MongoDB高階查詢用法大全
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db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value如查詢j大於3,小於4:
db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});
也可以合併在一條語句內:
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
2) 不等於 $ne
例子：
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
3) in 和 not in ($in $nin)
語法：
db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );例子：
db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
4) 取模運算$mod
如下面的運算：
db.things.find( "this.a % 10 == 1")
可用$mod代替：
db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
5) $all
$all和$in類似，但是他需要匹配條件內所有的值：
如有一個物件：
{ a: [ 1, 2, 3 ] }
下面這個條件是可以匹配的：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );但是下面這個條件就不行了：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
6) $size
$size是匹配陣列內的元素數量的，如有一個物件：{a:["foo"]}，他只有一個元素：
下面的語句就可以匹配：
db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
官網上說不能用來匹配一個範圍內的元素，如果想找$size<5之類的，他們建議建立一個欄位來儲存元素的數量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.
7）$exists
$exists用來判斷一個元素是否存在：
如：
db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回
8) $type
$type 基於 bson type來匹配一個元素的型別，像是按照型別ID來匹配，不過我沒找到bson型別和id對照表。
db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
9）正則表示式
mongo支援正則表示式，如：
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 後面的i的意思是區分大小寫
10) 查詢資料內的值
下面的查詢是查詢colors內red的記錄，如果colors元素是一個數據,資料庫將遍歷這個陣列的元素來查詢。
db.things.find( { colors : "red" } );
11) $elemMatch
如果物件有一個元素是陣列，那麼$elemMatch可以匹配內陣列內的元素：
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}
$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的條件都要匹配上才行。
注意，上面的語句和下面是不一樣的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而後面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
12) 查詢嵌入物件的值
db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
注意用法是author.name，用一個點就行了。更詳細的可以看這個連結： dot notation
舉個例子：
> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
如果我們要查詢 authors name 是Jane的, 我們可以這樣：
> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
如果不用點，那就需要用下面這句才能匹配：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
下面這句：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
是不能匹配的，因為mongodb對於子物件，他是精確匹配。
13) 元操作符 $not 取反
如：
db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
shell 環境下的操作：
1. 超級使用者相關：
1. #進入資料庫admin
use admin
2. #增加或修改使用者密碼
db.addUser('name','pwd')
3. #檢視使用者列表
db.system.users.find()
4. #使用者認證
db.auth('name','pwd')
5. #刪除使用者
db.removeUser('name')
6. #檢視所有使用者
show users
7. #檢視所有資料庫
show dbs
8. #檢視所有的collection
show collections
9. #檢視各collection的狀態
db.printCollectionStats()
10. #檢視主從複製狀態
db.printReplicationInfo()
11. #修復資料庫
db.repairDatabase()
12. #設定記錄profiling，0=off 1=slow 2=all
db.setProfilingLevel(1)
13. #檢視profiling
show profile
14. #拷貝資料庫
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
15. #刪除collection
db.mail_addr.drop()
16. #刪除當前的資料庫
db.dropDatabase()
2. 增刪改
1. #儲存巢狀的物件
db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
2. #儲存陣列物件
db.user_addr.save({'Uid':'[email protected]','Al':['[email protected]','[email protected]']})
3. #根據query條件修改，如果不存在則插入，允許修改多條記錄
db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
4. #刪除yy=5的記錄
db.foo.remove({'yy':5})
5. #刪除所有的記錄
db.foo.remove()
3. 索引
1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)
2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
3. #索引子物件
4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
5. #檢視索引資訊
6. db.foo.getIndexes()
7. db.foo.getIndexKeys()
8. #根據索引名刪除索引
9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
4. 查詢
1. #查詢所有
2. db.foo.find()
3. #查詢一條記錄
4. db.foo.findOne()
5. #根據條件檢索10條記錄
6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
7. #sort排序
8. db.deliver_status.find({'From':'[email protected]'}).sort({'Dt',-1})
9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
10. #count操作
11. db.user_addr.count()
12. #distinct操作,查詢指定列，去重複
13. db.foo.distinct('msg')
14. #”>=”操作
15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
16. #子物件的查詢
17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
5. 管理
1. #檢視collection資料的大小
2. db.deliver_status.dataSize()
3. #檢視colleciont狀態
4. db.deliver_status.stats()
5. #查詢所有索引的大小
6. db.deliver_status.totalIndexSize()
6. 高階查詢
條件操作符
$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: <=
$ne : !=、<>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
查詢 name <> "bruce" and age >= 18 的資料
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
查詢 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的資料
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
查詢 age in (20,22,24,26) 的資料
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
查詢 age取模10等於0 的資料
db.users.find('this.age % 10 == 0');
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
可以查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
查詢不匹配name=B*帶頭的記錄
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
查詢 age取模10不等於0 的資料
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
#返回部分欄位
選擇返回age和_id欄位(_id欄位總是會被返回)
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
0為false, 非0為true
選擇返回age、address和_id欄位
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
排除返回age、address和_id欄位
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
陣列元素個數判斷
對於{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
$exists判斷欄位是否存在
查詢所有存在name欄位的記錄
db.users.find({name: {$exists: true}});
查詢所有不存在phone欄位的記錄
db.users.find({phone: {$exists: false}});
$type判斷欄位型別
查詢所有name欄位是字元型別的
db.users.find({name: {$type: 2}});
查詢所有age欄位是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});
對於字元欄位，可以使用正則表示式
查詢以字母b或者B帶頭的所有記錄
db.users.find({name: /^b.*/i});
$elemMatch(1.3.1及以上版本)
為陣列的欄位中匹配其中某個元素
Javascript查詢和$where查詢
查詢 age > 18 的記錄，以下查詢都一樣
db.users.find({age: {$gt: 18}});
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
db.users.find("this.age > 18");
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
排序sort()
以年齡升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年齡降序desc
db.users.find().sort({age: -1});
限制返回記錄數量limit()
返回5條記錄
db.users.find().limit(5);
返回3條記錄並列印資訊
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
結果
my age is 18
my age is 19
my age is 20
限制返回記錄的開始點skip()
從第3條記錄開始，返回5條記錄(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
查詢記錄條數count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的記錄數量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之後的記錄數量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
分組group()
假設test表只有以下一條資料
{ domain: "www.mongodb.org"
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
, response_time: 0.05
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
}
使用group統計test表11月份的資料count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
db.test.group(
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
} );
[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]
MongoDB 高階聚合查詢
MongoDB版本為：2.0.8
系統為：64位Ubuntu 12.04
先給他家看一下我的表結構[Oh sorry, Mongo叫集合]
如你所見，我儘量的模擬現實生活中的場景。這是一個人的實體，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜歡的水果[fruits],而且每種水果都有喜歡的權重。
很不好的是你還看見了有個“_class”欄位？ 因為我是Java開發者， 我還喜歡用Spring，因此我選用了Spring Data Mongo的類庫[也算是框架吧，但是我不這麼覺得]。
現在有很多人Spring見的膩了也開始煩了。是的，Spring野心很大，他幾乎想要壟斷Java方面的任何事情。沒辦法我從使用Spring後就離不開他，以至於其他框架基本上都不用學。我學了Spring的很多，諸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不發明輪子的他已經提供了程式設計裡的很多場景，我利用那些場景解決了工作中的很多問題，也使我的工作變得很高效。從而我又時間學到它更多。Spring Data Mongo封裝了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致程式設計風格的MongoTemplate。
不說廢話了，我們直接來MongoDB吧。
- Max 和Min
我和同事在測試Mongo時，索引還寫了不到一半，他想查詢某個欄位的最大值，結果找了半天文件也沒找到關於max的函式。我也很納悶這是常規函式啊怎麼不提供？ 後來經過翻閱資料確定Mongo確實不提供直接的max和min函式。但是可以通過間接的方式[sort 和 limit]實現這個。
要查詢最大值我們只需要把結果集按照降序排列，取第一個值就是了。
如我的例子，我想取得集合中年齡最大的人。
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db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1) |
相反如果想要年齡最小的人，只需要把sort中改為{“age”：1}就可以了。
當然我們使用了sort，對於小數量的文件是沒問題的。當對於大量資料需要給age建立索引，否則這個操作很耗時。
- distinct
MongoDB的destinct命令是獲取特定欄位中不同值列表的最簡單工具。該命令適用於普通欄位，陣列欄位[myFriends]和陣列內嵌文件[fruits].
如上面的圖片，我認為fruits和myFriends欄位是不同的。網上很多資料和例子都沒說到這個情景，因為我們也業務是fruits這樣的模型，我測試了。對於fruits.fruitId他也是可行的。
如上面的表結構，我想統計所有的喜歡的水果。
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他成功執行了。輸出如：
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我想統計集合中共有多少個人[按名字吧]
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我想統計指定個數的人的共同關注的朋友。
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輸出如：
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那麼我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎麼操作的？
Spring Schema：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
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max和min的測試：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
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distinct的測試：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
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輸出的結果為：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |
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這裡我要特別說明一下， 當使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就會把查詢的結果集轉換成Person類的物件。Spring Data Mongo的很多API中都這樣，讓傳入了一個Bean的class物件。因為distinct的測試是輸出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他們都很簡單，唯一的是Query這個Spring提供的物件，希望讀者注意，他幾乎封裝了所有條件 查詢，sort，limit等資訊。