在進行深度學習實驗時，GPU 的實時狀態監測十分有必要。今天詳細解讀一下 nvidia-smi 命令。

上圖是伺服器上 GeForce GTX 1080 Ti 的資訊，下面一一解讀引數。 
上面的表格中的紅框中的資訊與下面的四個框的資訊是一一對應的：

GPU：GPU 編號； 
Name：GPU 型號； 
Persistence-M：持續模式的狀態。持續模式雖然耗能大，但是在新的GPU應用啟動時，花費的時間更少，這裡顯示的是off的狀態； 
Fan：風扇轉速，從0到100%之間變動； 
Temp：溫度，單位是攝氏度； 
Perf：效能狀態，從P0到P12，P0表示最大效能，P12表示狀態最小效能（即 GPU 未工作時為P0，達到最大工作限度時為P12）。 
Pwr:Usage/Cap：能耗； 
Memory Usage：視訊記憶體使用率； 
Bus-Id：涉及GPU匯流排的東西，domain:bus:device.function； 
Disp.A：Display Active，表示GPU的顯示是否初始化； 
Volatile GPU-Util：浮動的GPU利用率； 
Uncorr. ECC：Error Correcting Code，錯誤檢查與糾正； 
Compute M：compute mode，計算模式。

下方的 Processes 表示每個程序對 GPU 的視訊記憶體使用率。

第二個命令：nvidia-smi -L  

該命令用於列出所有可用的 NVIDIA 裝置資訊。