1.讀資料

import pandas as pd
import numpy as np

"""讀資料（csv或者文字檔案）"""
#（1）pandas
data1 = pd.read_csv("/data/data_1.csv")
data2 = pd.read_csv("data/data_2.txt", sep = ',', header = None)#data_2中的數字是逗號分隔的

#（2）numpy
data3 = np.loadtxt("data/data_3.txt") #data_3中的數字可以是空格分隔的

2.刪除資料

"""刪除指定資料"""
#pandas
採用drop方法，有下面兩種等價的表示式：
1.data.drop('column_name',axis = 1,inplace = True)#axis=1表示刪除列，axis=0表示刪除行
2.data.drop([data.columns[[0,1,3]]],axis = 1,inplace = True)

#numpy
x = np.delete(data,[1,2],axis=1)#刪除第1,2列，axis=0表示刪除行
 

3.資料儲存

"""資料儲存"""
#pandas
data.to_csv('./data/1.csv',index = None,header = names)#將data儲存在路徑data下的1.CSV中

#numpy
np.savetxt(data, "./data/2.txt")#這種儲存方式需要設定，一般情況下推薦用pandas的儲存方式