1.ElasticSearch

簡介 : 是一個基於Lucene的搜尋伺服器。它提供了一個分散式多使用者能力的全文搜尋引擎，基於RESTful web介面。Elasticsearch是用Java開發的，並作為Apache許可條款下的開放原始碼釋出，是當前流行的企業級搜尋引擎。

Elasticsearch官網：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch

特點：

• 分散式，無需人工搭建叢集（solr就需要人為配置，使用Zookeeper作為註冊中心）
• Restful風格，一切API都遵循Rest原則，容易上手
• 近實時搜尋，資料更新在Elasticsearch中幾乎是完全同步的。

版本 : 目前Elasticsearch最新的版本是6.4.1，我們使用這個版本6.2.4

需要JDK1.8及以上

2.瞭解搜尋技術

2.1. 搜尋引擎的種類

搜尋引擎按照功能通常分為垂直搜尋和綜合搜尋。

1、垂直搜尋是指專門針對某一類資訊進行搜尋。
	例如：會搜網 主要做商務搜尋的，並且提供商務資訊。除此之外還有愛看圖示網、職友集等。
2、綜合搜尋是指對眾多資訊進行綜合性的搜尋。
	例如：百度、谷歌、必應、搜狗、360搜尋等。 

2.2 倒排索引

以我的理解就是:我們對資料庫原始的資料根據字或詞進行索引,建立倒排索引資料區域,記錄字或詞在文件中出現位置(id列表)。
使用者有查詢需求時，先訪問倒排索引資料區域（下圖），得出文件id列表後，通過文件id即可快速，準確的通過上圖找到具體的文件內容。

3.Elasticsearch安裝

3.1.安裝和配置

3.1.1 下載

下載地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases

3.2.2 安裝

elasticsearch無需安裝，解壓即用。雙擊執行

可以看到綁定了兩個埠:

• 9300：java程式訪問的埠
• 9200：瀏覽器、postman訪問介面

我們在瀏覽器中訪問：http://127.0.0.1:9200

3.4.安裝Head外掛

3.4.1.什麼是Head

ealsticsearch只是後端提供各種api，那麼怎麼直觀的使用它呢？elasticsearch-head將是一款專門針對於elasticsearch的客戶端工具

elasticsearch-head配置包，下載地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

3.4.2.安裝

• es5以上版本安裝head需要安裝node和grunt

第一步：從地址：https://nodejs.org/en/download/ 下載相應系統的msi，雙擊安裝。

第二步：安裝完成用cmd進入安裝目錄執行 node -v可檢視版本號

第三步：執行 npm install -g grunt-cli 安裝grunt ，安裝完成後執行grunt -version檢視是否安裝成功，會顯示安裝的版本號

第四步：進入E:\environment2\elasticsearch-head-master資料夾，執行npm install命令

第五步:執行head外掛，下面命令二選一

• 命令一：npm run start
• 命令二：grunt server

第六步：訪問9100埠

3.4.3.配置執行

第一步：進入es安裝目錄下的config目錄，修改elasticsearch.yml檔案.在檔案的末尾加入以下程式碼

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true

然後去掉network.host: 192.168.0.1的註釋並改為network.host: 0.0.0.0，去掉cluster.name；node.name；http.port的註釋（也就是去掉#）

第二步：雙擊elasticsearch.bat重啟es

第三步：在https://github.com/mobz/elasticsearch-head中下載head外掛，選擇下載zip

第四步：解壓到指定資料夾下，D:\environment\elasticsearch-head-master 進入該資料夾，修改D:\environment\elasticsearch-head-master\Gruntfile.js 在對應的位置加上hostname:’*’、

第五步：在D:\environment\elasticsearch-head-master 下執行npm install 安裝完成後執行grunt server 或者npm run start 執行head外掛，如果不成功重新安裝grunt。成功如下

4.入門案例(整合Springboot)

4.1 pom匯入依賴

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

4.2 application.yml檔案配置

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: my-application
      cluster-nodes: 127.0.0.1:9300

4.3.索引操作

• 建立索引和對映

SpringBoot-data-elasticsearch提供了面向物件的方式操作elasticsearch業務：將商品的資訊存入elasticsearch，並且執行搜尋操作

實體類:

public class Item {
    private Long id;
    private String title; //標題
    private String category;// 分類
    private Double price; // 價格
    private String images; // 圖片地址
}

對映—註解:

Spring Data通過註解來宣告欄位的對映屬性，有下面的三個註解：
- `@Document` 作用在類，標記實體類為文件物件，一般前兩個屬性
  - indexName：對應索引庫名稱
  - type：對應在索引庫中的型別
  - shards：分片數量，預設5
  - replicas：副本數量，預設1
- `@Id` 作用在成員變數，標記一個欄位作為id主鍵
- `@Field` 作用在成員變數，標記為文件的欄位，並指定欄位對映屬性：
  - type：欄位型別，是是列舉：FieldType，可以是text、long、short、date、integer、object等
  - text：儲存資料時候，會自動分詞，並生成索引
  - keyword：儲存資料時候，不會分詞建立索引
  - Numerical：數值型別，分兩類
    - 基本資料型別:long、interger、short、byte、double、float、half_float
    - 浮點數的高精度型別：scaled_float
      - 需要指定一個精度因子，比如10或100。elasticsearch會把真實值乘以這個因子後儲存，取出時再還原。
  - Date：日期型別
    - elasticsearch可以對日期格式化為字串儲存，但是建議我們儲存為毫秒值，儲存為long，節省空間。
- index：是否索引，布林型別，預設是true
- store：是否儲存，布林型別，預設是false
- analyzer：分詞器名稱，這裡的`ik_max_word`即使用ik分詞器

示例 :

@Document(indexName = "item",type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Item {
    @Id
    private Long id;
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title; //標題
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;// 分類
    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double price; // 價格
    @Field(index = false, type = FieldType.Keyword)
    private String images; // 圖片地址
}

ElasticsearchTemplate中提供了建立索引的API:

@Test
public void createIndex() {
    // 建立索引，會根據Item類的@Document註解資訊來建立
    esTemplate.createIndex(Item.class);
    // 配置對映，會根據Item類中的id、Field等欄位來自動完成對映
    esTemplate.putMapping(Item.class);
    // 刪除索引
    esTemplate.deleteIndex(Item.class);
    // 根據索引名字刪除
    //esTemplate.deleteIndex("item1");
}

操作資料:

public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository<Item,Long> {
}

@Autowired
private ItemRepository itemRepository;

@Test
public void index() {
	//新增一個
    Item item = new Item(1L, "小米手機7", " 手機","小米", 3499.00, "http://image.baidu.com/13123.jpg");
    itemRepository.save(item);

	//新增多個
	List<Item> list = new ArrayList<>();
    list.add(new Item(2L, "堅果手機R1", " 手機", "錘子", 3699.00, "http://image.baidu.com/13123.jpg"));
    list.add(new Item(3L, "華為META10", " 手機", "華為", 4499.00, "http://image.baidu.com/13123.jpg"));
    itemRepository.saveAll(list);

	//elasticsearch中本沒有修改，它的是該是先刪除在新增,修改和新增是同一個介面，區分的依據就是id。
	Item item = new Item(1L, "蘋果XSMax", " 手機", "小米", 3499.00, "http://image.baidu.com/13123.jpg");
    itemRepository.save(item);

	//查詢所有
	Iterable<Item> list = this.itemRepository.findAll();
    // 對某欄位排序查詢所有 Sort.by("price").descending() 降序 , Sort.by("price").ascending():升序
    Iterable<Item> list = this.itemRepository.findAll(Sort.by("price").ascending());
    for (Item item:list){
        System.out.println(item);
    }
}

自定義查詢1(在ItemRepository中):

Spring Data 的另一個強大功能，是根據方法名稱自動實現功能。

比如：你的方法名叫做：findByTitle，那麼它就知道你是根據title查詢，然後自動幫你完成，無需寫實現類。

當然，方法名稱要符合一定的約定：

例如:根據價格區間查詢

定義:   List<Item> findByPriceBetween(double price1, double price2);

使用:   List<Item> list = this.itemRepository.findByPriceBetween(2000.00, 3500.00);

自定義查詢2(在ItemRepository中):

matchQuery	:詞條匹配	/(不分詞)
TermQuery		:詞條匹配	/(分詞)
wildcardQuery	:萬用字元匹配
fuzzyQuery	:模糊匹配
booleanQuery	:布林匹配
	1．MUST和MUST：交集。 
	2．MUST和MUST_NOT：表示查詢結果中不能包含MUST_NOT所對應得查詢子句的檢索結果。 
	3．SHOULD與MUST_NOT：連用時，功能同MUST和MUST_NOT。 
	4．SHOULD與MUST連用時，結果為MUST子句的檢索結果,但是SHOULD可影響排序。 
	5．SHOULD與SHOULD：並集。 
	6．MUST_NOT和MUST_NOT：無意義，檢索無結果。
NativeSearchQueryBuilder	:Spring提供的一個查詢條件構建器，幫助構建json格式的請求體