知識圖譜真是一個相當大的概念，不過基本技術與機器學習並沒有什麼不同。學習知識圖譜首先最基礎是完成本體（ontology）的構建。但是由於每個知識都是單獨學習的，所喲非常散亂。

1.構建本體

構建本體本文采用protege5.0 版本來構建，基於網上給的5.0版本的例子少之有少，所以借鑑了http://www.cnblogs.com/i-bugs/p/3558147.html這篇文章，這個文章是我所找到的資源中，說的最明白的，親測，5.0同樣適用。

下圖所示，protege5.0畫出的圖形。

2.RDF資料的儲存與查詢

RDF資料的儲存與查詢主要是適用jena為平臺，將RDF資料讀入，然後最先開始適用jena問下夾下自帶的esample進行測試，雖然現在語法什麼的還是搞不清楚，基本思路倒是理清楚了，（注意事項，apache-jena-3.2.0支援平臺為jdk1.8,之前配置了好久，就是不能執行，就是這個原因。）

3.顯示

如何將RDF資料顯示出來也是一個大問題，本次使用Gephi0.8.2+sigma.js將其嵌入到網頁中，不過事實上，執行gephi-tookit-demos也能生成基於C/S的頁面，三種方式生成的頁面比較

1.gephi

https://marketplace.gephi.org/plugin/sigmajs-exporter/

2.java

3.web