ORACLE進階之三：分析函式
有時候我們需要從DB中提取一些很複雜的資料，而標準SQL卻對此無能為力，或者是執行效率非常的低；比如我們需要提取如下資料：
逐行顯示各個部門的累計工資，每行包括部門內前面所有人的工資總和；
查詢各個部門工資最高的前N個人；
……
語法
Function名稱([引數]) OVER ([partition 子句][ order 子句] [window 子句])
OVER為分析函式的關鍵字，用於區別普通的聚合函式；從語法格式上區分的話，沒加over()即時聚合函式，加了over()就是分析函式。
Partition 子句：Partition by exp1[ ,exp2]...；
Order 子句：Order by exp1[asc|desc] [ ,exp2 [asc|desc]]... [nulls first|last]；
其引數基本與select中的order by相同；Nulls first|last是用來限定nulls在分組序列中的所在位置的，我們知道oracle中對於null的定義是未知，所以預設order by的時候nulls總會被排在最前面。如果想控制值為null的行顯示位置，nulls first|last引數就能派上用場了。
Window 子句
該子句給出了一個定義變化或者固定的資料視窗方法，分析函式將對這些資料進行操作；預設情況下，一般用不上該子句，分析函式產生一個固定的視窗，影響的資料範圍是從第一行到當前行，其效果和RANGE BETWEEN UNDOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW一樣；若需要指定操作資料為當前行及其前兩行，則可以用ROWS 2 PRECEDING來實現其效果；
其中用[]標註的子句都可以為空，一個最簡單的分析函式可能是COUNT(*) OVER ()；
樣例
逐行顯示各個部門的累計工資，每行包括部門內前面所有人的工資總和：
SELECT EMP_NO,
NAME,
DEPT_NO,
SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPT_NO ORDER BY EMP_NO) DEPT_SAL_SUM
FROM EMP
ORDER BY DEPT_NO, EMP_NO;
查詢各個部門工資最高的前N個人：
SELECT *
FROM (SELECT DEPT_NO,
NAME,
SAL,
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY DEPT_NO ORDER BY SAL DESC) DR
FROM EMP)
WHERE DR <= 3
ORDER BY DEPT_NO, SAL DESC;
注意點
1、分析函式與聚合函式非常相似，不同於聚合函式的地方在於它們每個分組序列均返回多行，而聚合函式返回一行；
2、帶有分析函式的SQL列表中，除了order by子句之外，分析函式將在SQL語句中最後執行；因此，分析函式只能用於select的列或order by子句，而不能用於where、group by、having之類的語句中；
3、當分析函式中使用了distinct引數時，則只能使用partition子句，而不能指定order by子句；
4、SELECT語句中的ORDER BY子句與分析函式中的order by子句是互不影響的，但一般來說兩者一致比較好，若兩者不一致，則意味著分析函式需要對結果集進行多次排序，這將嚴重降低分析函式的執行效率；
5、dense_rank在做排序時如果遇到列有重複值，則重複值所在行的序列值相同，而其後的序列值依舊遞增，rank則是重複值所在行的序列值相同，但其後的序列值從+重複行數開始遞增，而row_number則不管是否有重複行，序列值始終遞增；
函式列表
大致有26個函式可用，其中很多都是和聚合函式同名的，比如SUM、AVG、MIN、MAX……；其他是一些提供新功能的新函式；具體的函式列表如下：
