秒儲存一次(資料變化1次)、300秒儲存一次(資料變化10次)、60秒儲存一次(資料變化10000次)儲存策略。
可能丟失資料,如果快取丟失資料無所謂,例如查詢資料,可以使用這個模式,效率高。

Rdb的配置:

Aof的配置:

vim /usr/local/redis/bin/redis.conf

搜尋 rdb,可以看到以下配置
降低丟失資料,可以考慮使用這種方案,每分鐘會同步一次快取到檔案中,但是操作磁碟,效率低。

兩種持久化方案同時開啟使用aof檔案來恢復資料庫。

redis 進階(叢集版)

redis-cluster架構圖

節點之間互相通訊。

redis-cluster投票:容錯

投票機制,判斷一個節點是否掛了,需要半數以上確認掛了,它才是掛了,如果沒有備份機,那麼 redis 就不能用了。

架構細節:

  1. 所有的redis節點彼此互聯(PING-PONG機制),內部使用二進位制協議優化傳輸速度和頻寬.
  2. 節點的fail是通過叢集中超過半數的節點檢測失效時才生效.
  3. 客戶端與redis節點直連,不需要中間proxy層.客戶端不需要連線叢集所有節點,連線叢集中任何一個可用節點即可
  4. redis-cluster把所有的物理節點對映到[0-16383]slot上,cluster 負責維護node<->slot<->value

Redis 叢集中內建了 16384 個雜湊槽,當需要在 Redis 叢集中放置一個 key-value 時,redis 先對 key 使用 crc16 演算法算出一個結果,然後把結果對 16384 求餘數,這樣每個 key 都會對應一個編號在 0-16383 之間的雜湊槽,redis 會根據節點數量大致均等的將雜湊槽對映到不同的節點

舉例:分配16384 個雜湊槽,每個伺服器都會自己記錄有多少個槽,如果存 key 的值是 hello,計算 hello 的值是500,那麼會存放到0-5000的伺服器上,這是槽作用均勻分配。

Redis叢集的搭建

Redis叢集中至少應該有三個節點。要保證叢集的高可用,需要每個節點有一個備份機。
Redis叢集至少需要6臺伺服器。
搭建偽分散式。可以使用一臺虛擬機器執行6個redis例項。需要修改redis的埠號7001-7006

叢集搭建環境

使用ruby指令碼搭建叢集。需要ruby的執行環境。
安裝ruby
yum install ruby
yum install rubygems

安裝ruby指令碼執行使用的包。
[[email protected] ~]# gem install redis-3.0.0.gem
Successfully installed redis-3.0.0
1 gem installed
Installing ri documentation for redis-3.0.0…
Installing RDoc documentation for redis-3.0.0…
[[email protected] ~]#

[[email protected] ~]# cd redis-3.0.0/src
[[email protected] src]# ll *.rb
-rwxrwxr-x. 1 root root 48141 Apr 1 2015 redis-trib.rb

搭建步驟

自己沒有搭建,有點麻煩,但是記錄搭建流程是可行的,現實開發中也是運維搭建後,我們使用而已。

需要6臺redis伺服器。搭建偽分散式。
需要6個redis例項。
需要執行在不同的埠7001-7006

第一步:建立6個redis例項,每個例項執行在不同的埠。

需要修改redis.conf配置檔案。配置檔案中還需要把cluster-enabled yes前的註釋去掉。

第二步:啟動每個redis例項。

第三步:使用ruby指令碼搭建叢集。

./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006
建立關閉叢集的指令碼:

前提是:關閉防火牆。

[[email protected] redis-cluster]# vim shutdow-all.sh
redis01/redis-cli -p 7001 shutdown
redis01/redis-cli -p 7002 shutdown
redis01/redis-cli -p 7003 shutdown
redis01/redis-cli -p 7004 shutdown
redis01/redis-cli -p 7005 shutdown
redis01/redis-cli -p 7006 shutdown
[[email protected] redis-cluster]# chmod u+x shutdow-all.sh 

[[email protected] redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005  192.168.25.153:7006
>>> Creating cluster
Connecting to node 192.168.25.153:7001: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7002: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7003: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7004: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7005: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7006: OK
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Using 3 masters:
192.168.25.153:7001
192.168.25.153:7002
192.168.25.153:7003
Adding replica 192.168.25.153:7004 to 192.168.25.153:7001
Adding replica 192.168.25.153:7005 to 192.168.25.153:7002
Adding replica 192.168.25.153:7006 to 192.168.25.153:7003
M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.153:7001
   slots:0-5460 (5461 slots) master
M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.153:7002
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.153:7003
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
S: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.153:7004
   replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3
S: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.153:7005
   replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01
S: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.153:7006
   replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join.....
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.25.153:7001)
M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.153:7001
   slots:0-5460 (5461 slots) master
M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.153:7002
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.153:7003
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
M: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.153:7004
   slots: (0 slots) master
   replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3
M: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.153:7005
   slots: (0 slots) master
   replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01
M: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.153:7006
   slots: (0 slots) master
   replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
[[email protected] redis-cluster]# 

叢集的使用方法

Redis-cli 客戶端連線叢集。

[root@localhost redis-cluster]# redis01/redis-cli -p 7002 -c

-c:代表連線的是redis叢集

也可以使用Redis Desktop Manager 視覺化客戶端進行管理。

Java客戶端連線redis(Jedis)

需要把jedis依賴的jar包新增到工程中。
Maven工程中需要把jedis的座標新增到依賴。

<!-- Redis客戶端 -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.7.2</version>
</dependency>

推薦新增到服務層。xxxx-Service工程中。

連線單機版

第一步:建立一個Jedis物件。需要指定服務端的ip及埠。
第二步:使用Jedis物件操作資料庫,每個redis命令對應一個方法。
第三步:列印結果。
第四步:關閉Jedis

@Test
public void testJedis() throws Exception {
    // 第一步:建立一個Jedis物件。需要指定服務端的ip及埠。
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.25.162", 6379);
    // 第二步:使用Jedis物件操作資料庫,每個redis命令對應一個方法。
    jedis.set("test123", "my first jedis test");
    String string = jedis.get("test123");
    // 第三步:列印結果。
    System.out.println(string);
    // 第四步:關閉Jedis
    jedis.close();
}

連線單機版使用連線池

第一步:建立一個JedisPool物件。需要指定服務端的ip及埠。
第二步:從JedisPool中獲得Jedis物件。
第三步:使用Jedis操作redis伺服器。
第四步:操作完畢後關閉jedis物件,連線池回收資源。
第五步:關閉JedisPool物件。

@Test
public void testJedisPool() throws Exception {
    // 第一步:建立一個JedisPool物件。需要指定服務端的ip及埠。
    JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.25.153", 6379);
    // 第二步:從JedisPool中獲得Jedis物件。
    Jedis jedis = jedisPool.getResource();
    // 第三步:使用Jedis操作redis伺服器。
    jedis.set("jedis", "test");
    String result = jedis.get("jedis");
    System.out.println(result);
    // 第四步:操作完畢後關閉jedis物件,連線池回收資源。
    jedis.close();
    // 第五步:關閉JedisPool物件。
    jedisPool.close();
}

連線叢集版

第一步:使用JedisCluster物件。需要一個Set引數。Redis節點的列表。
第二步:直接使用JedisCluster物件操作redis。在系統中單例存在。
第三步:列印結果
第四步:系統關閉前,關閉JedisCluster物件。

@Test
public void testJedisCluster() throws Exception {
    // 第一步:使用JedisCluster物件。需要一個Set<HostAndPort>引數。Redis節點的列表。
    Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7001));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7002));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7003));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7004));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7005));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7006));
    JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
    // 第二步:直接使用JedisCluster物件操作redis。在系統中單例存在。
    jedisCluster.set("hello", "100");
    String result = jedisCluster.get("hello");
    // 第三步:列印結果
    System.out.println(result);
    // 第四步:系統關閉前,關閉JedisCluster物件。
    jedisCluster.close();
}

業務邏輯中新增快取

介面封裝

常用的操作redis的方法提取出一個介面,分別對應單機版和叢集版建立兩個實現類。開發中,我們都是使用單機版,測試再到叢集中測試。

介面定義

public interface JedisClient {
    String set(String key, String value);
    String get(String key);
    Boolean exists(String key);
    Long expire(String key, int seconds);
    Long ttl(String key);
    Long incr(String key);
    Long hset(String key, String field, String value);
    String hget(String key, String field);
    Long hdel(String key, String... field);
}

單機版實現類

public class JedisClientPool implements JedisClient {

    @Autowired
    private JedisPool jedisPool;

    @Override
    public String set(String key, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String result = jedis.set(key, value);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public String get(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String result = jedis.get(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public Boolean exists(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Boolean result = jedis.exists(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public Long expire(String key, int seconds) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.expire(key, seconds);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public Long ttl(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.ttl(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public Long incr(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.incr(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public Long hset(String key, String field, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.hset(key, field, value);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public String hget(String key, String field) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String result = jedis.hget(key, field);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public Long hdel(String key, String... field) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.hdel(key, field);
        jedis.close();
        return result;
    }
}

配置:applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans4.2.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context4.2.xsd
    http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx4.2.xsd
    http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util4.2.xsd">

    <!-- 配置單機版的連線 -->
    <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
        <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
        <constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg>
    </bean>
    <bean id="jedisClientPool" class="cn.jedis.JedisClientPool"/>

</beans>

叢集版實現類

package cn.e3mall.jedis;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import redis.clients.jedis.JedisCluster;

public class JedisClientCluster implements JedisClient {

    @Autowired
    private JedisCluster jedisCluster;

    @Override
    public String set(String key, String value) {
        return jedisCluster.set(key, value);
    }

    @Override
    public String get(String key) {
        return jedisCluster.get(key);
    }

    @Override
    public Boolean exists(String key) {
        return jedisCluster.exists(key);
    }

    @Override
    public Long expire(String key, int seconds) {
        return jedisCluster.expire(key, seconds);
    }

    @Override
    public Long ttl(String key) {
        return jedisCluster.ttl(key);
    }

    @Override
    public Long incr(String key) {
        return jedisCluster.incr(key);
    }

    @Override
    public Long hset(String key, String field, String value) {
        return jedisCluster.hset(key, field, value);
    }

    @Override
    public String hget(String key, String field) {
        return jedisCluster.hget(key, field);
    }

    @Override
    public Long hdel(String key, String... field) {
        return jedisCluster.hdel(key, field);
    }
}

Spring的配置:

<!-- 叢集版的配置 -->
<bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">
    <constructor-arg>
        <set>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
                <constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
                <constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
                <constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
                <constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
                <constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
                <constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg>
            </bean>
        </set>
    </constructor-arg>
</bean>
<bean id="jedisClientCluster" class="cn.e3mall.jedis.JedisClientCluster"/>

注意:

單機版和叢集版不能共存,使用單機版時註釋叢集版的配置。使用叢集版,把單機版註釋。

封裝程式碼測試

@Test
public void testJedisClient() throws Exception {
    //初始化Spring容器
    ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath: