【劍指offer】31-40題
31.求連續子陣列(包含負數)的最大和
思路:若和小於0,則將最大和置為當前值,否則計算最大和。
程式碼實現:
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) { if (array == null || array.length == 0) return 0; int cur = array[0]; int greast = array[0]; for (int i = 1; i < array.length; i++) { if (cur < 0) { cur = array[i]; }else { cur += array[i]; } if (cur > greast) { greast = cur; } } return greast; }
32.從1到整數n中1出現的次數
思路:若百位上數字為0,百位上可能出現1的次數由更高位決定;若百位上數字為1,百位上可能出現1的次數不僅受更高位影響還受低位影響;若百位上數字大於1,則百位上出現1的情況僅由更高位決定
程式碼實現:
public long CountOne2(long n) { long count = 0; // 1的個數 long i = 1; // 當前位 long current = 0,after = 0,before = 0; while((n / i) != 0) { before = n / (i * 10); // 高位 current = (n / i) % 10; // 當前位 after = n - (n / i) * i; // 低位 if (current == 0) //如果為0,出現1的次數由高位決定,等於高位數字 * 當前位數 count = count + before * i; else if(current == 1) //如果為1,出現1的次數由高位和低位決定,高位*當前位+低位+1 count = count + before * i + after + 1; else if (current > 1) // 如果大於1,出現1的次數由高位決定,(高位數字+1)* 當前位數 count = count + (before + 1) * i; //前移一位 i = i * 10; } return count; }
解法二:公式法
public int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n){
int count=0;
for(int i = 1; i <= n; i *= 10){
int a = n / i; // 高位
int b = n % i; // 低位
count += (a+8) / 10 * i;
if(a % 10 == 1){
count += b + 1;
}
}
return count;
}
33.輸入一個正整數陣列,把數組裡所有數字拼接起來排成一個數,列印能拼接出的所有數字中最小的一個
思路:先將整型陣列轉換成String陣列,然後將String陣列排序,最後將排好序的字串陣列拼接出來。關鍵就是制定排序規則。或使用比較和快排的思想,將前面的數和最後的數比較,若小則放到最前面,最後再遞迴呼叫。
程式碼實現:
public String PrintMinNumber(int [] numbers) {
if(numbers == null || numbers.length == 0)
return "";
int len = numbers.length;
String[] str = new String[len];
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for(int i = 0; i < len; i++){
str[i] = String.valueOf(numbers[i]);
}
Arrays.sort(str,new Comparator<String>(){
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
String c1 = s1 + s2;
String c2 = s2 + s1;
return c1.compareTo(c2);
}
});
for(int i = 0; i < len; i++){
sb.append(str[i]);
}
return sb.toString();
}
34.醜數是隻包含因子2、3和5的數,求從小到大的第N個醜數。
思路:乘2或3或5,之後比較取最小值。
程式碼實現:
public int GetUglyNumber_Solution(int index) {
if (index <= 0)
return 0;
int[] arr = new int[index];
arr[0] = 1;
int multiply2 = 0;
int multiply3 = 0;
int multiply5 = 0;
for (int i = 1; i < index; i++) {
int min = Math.min(arr[multiply2] * 2,Math.min(arr[multiply3] * 3,arr[multiply5] * 5));
arr[i] = min;
if (arr[multiply2] * 2 == min)
multiply2++;
if (arr[multiply3] * 3 == min)
multiply3++;
if (arr[multiply5] * 5 == min)
multiply5++;
}
return arr[index - 1];
}
35.在一個字串(1<=字串長度<=10000,全部由字母組成)中找到第一個只出現一次的字元,並返回它的位置
思路:利用LinkedHashMap儲存字元和出現次數。
程式碼實現:
public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
if (str == null || str.length() == 0)
return -1;
char[] c = str.toCharArray();
LinkedHashMap<Character,Integer> hash=new LinkedHashMap<Character,Integer>();
for(char item : c) {
if(hash.containsKey(item))
hash.put(item, hash.get(item)+1);
else
hash.put(item, 1);
}
for(int i = 0;i < str.length(); i++){
if (hash.get(str.charAt(i)) == 1) {
return i;
}
}
return -1;
}
36.在陣列中的兩個數字,如果前面一個數字大於後面的數字,則這兩個數字組成一個逆序對。輸入一個數組,求出這個陣列中的逆序對的總數P
思路:本質是歸併排序,在比較時加入全域性變數count進行記錄逆序對的個數,若data[start] >= data[index] ,則count值為mid+1-start
程式碼實現:
int count = 0;
public int InversePairs(int [] array) {
if(array==null)
return 0;
mergeSort(array,0,array.length-1);
return count;
}
private void mergeSort(int[] data,int start,int end) {
int mid = (start + end) / 2;
if (start < end) {
mergeSort(data, start, mid);
mergeSort(data, mid + 1, end);
merge(data, start, mid, end);
}
}
public void merge(int[] data,int start,int mid,int end) {
int arr[] = new int[end - start + 1];
int c = 0;
int s = start;
int index = mid + 1;
while (start <= mid && index <= end) {
if (data[start] < data[index]) {
arr[c++] = data[start++];
} else {
arr[c++] = data[index++];
count += mid +1 - start;
count %= 1000000007;
}
}
while (start <= mid) {
arr[c++] = data[start++];
}
while (index <= end) {
arr[c++] = data[index++];
}
for (int d : arr) {
data[s++] = d;
}
}
37.輸入兩個連結串列,找出它們的第一個公共結點。
思路:先求出連結串列長度,然後長的連結串列先走多出的幾步,然後兩個連結串列同時向下走去尋找相同的節點,程式碼量少的方法需要將兩個連結串列遍歷兩次,然後從頭開始相同的節點。
程式碼實現:
// 不需要遍歷連結串列的解法
public ListNode FindFirstCommonNode(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
ListNode p1 = pHead1;
ListNode p2 = pHead2;
while (p1 != p2){
p1 = (p1 != null ? p1.nextNode : pHead2);
p2 = (p2 != null ? p2.nextNode : pHead1);
}
return p1;
}
38.統計一個數字在排序陣列中出現的次數。
思路:利用二分查詢+遞迴思想,進行尋找。當目標值與中間值相等時進行判斷
程式碼實現:
public int GetNumberOfK(int[] array,int k) {
int result=0;
int mid = array.length/2;
if(array==null || array.length == 0)
return 0;
if(array.length == 1) {
if(array[0] == k)
return 1;
else
return 0;
}
if(k < array[mid])
result += GetNumberOfK(Arrays.copyOfRange(array, 0, mid),k);
else if(k > array[mid])
result += GetNumberOfK(Arrays.copyOfRange(array, mid, array.length),k);
else {
for(int i = mid;i < array.length;i++) {
if(array[i] == k)
result++;
else
break;
}
for(int i = mid - 1;i >= 0;i--) {
if(array[i] == k)
result++;
else
break;
}
}
return result;
}
39.輸入一棵二叉樹,求該樹的深度。從根結點到葉結點依次經過的結點(含根、葉結點)形成樹的一條路徑,最長路徑的長度為樹的深度。
思路:利用遞迴遍歷分別返回左右子樹深度
程式碼實現:
public int TreeDepth(TreeNode root) {
if (root == null)
return 0;
int left = TreeDepth(root.left);
int right = TreeDepth(root.right);
return left > right ? left + 1 : right + 1;
}
39.1輸入一棵二叉樹,判斷該二叉樹是否是平衡二叉樹。
思路:平衡因子的絕對值<= 1.
程式碼實現:
public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
if (root == null)
return true;
int left = getDepth(root.left);
int right = getDepth(root.right);
int diff = left - right;
if (diff >= -1 && diff <= 1) {
return true;
}
return false;
}
public int getDepth(TreeNode root) {
if (root == null)
return 0;
int depth = 0;
int leftNode = getDepth(root.left);
int rightNode = getDepth(root.right);
depth = leftNode > rightNode ? leftNode : rightNode;
return depth + 1;
}
40.一個整型數組裡除了兩個數字之外,其他的數字都出現了兩次。請寫程式找出這兩個只出現一次的數字。
思路:兩個相同的數異或後為0,將所有數異或後得到一個數,然後求得1在該數最右邊出現的index,然後判斷每個數右移index後是不是1。
程式碼實現:
public void FindNumsAppearOnce(int [] array,int num1[] , int num2[]) {
if (array == null)
return;
num1[0] = 0;
num2[0] = 0;
int number = array[0];
for (int i = 1; i < array.length; i++)
number ^= array[i];
// 異或後的數1出現在第幾位
int index = 0;
while ((number & 1) == 0) {
number = number >> 1;
index++;
}
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
// 判斷第index位是不是0
boolean isBit = ((array[i] >> index) & 1) == 0;
if (isBit) {
num1[0] ^= array[i];
} else {
num2[0] ^= array[i];
}
}
}
未完待續。。。。。。