• 在官網http://www.mongodb.org/downloads下載mongodb
• 解壓 tar xzf mongodb-linux-x86_64-2.4.8.tgz
• 建立mongodb存放的資料檔案，我是在壓縮後的當前目錄建立dada/mongodb 
  • sudo mkdir data
  • cd data
  • mkdir mongodb
• 進入mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin,啟動mongodb
  • 輸入命令:/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongod --dbpath=/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/data/mongodb/ --logpath=/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/logs --logappend --port=27017 --fork
    
  • 然後過一段時間就會出現：about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
    forked process: 29517
    all output going to: /home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/logs
    child process started successfully, parent exiting
  • 設定mongodb自動啟動，將如下命令新增到 /etc/rc.local：/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongod --dbpath=/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/data/mongodb/ --logpath=/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/logs --logappend --port=27017 --fork
    
    
  • 檢查埠是否啟動，埠為：27017
  • 
  • 在bin資料夾執行mongo檢視安裝是否成功
  • 
  • connecting to: test，test是預設的一個collection,在mongodb中，collection相當於關係型資料庫的表，但並不需提前建立，更不需要預先定義欄位，更多關於coolection可以檢視http://blog.csdn.net/kingfengks/article/details/6067429
• (可選)在安裝mongodb的使用者下新增如下環境變數,以便直接使用mongodb bin目錄下的命令
  PATH=$PATH:$HOME/bin:/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin 
  
• 以下是mongodb啟動時的常用引數說明：

--bind_ip 繫結IP，繫結後只能繫結的IP訪問服務

--dbpath 指定資料庫目錄

--port 指定資料庫埠，預設是27107

--logpath 指定日誌存放目錄

--logappend 使用追加的方式寫日誌

--pidfilepath 指定程序檔案，不指定則不產生程序檔案

--journal 啟用日誌

--maxConns 最大的併發連線數，預設2000

--fork 將服務放到後臺執行

--notablescan 不允許表掃描

--syncdelay 資料寫入硬碟的時間（秒），0是不等待，直接寫入

• shell操作資料庫：
  
  • 1.  超級使用者相關： 
             1. #進入資料庫admin 
              use admin 
             2. #增加或修改使用者密碼 
              db.addUser('name','pwd') 
             3. #檢視使用者列表 
              db.system.users.find() 
             4. #使用者認證 
              db.auth('name','pwd') 
             5. #刪除使用者 
              db.removeUser('name') 
             6. #檢視所有使用者 
              show users 
             7. #檢視所有資料庫 
              show dbs 
             8. #檢視所有的collection 
              show collections 
             9. #檢視各collection的狀態 
              db.printCollectionStats() 
            10. #檢視主從複製狀態 
              db.printReplicationInfo() 
            11. #修復資料庫 
              db.repairDatabase() 
            12. #設定記錄profiling，0=off 1=slow 2=all 
              db.setProfilingLevel(1) 
            13. #檢視profiling 
              show profile 
            14. #拷貝資料庫 
              db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') 
            15. #刪除collection 
              db.mail_addr.drop() 
            16. #刪除當前的資料庫 
              db.dropDatabase() 
    
• 2. 增刪改 （其中下面的foo與user_addr為collection）
           1. #儲存巢狀的物件 
              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]}) 
           2. #儲存陣列物件 
              db.user_addr.save({'Uid':'[email protected]','Al':['[email protected]','[email protected]']}) 
           3. #根據query條件修改，如果不存在則插入，允許修改多條記錄 
              db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true) 
           4. #刪除yy=5的記錄 
              db.foo.remove({'yy':5}) 
           5. #刪除所有的記錄 
              db.foo.remove() 
  
•    3. 索引 （其中下面的foo與user_addr為collection）
           1. #增加索引：1(ascending),-1(descending) 
           2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true}); 
           3. #索引子物件 
           4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1}) 
           5. #檢視索引資訊 
           6. db.foo.getIndexes() 
           7. db.foo.getIndexKeys() 
           8. #根據索引名刪除索引 
           9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1') 
  
• 4. 查詢 （其中下面的foo與user_addr為collection）
           1. #查詢所有 
          2. db.foo.find() 
          3. #查詢一條記錄 
          4. db.foo.findOne() 
          5. #根據條件檢索10條記錄 
          6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10) 
          7. #sort排序 
          8. db.deliver_status.find({'From':'[email protected]'}).sort({'Dt',-1}) 
           9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1) 
          10. #count操作 
          11. db.user_addr.count() 
          12. #distinct操作,查詢指定列，去重複 
          13. db.foo.distinct('msg') 
          14. #”>=”操作 
          15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}}) 
          16. #子物件的查詢 
          17. db.foo.find({'address.city':'beijing'}) 
  
•    5. 管理  （其中下面的deliver_status為collection）
           1. #檢視collection資料的大小 
           2. db.deliver_status.dataSize() 
           3. #檢視colleciont狀態 
           4. db.deliver_status.stats() 
           5. #查詢所有索引的大小 
           6. db.deliver_status.totalIndexSize()