Dubbo 壓測外掛已開源，本文涉及程式碼詳見gatling-dubbo

Gatling 是一個開源的基於 Scala、Akka、Netty 實現的高效能壓測框架，較之其他基於執行緒實現的壓測框架，Gatling 基於 AKKA Actor 模型實現，請求由事件驅動，在系統資源消耗上低於其他壓測框架（如記憶體、連線池等），使得單臺施壓機可以模擬更多的使用者。此外，Gatling 提供了一套簡單高效的 DSL（領域特定語言）方便我們編排業務場景，同時也具備流量控制、壓力控制的能力並提供了良好的壓測報告，所以有贊選擇在 Gatling 基礎上擴充套件分散式能力，開發了自己的全鏈路壓測引擎 MAXIM。全鏈路壓測中我們主要模擬使用者實際使用場景，使用 HTTP 介面作為壓測入口，但有贊目前後端服務中 Dubbo 應用比重越來越高，如果可以知道 Dubbo 應用單機水位將對我們把控系統後端服務能力大有裨益。基於 Gatling 的優勢和在有讚的使用基礎，我們擴充套件 Gatling 開發了 gatling-dubbo 壓測外掛。

外掛主要結構

實現 Dubbo 壓測外掛，需實現以下四部分內容：

• Protocol 和 ProtocolBuild
  協議部分，這裡主要定義 Dubbo 客戶端相關內容，如協議、泛化呼叫、服務 URL、註冊中心等內容，ProtocolBuild 則為 DSL 使用 Protocol 的輔助類
• Action 和 ActionBuild
  執行部分，這裡的作用是發起 Dubbo 請求，校驗請求結果並記錄日誌以便後續生成壓測報告。ActionBuild 則為 DSL 使用 Action 的輔助類
• Check 和 CheckBuild
  檢查部分，全鏈路壓測中我們都使用Json Path
  檢查請求結果，這裡我們實現了一樣的檢查邏輯。CheckBuild 則為 DSL 使用 Check 的輔助類
• DSL
  Dubbo 外掛的領域特定語言，我們提供了一套簡單易用的 API 方便編寫 Duboo 壓測指令碼，風格上與原生 HTTP DSL 保持一致

Protocol

協議部分由 5 個屬性組成，這些屬性將在 Action 初始化 Dubbo 客戶端時使用，分別是：

• protocol
  協議，設定為dubbo
• generic
  泛化呼叫設定，Dubbo 壓測外掛使用泛化呼叫發起請求，所以這裡設定為true，有贊優化了泛化呼叫的效能，為了使用該特性，引入了一個新值result_no_change
  （去掉優化前泛化呼叫的序列化開銷以提升效能）
• url
  Dubbo 服務的地址：dubbo://IP地址:埠
• registryProtocol
  Dubbo 註冊中心的協議，設定為ETCD3
• registryAddress
  Dubbo 註冊中心的地址

如果是測試 Dubbo 單機水位，則設定 url，註冊中心設定為空；如果是測試 Dubbo 叢集水位，則設定註冊中心（目前支援 ETCD3），url 設定為空。由於目前註冊中心只支援 ETCD3，外掛在 Dubbo 叢集上使用缺乏靈活性，所以我們又實現了客戶端層面的負載均衡，如此便可拋開特定的註冊中心來測試 Dubbo 叢集水位。該特性目前正在內測中。

object DubboProtocol {
  val DubboProtocolKey = new ProtocolKey {
    type Protocol = DubboProtocol
    type Components = DubboComponents

    def protocolClass: Class[io.gatling.core.protocol.Protocol] = classOf[DubboProtocol].asInstanceOf[Class[io.gatling.core.protocol.Protocol]]

    def defaultProtocolValue(configuration: GatlingConfiguration): DubboProtocol = throw new IllegalStateException("Can't provide a default value for DubboProtocol")

    def newComponents(system: ActorSystem, coreComponents: CoreComponents): DubboProtocol => DubboComponents = {
      dubboProtocol => DubboComponents(dubboProtocol)
    }
  }
}

case class DubboProtocol(
    protocol: String, //dubbo
    generic:  String, //泛化呼叫?
    url:      String, //use url or
    registryProtocol: String,  //use registry
    registryAddress:  String   //use registry
) extends Protocol {
  type Components = DubboComponents
}
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為了方便 Action 中使用上面這些屬性，我們將其裝進了 Gatling 的 ProtocolComponents：

case class DubboComponents(dubboProtocol: DubboProtocol) extends ProtocolComponents {
  def onStart: Option[Session => Session] = None
  def onExit: Option[Session => Unit] = None
}
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以上就是關於 Protocol 的定義。為了能在 DSL 中配置上述 Protocol，我們定義了 DubboProtocolBuilder，包含了 5 個方法分別設定 Protocol 的 protocol、generic、url、registryProtocol、registryAddress 5 個屬性。

object DubboProtocolBuilderBase {
  def protocol(protocol: String) = DubboProtocolBuilderGenericStep(protocol)
}

case class DubboProtocolBuilderGenericStep(protocol: String) {
  def generic(generic: String) = DubboProtocolBuilderUrlStep(protocol, generic)
}

case class DubboProtocolBuilderUrlStep(protocol: String, generic: String) {
  def url(url: String) = DubboProtocolBuilderRegistryProtocolStep(protocol, generic, url)
}

case class DubboProtocolBuilderRegistryProtocolStep(protocol: String, generic: String, url: String) {
  def registryProtocol(registryProtocol: String) = DubboProtocolBuilderRegistryAddressStep(protocol, generic, url, registryProtocol)
}

case class DubboProtocolBuilderRegistryAddressStep(protocol: String, generic: String, url: String, registryProtocol: String) {
  def registryAddress(registryAddress: String) = DubboProtocolBuilder(protocol, generic, url, registryProtocol, registryAddress)
}

case class DubboProtocolBuilder(protocol: String, generic: String, url: String, registryProtocol: String, registryAddress: String) {
  def build = DubboProtocol(
    protocol = protocol,
    generic = generic,
    url = url,
    registryProtocol = registryProtocol,
    registryAddress = registryAddress
  )
}
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Action

DubboAction 包含了 Duboo 請求邏輯、請求結果校驗邏輯以及壓力控制邏輯，需要擴充套件 ExitableAction 並實現 execute 方法。

DubboAction 類的域 argTypes、argValues 分別是泛化呼叫請求引數型別和請求引數值，需為 Expression[] 型別，這樣當使用資料 Feeder 作為壓測指令碼引數輸入時，可以使用類似 ${args_types}、${args_values}這樣的表示式從資料 Feeder 中解析對應欄位的值。

execute 方法必須以非同步方式執行 Dubbo 請求，這樣前一個 Dubbo 請求執行後但還未等響應返回時虛擬使用者就可以通過 AKKA Message 立即發起下一個請求，如此一個虛擬使用者可以在很短的時間內構造大量請求。請求方式方面，相比於泛化呼叫，原生 API 呼叫需要客戶端載入 Dubbo 服務相應的 API 包，但有時候卻拿不到，此外，當被測 Dubbo 應用多了，客戶端需要載入多個 API 包，所以出於使用上的便利性，Dubbo 壓測外掛使用泛化呼叫發起請求。

非同步請求響應後會執行 onComplete 方法，校驗請求結果，並根據校驗結果記錄請求成功或失敗日誌，壓測報告就是使用這些日誌統計計算的。

為了控制壓測時的 RPS，則需要實現 throttle 邏輯。實踐中發現，高併發情況下，泛化呼叫效能遠不如原生 API 呼叫效能，且響應時間成倍增長（如此不能表徵 Dubbo 應用的真正效能），導致 Dubbo 壓測外掛壓力控制不準，解決辦法是優化泛化呼叫效能，使之與原生 API 呼叫的效能相近，請參考**dubbo 泛化呼叫效能優化**。

class DubboAction(
    interface:        String,
    method:           String,
    argTypes:         Expression[Array[String]],
    argValues:        Expression[Array[Object]],
    genericService:   GenericService,
    checks:           List[DubboCheck],
    coreComponents:   CoreComponents,
    throttled:        Boolean,
    val objectMapper: ObjectMapper,
    val next:         Action
) extends ExitableAction with NameGen {

  override def statsEngine: StatsEngine = coreComponents.statsEngine

  override def name: String = genName("dubboRequest")

  override def execute(session: Session): Unit = recover(session) {
    argTypes(session) flatMap { argTypesArray =>
      argValues(session) map { argValuesArray =>
        val startTime = System.currentTimeMillis()
        val f = Future {
          try {
            genericService.$invoke(method, argTypes(session).get, argValues(session).get)
          } finally {
          }
        }

        f.onComplete {
          case Success(result) =>
            val endTime = System.currentTimeMillis()
            val resultMap = result.asInstanceOf[JMap[String, Any]]
            val resultJson = objectMapper.writeValueAsString(resultMap)
            val (newSession, error) = Check.check(resultJson, session, checks)
            error match {
              case None =>
                statsEngine.logResponse(session, interface + "." + method, ResponseTimings(startTime, endTime), Status("OK"), None, None)
                throttle(newSession(session))
              case Some(Failure(errorMessage)) =>
                statsEngine.logResponse(session, interface + "." + method, ResponseTimings(startTime, endTime), Status("KO"), None, Some(errorMessage))
                throttle(newSession(session).markAsFailed)
            }
          case FuFailure(e) =>
            val endTime = System.currentTimeMillis()
            statsEngine.logResponse(session, interface + "." + method, ResponseTimings(startTime, endTime), Status("KO"), None, Some(e.getMessage))
            throttle(session.markAsFailed)
        }
      }
    }
  }

  private def throttle(s: Session): Unit = {
    if (throttled) {
      coreComponents.throttler.throttle(s.scenario, () => next ! s)
    } else {
      next ! s
    }
  }
}
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DubboActionBuilder 則是獲取 Protocol 屬性並初始化 Dubbo 客戶端：

case class DubboActionBuilder(interface: String, method: String, argTypes: Expression[Array[String]], argValues: Expression[Array[Object]], checks: List[DubboCheck]) extends ActionBuilder {
  private def components(protocolComponentsRegistry: ProtocolComponentsRegistry): DubboComponents =
    protocolComponentsRegistry.components(DubboProtocol.DubboProtocolKey)

  override def build(ctx: ScenarioContext, next: Action): Action = {
    import ctx._
    val protocol = components(protocolComponentsRegistry).dubboProtocol
    //Dubbo客戶端配置
    val reference = new ReferenceConfig[GenericService]
    val application = new ApplicationConfig
    application.setName("gatling-dubbo")
    reference.setApplication(application)
    reference.setProtocol(protocol.protocol)
    reference.setGeneric(protocol.generic)
    if (protocol.url == "") {
      val registry = new RegistryConfig
      registry.setProtocol(protocol.registryProtocol)
      registry.setAddress(protocol.registryAddress)
      reference.setRegistry(registry)
    } else {
      reference.setUrl(protocol.url)
    }
    reference.setInterface(interface)
    val cache = ReferenceConfigCache.getCache
    val genericService = cache.get(reference)
    val objectMapper: ObjectMapper = new ObjectMapper()
    new DubboAction(interface, method, argTypes, argValues, genericService, checks, coreComponents, throttled, objectMapper, next)
  }
}
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LambdaProcessBuilder 則提供了設定 Dubbo 泛化呼叫入參的 DSL 以及接下來要介紹的 Check 部分的 DSL

case class DubboProcessBuilder(interface: String, method: String, argTypes: Expression[Array[String]] = _ => Success(Array.empty[String]), argValues: Expression[Array[Object]] = _ => Success(Array.empty[Object]), checks: List[DubboCheck] = Nil) extends DubboCheckSupport {

  def argTypes(argTypes: Expression[Array[String]]): DubboProcessBuilder = copy(argTypes = argTypes)

  def argValues(argValues: Expression[Array[Object]]): DubboProcessBuilder = copy(argValues = argValues)

  def check(dubboChecks: DubboCheck*): DubboProcessBuilder = copy(checks = checks ::: dubboChecks.toList)

  def build(): ActionBuilder = DubboActionBuilder(interface, method, argTypes, argValues, checks)
}
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Check

全鏈路壓測中，我們都使用Json Path校驗 HTTP 請求結果，Dubbo 壓測外掛中，我們也實現了基於Json Path的校驗。實現 Check，必須實現 Gatling check 中的 Extender 和 Preparer：

package object dubbo {
  type DubboCheck = Check[String]

  val DubboStringExtender: Extender[DubboCheck, String] =
    (check: DubboCheck) => check

  val DubboStringPreparer: Preparer[String, String] =
    (result: String) => Success(result)
}
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基於Json Path的校驗邏輯：

trait DubboJsonPathOfType {
  self: DubboJsonPathCheckBuilder[String] =>

  def ofType[X: JsonFilter](implicit extractorFactory: JsonPathExtractorFactory) = new DubboJsonPathCheckBuilder[X](path, jsonParsers)
}

object DubboJsonPathCheckBuilder {
  val CharsParsingThreshold = 200 * 1000

  def preparer(jsonParsers: JsonParsers): Preparer[String, Any] =
    response => {
      if (response.length() > CharsParsingThreshold || jsonParsers.preferJackson)
        jsonParsers.safeParseJackson(response)
      else
        jsonParsers.safeParseBoon(response)
    }

  def jsonPath(path: Expression[String])(implicit extractorFactory: JsonPathExtractorFactory, jsonParsers: JsonParsers) =
    new DubboJsonPathCheckBuilder[String](path, jsonParsers) with DubboJsonPathOfType
}

class DubboJsonPathCheckBuilder[X: JsonFilter](
    private[check] val path:        Expression[String],
    private[check] val jsonParsers: JsonParsers
)(implicit extractorFactory: JsonPathExtractorFactory)
  extends DefaultMultipleFindCheckBuilder[DubboCheck, String, Any, X](
    DubboStringExtender,
    DubboJsonPathCheckBuilder.preparer(jsonParsers)
  ) {
  import extractorFactory._

  def findExtractor(occurrence: Int) = path.map(newSingleExtractor[X](_, occurrence))
  def findAllExtractor = path.map(newMultipleExtractor[X])
  def countExtractor = path.map(newCountExtractor)
}
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DubboCheckSupport 則提供了設定 jsonPath 表示式的 DSL

trait DubboCheckSupport {
  def jsonPath(path: Expression[String])(implicit extractorFactory: JsonPathExtractorFactory, jsonParsers: JsonParsers) =
    DubboJsonPathCheckBuilder.jsonPath(path)
}
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• Dubbo 壓測指令碼中可以設定一個或多個 check 校驗請求結果，使用 DSL check 方法*

DSL

trait AwsDsl提供頂層 DSL。我們還定義了 dubboProtocolBuilder2DubboProtocol、dubboProcessBuilder2ActionBuilder 兩個 Scala 隱式方法，以自動構造 DubboProtocol 和 ActionBuilder。
此外，泛化呼叫中使用的引數型別為 Java 型別，而我們的壓測指令碼使用 Scala 編寫，所以這裡需要做兩種語言間的型別轉換，所以我們定義了 transformJsonDubboData 方法

trait DubboDsl extends DubboCheckSupport {
  val Dubbo = DubboProtocolBuilderBase

  def dubbo(interface: String, method: String) = DubboProcessBuilder(interface, method)

  implicit def dubboProtocolBuilder2DubboProtocol(builder: DubboProtocolBuilder): DubboProtocol = builder.build

  implicit def dubboProcessBuilder2ActionBuilder(builder: DubboProcessBuilder): ActionBuilder = builder.build()
  
  def transformJsonDubboData(argTypeName: String, argValueName: String, session: Session): Session = {
    session.set(argTypeName, toArray(session(argTypeName).as[JList[String]]))
      .set(argValueName, toArray(session(argValueName).as[JList[Any]]))
  }

  private def toArray[T:ClassTag](value: JList[T]): Array[T] = {
    value.asScala.toArray
  }
}
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object Predef extends DubboDsl
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Dubbo 壓測指令碼和資料 Feeder 示例

壓測指令碼示例：

import io.gatling.core.Predef._
import io.gatling.dubbo.Predef._

import scala.concurrent.duration._

class DubboTest extends Simulation {
  val dubboConfig = Dubbo
    .protocol("dubbo")
    .generic("true")
    //直連某臺Dubbo機器，只單獨壓測一臺機器的水位
    .url("dubbo://IP地址:埠")
    //或設定註冊中心，壓測該Dubbo應用叢集的水位，支援ETCD3註冊中心
    .registryProtocol("")
    .registryAddress("")

  val jsonFileFeeder = jsonFile("data.json").circular  //資料Feeder
  val dubboScenario = scenario("load test dubbo")
    .forever("repeated") {
      feed(jsonFileFeeder)
        .exec(session => transformJsonDubboData("args_types1", "args_values1", session))
        .exec(dubbo("com.xxx.xxxService", "methodName")
          .argTypes("${args_types1}")
          .argValues("${args_values1}")
          .check(jsonPath("$.code").is("200"))
        )
    }

  setUp(
    dubboScenario.inject(atOnceUsers(10))
      .throttle(
        reachRps(10) in (1 seconds),
        holdFor(30 seconds))
  ).protocols(dubboConfig)
}
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data.json 示例：

[
  {
  "args_types1": ["com.xxx.xxxDTO"],
  "args_values1": [{
    "field1": "111",
    "field2": "222",
    "field3": "333"
  }]
  }
]
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Dubbo 壓測報告示例

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