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效能,自動化,UI自動化處理驗證碼

一,註釋掉驗證程式碼。

    web系統,經過加密處理的一些驗證碼,  註釋掉程式碼對驗證碼的校驗,此方法只需要修改程式碼,在測試環境操作。

二,設定一個萬能碼。

   去掉驗證碼的主要是安全問題,為了應對線上系統的安全性威脅,可以在修改程式時不取消驗證碼,而是程式中留一個“後門”---設定一個“萬能驗證碼”,只要使用者輸入這個“萬能驗證碼”,程式就認為驗證通過,否則按照原先的驗證方式進行驗證。

複製程式碼

#coding=utf-8
import random

#生成0到10之間的隨機數
#d = random.uniform(0,10)
#print d

#生成一個1000到9999之間的隨機整數
d = random.randint(1000,9999)
print u"生成的隨機數:%d " %d

i = input(u"請輸入隨機數:")
print i

if i == d:
    print u"登入成功!!"
elif i == 1111:
    print u"登入成功!!"
else:
    print u"請重新輸入驗證碼!"
複製程式碼  

執行結果:

複製程式碼
>>> ================================ RESTART ================================
>>> 
生成的隨機數:3764 
請輸入隨機數:1111
1111
登入成功!!
>>> ================================ RESTART ================================
>>> 
生成的隨機數:3763 
請輸入隨機數:3763
3763
登入成功!!
>>> ================================ RESTART ================================
>>> 
生成的隨機數:1928 
請輸入隨機數:1354646
1354646
請重新輸入驗證碼!
複製程式碼  

random

random用於生成隨機數

randint()

randint()方法用於生成隨機整數,傳遞的兩個引數分別是隨機數的範圍,randint(1000,9999)第二個引數要大於第一個引數。

我們要求使用者輸入隨機數,並且對使用者輸入做判斷,如果等於生成的隨機數那麼,登入成功,如果等於1111也算登入成功,否則失敗。那麼等於1111的判斷就是一個萬能碼。

三,驗證碼識別技術

  例如可以通過Python-tesseract 來識別圖片驗證碼,Python-tesseract是光學字元識別Tesseract OCR引擎的Python封裝類。能夠讀取任何常規的圖片檔案(JPG, GIF ,PNG , TIFF等)。不過,目前市面上的驗證碼形式繁多,目前任何一種驗證碼識別技術,識別率都不是100% 。

四,記錄cookie

(適用於UI自動化測試,且目前在大部應用的使用者名稱密碼不記錄在cookie 或 進行加密處理。)

  通過向瀏覽器中新增cookie 可以繞過登入的驗證碼,這是比較有意思的一種解決方案。我們可以在使用者登入之前,通過add_cookie()方法將使用者名稱密碼寫入瀏覽器cookie ,再次訪問系統登入連結將自動登入。例如下面的方式:

複製程式碼
....
#訪問xxxx網站
driver.get("http://www.xxxx.cn/")
#將使用者名稱密碼寫入瀏覽器cookie
driver.add_cookie({'name':'Login_UserNumber', 'value':'username'})
driver.add_cookie({'name':'Login_Passwd', 'value':'password'})
#再次訪問xxxx網站,將會自動登入
driver.get("http://www.xxxx.cn/")
time.sleep(3)
....
driver.quit()
複製程式碼

使用cookie進行登入最大的難點是如何獲得使用者名稱密碼的name ,如果找到不到name 的名字,就沒辦法向value 中輸使用者名稱、密碼資訊。