學地信的經常會有這樣的需求，即將csv格式的檔案轉換為shapefile格式載入到arcMap中進行顯示與分析，arcMap本身提供了這樣的功能，即

檔案->新增資料->新增XY資料：選擇檔案路徑，指定X欄位(longitude)、Y欄位(latitude)即可，預設座標系為WGS84座標系。

arcMap的這個功能非常方便，但因為我的資料量較大，有接近100萬條資料，故通過程式碼進行格式轉換效率更高點。
下面的程式碼參考如下連結：Using pyshp to convert .csv file to .shp?
需要用到pyshp模組、csv模組、codecs模組，pip install 安裝即可。
下面貼上程式碼：
目前只能轉換point型別資料

#-*-coding:utf-8-*-
import shapefile as shp
import csv
import codecs
import os

def trans_point(folder, fn, idlng, idlat, delimiter=','):
    # create a point shapefile
    output_shp = shp.Writer(shp.POINT)
    # for every record there must be a corresponding geometry.
    output_shp.autoBalance = 1
 

    # create the field names and data type for each.you can omit fields here
    # output_shp.field('id','N') # number    
    output_shp.field('longitude', 'F', 10, 8) # float
    output_shp.field('latitude', 'F', 10, 8) # float
    output_shp.field('locname','C',100) # string, max-length
    # access the CSV file
 

    with codecs.open(folder + fn, 'rb', 'utf-8') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile, delimiter=delimiter)
        # skip the header
        next(reader, None)
        #loop through each of the rows and assign the attributes to variables
        for row in reader:
            # idx = row[0]
            locname= row[1]
            lng= float(row[idlng])
            lat = float(row[idlat])
            print lng, lat
            # create the point geometry
            output_shp.point(lng, lat)
            # add attribute data
            output_shp.record(lng, lat, locname)
    output_shp.save(folder + "%s.shp"%fn.split('.')[0]) # save the Shapefile

if __name__ == '__main__':
    folder = 'C:\Users\MaMQ\Desktop' + os.sep
    fn = 'test.csv'
    trans_point(folder, fn, 2, 3)

示例資料

結果