【備忘】年薪50萬2018年最新北風網大資料Spark2.0從入門到精通視訊教程
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本課程主要講解目前大資料領域最熱門、最火爆、最有前景的技術——Spark。在本課程中，會從淺入深，基於大量案例實戰，深度剖析和講解Spark，並且會包含完全從企...
適合人群：中級
課時數量：278課時
用到技術：Scala、Spark、Spark SQL、Spark Streaming
涉及專案：每日uv和銷售額統計、各品類top3熱賣商品統計、每日top3熱點搜尋詞統計、廣告計費實時過濾、熱點搜尋詞滑動統計、各品類top3熱賣商品滑動實時統計
一、Scala程式設計詳解：
第1講-Spark的前世今生
第2講-課程介紹、特色與價值
第3講-Scala程式設計詳解：基礎語法
第4講-Scala程式設計詳解：條件控制與迴圈
第5講-Scala程式設計詳解：函式入門
第6講-Scala程式設計詳解：函式入門之預設引數和帶名引數
第7講-Scala程式設計詳解：函式入門之變長引數
第8講-Scala程式設計詳解：函式入門之過程、lazy值和異常
第9講-Scala程式設計詳解：陣列操作之Array、ArrayBuffer以及遍歷陣列
第10講-Scala程式設計詳解：陣列操作之陣列轉換
第11講-Scala程式設計詳解：Map與Tuple
第12講-Scala程式設計詳解：面向物件程式設計之類
第13講-Scala程式設計詳解：面向物件程式設計之物件
第14講-Scala程式設計詳解：面向物件程式設計之繼承
第15講-Scala程式設計詳解：面向物件程式設計之Trait
第16講-Scala程式設計詳解：函數語言程式設計
第17講-Scala程式設計詳解：函數語言程式設計之集合操作
第18講-Scala程式設計詳解：模式匹配
第19講-Scala程式設計詳解：型別引數
第20講-Scala程式設計詳解：隱式轉換與隱式引數
第21講-Scala程式設計詳解：Actor入門
二、課程環境搭建：
第22講-課程環境搭建：CentOS 6.5叢集搭建
第23講-課程環境搭建：Hadoop 2.4.1叢集搭建
第24講-課程環境搭建：Hive 0.13搭建
第25講-課程環境搭建：ZooKeeper 3.4.5叢集搭建
第26講-課程環境搭建：kafka_2.9.2-0.8.1叢集搭建
第27講-課程環境搭建：Spark 1.3.0叢集搭建
三、Spark核心程式設計：
第28講-Spark核心程式設計：Spark基本工作原理與RDD
第29講-Spark核心程式設計：使用Java、Scala和spark-shell開發wordcount程式
第30講-Spark核心程式設計：wordcount程式原理深度剖析
第31講-Spark核心程式設計：Spark架構原理
第32講-Spark核心程式設計：建立RDD實戰（集合、本地檔案、HDFS檔案）
第33講-Spark核心程式設計：操作RDD實戰（transformation和action案例實戰）
第34講-Spark核心程式設計：transformation操作開發案例實戰
第35講-Spark核心程式設計：action操作開發案例實戰
第36講-Spark核心程式設計：RDD持久化詳解
第37講-Spark核心程式設計：共享變數（Broadcast Variable和Accumulator）
第38講-Spark核心程式設計：高階程式設計之基於排序機制的wordcount程式
第39講-Spark核心程式設計：高階程式設計之二次排序實戰
第40講-Spark核心程式設計：高階程式設計之topn與分組取topn實戰
四、Spark核心原始碼深度剖析：
第41講-Spark核心原始碼深度剖析：Spark核心架構深度剖析
第42講-Spark核心原始碼深度剖析：寬依賴與窄依賴深度剖析
第43講-Spark核心原始碼深度剖析：基於Yarn的兩種提交模式深度剖析
第44講-Spark核心原始碼深度剖析：SparkContext初始化原理剖析與原始碼分析
第45講-Spark核心原始碼深度剖析：Master主備切換機制原理剖析與原始碼分析
第46講-Spark核心原始碼深度剖析：Master註冊機制原理剖析與原始碼分析
第47講-Spark核心原始碼深度剖析：Master狀態改變處理機制原理剖析與原始碼分析
第48講-Spark核心原始碼深度剖析：Master資源排程演算法原理剖析與原始碼分析
第49講-Spark核心原始碼深度剖析：Worker原理剖析與原始碼分析
第50講-Spark核心原始碼深度剖析：Job觸發流程原理剖析與原始碼分析
第51講-Spark核心原始碼深度剖析：DAGScheduler原理剖析與原始碼分析（stage劃分演算法與task最佳位置演算法）
第52講-Spark核心原始碼深度剖析：TaskScheduler原理剖析與原始碼分析（task分配演算法）
第53講-Spark核心原始碼深度剖析：Executor原理剖析與原始碼分析
第54講-Spark核心原始碼深度剖析：Task原理剖析與原始碼分析
第55講-Spark核心原始碼深度剖析：Shuffle原理剖析與原始碼分析（普通Shuffle與優化後的Shuffle）
第56講-Spark核心原始碼深度剖析：BlockManager原理剖析與原始碼分析（Spark底層儲存機制）
第57講-Spark核心原始碼深度剖析：CacheManager原理剖析與原始碼分析
第58講-Spark核心原始碼深度剖析：Checkpoint原理剖析與原始碼分析
五、Spark效能優化：
第59講-Spark效能優化：效能優化概覽
第60講-Spark效能優化：診斷記憶體的消耗
第61講-Spark效能優化：高效能序列化類庫
第62講-Spark效能優化：優化資料結構
第63講-Spark效能優化：對多次使用的RDD進行持久化或Checkpoint
第64講-Spark效能優化：使用序列化的持久化級別
第65講-Spark效能優化：Java虛擬機器垃圾回收調優
第66講-Spark效能優化：提高並行度
第67講-Spark效能優化：廣播共享資料
第68講-Spark效能優化：資料本地化
第69講-Spark效能優化：reduceByKey和groupByKey
第70講-Spark效能優化：shuffle效能優化
六、Spark SQL：
第71講-課程環境搭建：Spark 1.5.1新版本特性、原始碼編譯、叢集搭建
第72講-Spark SQL：前世今生
第73講-Spark SQL：DataFrame的使用
第74講-Spark SQL：使用反射方式將RDD轉換為DataFrame
第75講-Spark SQL：使用程式設計方式將RDD轉換為DataFrame
第76講-Spark SQL：資料來源之通用的load和save操作
第77講-Spark SQL：Parquet資料來源之使用程式設計方式載入資料
第78講-Spark SQL：Parquet資料來源之自動分割槽推斷
第79講-Spark SQL：Parquet資料來源之合併元資料
第80講-Spark SQL：JSON資料來源複雜綜合案例實戰
第81講-Spark SQL：Hive資料來源複雜綜合案例實戰
第82講-Spark SQL：JDBC資料來源複雜綜合案例實戰
第83講-Spark SQL：內建函式以及每日uv和銷售額統計案例實戰
第84講-Spark SQL：開窗函式以及top3銷售額統計案例實戰
第85講-Spark SQL：UDF自定義函式實戰
第86講-Spark SQL：UDAF自定義聚合函式實戰
第87講-Spark SQL：工作原理剖析以及效能優化
第87講-Spark SQL：與Spark Core整合之每日top3熱點搜尋詞統計案例實戰
第87講-Spark SQL：核心原始碼深度剖析（DataFrame lazy特性、Optimizer優化策略等）
第87講-Spark SQL：延伸知識之Hive On Spark
七、Spark Streaming：
第88講-Spark Streaming：大資料實時計算介紹
第89講-Spark Streaming：DStream以及基本工作原理
第90講-Spark Streaming：與Storm的對比分析
第91講-Spark Streaming：實時wordcount程式開發
第92講-Spark Streaming：StreamingContext詳解
第93講-Spark Streaming：輸入DStream和Receiver詳解
第94講-Spark Streaming：輸入DStream之基礎資料來源以及基於HDFS的實時wordcount案例實戰
第95講-Spark Streaming：輸入DStream之Kafka資料來源實戰（基於Receiver的方式）
第96講-Spark Streaming：輸入DStream之Kafka資料來源實戰（基於Direct的方式）
第97講-Spark Streaming：DStream的transformation操作概覽
第98講-Spark Streaming：updateStateByKey以及基於快取的實時wordcount案例實戰
第99講-Spark Streaming：transform以及廣告計費日誌實時黑名單過濾案例實戰
第100講-Spark Streaming：window滑動視窗以及熱點搜尋詞滑動統計案例實戰
第101講-Spark Streaming：DStream的output操作以及foreachRDD效能優化詳解
第102講-Spark Streaming：與Spark SQL結合使用之top3熱門商品實時統計案例實戰
第103講-Spark Streaming：快取與持久化機制詳解
第104講-Spark Streaming：Checkpoint機制詳解（Driver高可靠方案詳解）
第105講-Spark Streaming：部署、升級和監控實時應用程式
第106講-Spark Streaming：容錯機制以及事務語義詳解
第107講-Spark Streaming：架構原理深度剖析
第108講-Spark Streaming：StreamingContext初始化與Receiver啟動原理剖析與原始碼分析
第109講-Spark Streaming：資料接收原理剖析與原始碼分析
第110講-Spark Streaming：資料處理原理剖析與原始碼分析（block與batch關係透徹解析）
第111講-Spark Streaming：效能調優詳解
第112講-課程總結（學到了什麼？達到了什麼水平？）
Spark開發進階(升級內容！)
一、Scala程式設計進階：
第113講-Scala程式設計進階：Scaladoc的使用
第114講-Scala程式設計進階：跳出迴圈語句的3種方法
第115講-Scala程式設計進階：多維陣列、Java陣列與Scala陣列的隱式轉換
第116講-Scala程式設計進階：Tuple拉鍊操作、Java Map與Scala Map的隱式轉換
第117講-Scala程式設計進階：擴大內部類作用域的2種方法、內部類獲取外部類引用
第118講-Scala程式設計進階：package與import實戰詳解
第119講-Scala程式設計進階：重寫field的提前定義、Scala繼承層級、物件相等性
第120講-Scala程式設計進階：檔案操作實戰詳解
第121講-Scala程式設計進階：偏函式實戰詳解
第122講-Scala程式設計進階：執行外部命令
第123講-Scala程式設計進階：正則表示式支援
第124講-Scala程式設計進階：提取器實戰詳解
第125講-Scala程式設計進階：樣例類的提取器實戰詳解
第126講-Scala程式設計進階：只有一個引數的提取器
第127講-Scala程式設計進階：註解實戰詳解
第128講-Scala程式設計進階：常用註解介紹
第129講-Scala程式設計進階：XML基礎操作實戰詳解
第130講-Scala程式設計進階：XML中嵌入scala程式碼
第131講-Scala程式設計進階：XML修改元素實戰詳解
第132講-Scala程式設計進階：XML載入和寫入外部文件
第133講-Scala程式設計進階：集合元素操作
第134講-Scala程式設計進階：集合的常用操作方法
第135講-Scala程式設計進階：map、flatMap、collect、foreach實戰詳解
第136講-Scala程式設計進階：reduce和fold實戰詳解
二、Spark核心程式設計進階：
第137講-環境搭建-CentOS 6.4虛擬機器安裝
第138講-環境搭建-Hadoop 2.5偽分散式叢集搭建
第139講-環境搭建-Spark 1.5偽分散式叢集搭建
第140講-第一次課程升級大綱介紹以及要點說明
第141講-Spark核心程式設計進階-Spark叢集架構概覽
第142講-Spark核心程式設計進階-Spark叢集架構的幾點特別說明
第143講-Spark核心程式設計進階-Spark的核心術語講解
第144講-Spark核心程式設計進階-Spark Standalone叢集架構
第145講-Spark核心程式設計進階-單獨啟動master和worker指令碼詳解
第146講-Spark核心程式設計進階-實驗：單獨啟動master和worker程序以及啟動日誌檢視
第147講-Spark核心程式設計進階-worker節點配置以及spark-evn.sh引數詳解
第148講-Spark核心程式設計進階-實驗：local模式提交spark作業
第149講-Spark核心程式設計進階-實驗：standalone client模式提交spark作業
第150講-Spark核心程式設計進階-實驗：standalone cluster模式提交spark作業
第151講-Spark核心程式設計進階-standalone模式下的多作業資源排程
第152講-Spark核心程式設計進階-standalone模式下的作業監控與日誌記錄
第153講-Spark核心程式設計進階-實驗：執行中作業監控以及手工列印日誌
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