簡介：
    除了對多次使用的RDD進行持久化操作之外，還可以進一步優化其效能，因為很有可能，RDD的資料是持久化到記憶體，或者磁碟中的，那麼此時如果記憶體大小不是特別充足，完全可以使用序列化的持久化級別，
    如下：
        1.MEMORY_ONLY_SER
        2.MEMORY_AND_DISK_SER
       使用RDD.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER)這樣的語法即可。
    好處：
       1.將資料序列化之後，再持久化可以大大減小對記憶體的消耗。
       2.資料量小了之後，如果要寫入磁碟，那麼磁碟io效能消耗也比較小。
    缺點：
       對RDD持久化序列化後，RDD的每個partition的資料，都是序列化為一個巨大的位元組陣列，這樣對於記憶體的消耗就小的多了。但是唯一的缺點就是，獲取RDD資料時，需要對其進行反序列化，會增大其效能（cpu）開銷。
       因此對於序列化的持久化級別，還可以進一步優化，也就是說使用Kryo序列化類庫，這樣可以獲得更快的序列化速度，並且佔用更小的記憶體空間。
    注意：
        如果RDD的元素（RDD<T>的泛型型別），是自定義型別的話，在Kryo中提前註冊自定義型別。