Scala 中 10 個超讚的集合操作函式
當我處理 Scala 集合時，我會進行兩類操作：轉換操作和聚合操作。第一種操作型別將集合轉換為另一個集合，第二種操作型別返回某些型別的值。
本文我將集中介紹幾個日常工作必備的 Scala 集合函式，如轉換函式和聚合函式。文章最後，我會展示如何結合這些函式以解決具體問題。
#1 最大值和最小值
我們先從動作函式開始。
在序列中查詢最大或最小值是一個極常見的需求，較常用於面試問題和演算法。還記得 Java 中的程式碼行嗎？如下：
int[] arr = {11, 2, 5, 1, 6, 3, 9}; int to = arr.length - 1; int max = arr[0]; for (int i = 0; i < to; i++) { if (max < arr[i+1]) max = arr[i+1]; } System.out.println(max);
問題：怎麼在 List 中找到最大/最小值呢？
Scala 推薦了一個很讚的解決方案：
val numbers = Seq(11, 2, 5, 1, 6, 3, 9)
numbers.max //11
numbers.min //1但實際操作的資料更加複雜。下面我們介紹一個更高階的例子，其中包含一個書的序列（檢視原始碼案例）。
case class Book(title: String, pages: Int) val books = Seq( Book("Future of Scala developers", 85), Book("Parallel algorithms", 240), Book("Object Oriented Programming", 130), Book("Mobile Development", 495) ) //Book(Mobile Development,495) books.maxBy(book => book.pages) //Book(Future of Scala developers,85) books.minBy(book => book.pages)
如上所示，minBy & maxBy 方法解決了複雜資料的問題。你只需選擇決定資料最大或最小的屬性。
#2 過濾
你過濾過集合嗎？比如，篩選價格大於10美元的條目，或挑選年齡在24歲以下員工等，所有這些操作屬於過濾。
讓我們舉例說明：過濾一個數字 List，只獲取奇數的元素。
val numbers = Seq(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) numbers.filter(n => n % 2 == 0)然後加大難度，我想獲取頁數大於120頁的書。
val books = Seq( Book("Future of Scala developers", 85), Book("Parallel algorithms", 240), Book("Object Oriented Programming", 130), Book("Mobile Development", 495) ) books.filter(book => book.pages >= 120)
實際上，過濾是一個轉換型別的方法，但是比運用 min 和 max 方法簡單。
還有一個與 filter 類似的方法是 filterNot。它的名字就體現了它的作用。如果你還是不瞭解它的實際用途，你可以在一個示例中，用 filterNot 替換 filter 方法。
#3 Flatten O_o
我想大多數朋友都沒聽說過這個功能。其實它很好理解，我們來舉例說明：
val abcd = Seq('a', 'b', 'c', 'd')
val efgj = Seq('e', 'f', 'g', 'h')
val ijkl = Seq('i', 'j', 'k', 'l')
val mnop = Seq('m', 'n', 'o', 'p')
val qrst = Seq('q', 'r', 's', 't')
val uvwx = Seq('u', 'v', 'w', 'x')
val yz = Seq('y', 'z')
val alphabet = Seq(abcd, efgj, ijkl, mnop, qrst, uvwx, yz)
//
// List(a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t,
// u, v, w, x, y, z)
alphabet.flatten當有一個集合的集合，然後你想對這些集合的所有元素進行操作時，就會用到 flatten。
#4 Euler Diagram 函式
[譯者注：Euler Diagram 可以翻譯為尤拉圖，但請注意與 Euler Graph 的區別。Euler Diagram 用於描述集合及集合間的關係，而 Euler Graph 描述的是一種“圖”這樣的資料結構]
不要緊張！接下來的操作大家都熟知：差集、交集和並集。以下示例能很好地解釋 Euler Diagram 函式：
val num1 = Seq(1, 2, 3, 4, 5, 6)
val num2 = Seq(4, 5, 6, 7, 8, 9)
//List(1, 2, 3)
num1.diff(num2)
//List(4, 5, 6)
num1.intersect(num2)
//List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
num1.union(num2)上述示例中的 union 保留了重複的元素。如果我們不需要重複怎麼辦？這時可以使用 distinct 函式：
//List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
num1.union(num2).distinct下面是上述功能的圖示：
#5 map（對映）列表元素
map 是 Scala 集合最常用的一個函式。它的功能十分強大：
val numbers = Seq(1,2,3,4,5,6)
//List(2, 4, 6, 8, 10, 12)
numbers.map(n => n * 2)
val chars = Seq('a', 'b', 'c', 'd')
//List(A, B, C, D)
chars.map(ch => ch.toUpper)map 函式的邏輯是遍歷集合中的元素並對每個元素呼叫函式。你也可以不呼叫任何函式，保持返回元素本身，但這樣 map 無法發揮作用，因為你在對映過後得到的是同樣的集合。
#6 flatMap
我很難具體說明 flatMap 的使用場合，因為很多不同的情況下都會用到 flatMap。如果大家仔細觀察，就會發現 flatMap 是由下列這兩個函式組成的：
map & flatten
現在，假設我們想知道字母表中的大寫字母和小寫字母的排列情況：
val abcd = Seq('a', 'b', 'c', 'd')
//List(A, a, B, b, C, c, D, d)
abcd.flatMap(ch => List(ch.toUpper, ch))因為這篇文章是關於集合功能的介紹，所以此處略過 Future 和 Option 的示例。
#7 對整個集合進行條件檢查
有一個場景大家都知道，即確保集合中所有元素都要符合某些要求，如果有哪怕一個元素不符合條件，就需要進行一些處理：
val numbers = Seq(3, 7, 2, 9, 6, 5, 1, 4, 2)
//ture numbers.forall(n => n < 10)
//false numbers.forall(n => n > 5)而 forall 函式就是為處理這類需求而建立的。
#8 對集合進行分組
你是否嘗試過將一個集合按一定的規則拆分成兩個新的集合？比如，我們把某個集合拆分成偶數集和奇數集，partition 函式可以幫我們做到這一點：
val numbers = Seq(3, 7, 2, 9, 6, 5, 1, 4, 2)
//(List(2, 6, 4, 2), List(3, 7, 9, 5, 1))
numbers.partition(n => n % 2 == 0)
#9 Fold?
另一個流行的操作是 fold。 在 Scala 的上下文中，通常可以考慮 foldLeft 和 foldRight。他們是從不同的方面做同樣的工作：
val numbers = Seq(1, 2, 3, 4, 5)
//15 numbers.foldLeft(0)((res, n) => res + n)
在第一對括號中，我們放一個起始值。 在第二對括號中，我們定義需要對數字序列的每個元素執行的操作。 第一步，n = 0，然後它根據序列元素變化。
另一個關於 foldLeft 的例子，計算字元數：
val words = Seq("apple", "dog", "table")
//13 words.foldLeft(0)((resultLength, word) => resultLength + word.length)