1、分組查詢 需求：統計某個使用者提交的訂單數 程式碼：db.order_info.aggregate([{$group : {_id : "$cuserId", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) 下表展示了一些聚合的表示式:

表示式	描述	例項
$sum	計算總和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	計算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	獲取集合中所有文件對應值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	獲取集合中所有文件對應值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在結果文件中插入值到一個數組中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在結果文件中插入值到一個數組中，但不建立副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根據資源文件的排序獲取第一個文件資料。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根據資源文件的排序獲取最後一個文件資料	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

2、管道（我的理解：相當於MySQL中的檢視） 需求：查詢使用者訂單的時候，不想把所有欄位都查出來，只想看訂單中的使用者id這個欄位 程式碼： db.order_info.aggregate( { $project : { cuserId : 1 , }} ); $project：修改輸入文件的結構。可以用來重新命名、增加或刪除域，也可以用於建立計算結果以及巢狀文件。

• $match：用於過濾資料，只輸出符合條件的文件。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
• $limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文件數。
• $skip：在聚合管道中跳過指定數量的文件，並返回餘下的文件。
• $unwind：將文件中的某一個數組型別欄位拆分成多條，每條包含陣列中的一個值。
• $group：將集合中的文件分組，可用於統計結果。
• $sort：將輸入文件排序後輸出。
• $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文件。

需求：查詢訂單金額大於30的使用者id 程式碼： db.order_info.aggregate( [ { $match : { realPayMoney : { $gt : 30.0 } } }, { $project : { cuserId : 1 ,}} ] ); 如有疑問請聯絡qq:1913284695