二值化的cv2 threshold函式
阿新 • • 發佈:2018-12-24
畫素高於閾值時,給畫素賦予新值,否則,賦予另外一種顏色。函式是cv2.threshold()
cv2.threshold(src,thresh,maxval,type[,dst])->retval,dst
作用:用於獲取二元值的灰度影象
thresh:閾值,maxval:在二元閾值THRESH_BINARY和逆二元閾值THRESH_BINARY_INV中使用的最大值
返回值retval其實就是閾值
輸出結果:
cv2.threshold(src,thresh,maxval,type[,dst])->retval,dst
作用:用於獲取二元值的灰度影象
thresh:閾值,maxval:在二元閾值THRESH_BINARY和逆二元閾值THRESH_BINARY_INV中使用的最大值
返回值retval其實就是閾值
type:使用的閾值型別
例子:
#python 3.5.3 蔡軍生
#http://edu.csdn.net/course/detail/2592
#
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('test1.jpg',0) #直接讀為灰度影象
#二值化
ret,thresh1 = cv2.threshold(img,1,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret,thresh2 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
ret,thresh3 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TRUNC)
ret,thresh4 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)
ret,thresh5 = cv2.threshold(img,127 ,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)
titles = ['img','BINARY','BINARY_INV','TRUNC','TOZERO','TOZERO_INV']
images = [img,thresh1,thresh2,thresh3,thresh4,thresh5]
for i in range(6):
plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
plt.title(titles[i])
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()
輸出結果:
可見使用這個函式可以獲取輪廓圖案。
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