為啥大資料與人工智慧從業人員平均年薪都在50W以上？原因在這兒
事實上，大資料與人工智慧工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料或人工智慧專案來做創新驅動。
大資料與人工智慧的相關崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。
2018年是新技術爆發年，大資料、區塊鏈、人工智慧等行業飛速發展，滲透到我們生活的方方面面。
2018年，新開設“資料科學、大資料技術與人工智慧”專業高校數量達250所。
《華爾街日報》稱：資料已經成為一種新的經濟資產類別，就像黃金和貨幣一樣！鑑於大資料巨大的商業價值，大資料專家在企業非常受重視。
在大資料行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士猜測大資料與人工智慧或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。
這是一個朝陽行業，現在正處於上升階段，任何公司的核心都離不開資料，資料是AI時代的燃料，擁有高質量的資料才能訓練出高質量的AI；AI人才缺口巨大，但無法靠單純的學校教育培養。你願意成為AI時代的弄潮兒麼？
今天，FMI人工智慧與大資料高峰論壇以接續和創新的精神，旨在幫助更多的人站上市場的風口，走向成功。通過不斷結合課程教學和知識分享，努力提供理論支援；洞察企業核心需求，推動企業競爭力重塑；聚焦人才培養與轉型發展，讓人才與機遇相逢。FMI以一個節點的姿態，攜手企業、人才，攜手全球合作伙伴，期待共同引領行業的新風向，開創一個值得憧憬的未來。
活動嘉賓介紹：
鄧雄
360智慧工程總經理。師從帝國理工世界知名大資料AI科學家。10餘年專注大資料及人工智慧行業，行業影響力專家，相關發明專利及論文10餘篇。擅長業務創新，在推薦系統、搜尋廣告、社交廣告、社交圖譜、使用者全週期行為預測、銷售預測等方面有優秀的成功落地經驗。
戴丹
網易雲網流計算平臺團隊總監。多年從事分散式資料傳輸、計算平臺的設計與研發工作經驗。現負責網易流計算平臺團隊建設，架構設計與產品研發，開源元件功能擴充套件與整合並回饋社群，網易大資料產品商業化。
李晶陽
中科院博士。一直從事機器學習，深度學習等方面的研究，對相關演算法的結構原理研究透徹，對深度學習在自然語言，影象，機器人控制方面的應用有豐富經驗，並在頂級會議和頂級期刊發表過多篇文章，擔任過IEEE Transactions on Computer, IEEE Robotics and Automation Magazine等頂級期刊評委。
單藝
擔任獵聘網首席資料官，負責AI技術和應用研發，大資料基礎設施建設和資料科學的商業應用。關注於AI、資料探勘和商業分析。具有17年資料探勘和系統研發經驗，入選“影響中國大資料產業程序100人”。
活動要求：應屆生，IT技術工程師以及想轉IT行業工作者...
活動費用：免費
活動時間：本週六 9:00-17:00
活動地點：北京市海淀區中關村軟體園（具體地點稽核通過後通知）
地鐵路線：13號線西二旗站A出口
活動議程：
