【前言】
　　一直有聯絡的一位職場新人發來他近日的工作、學習感想。很真實，真實也讓我學到不少。在回信中，是在迴應他的問題，也在說我的事情。
　　和以往不同，先晒回信，再登原信。

【迂者回復】
　　抱歉，現在不常看郵件，今天才看到。
　　你說得老毛病，看得我也後背發涼，何嘗不也是我的呢？生而為人，本性中有的，我們要接受。也只有接受，再加上時有覺察，才是真實逐漸改變要走過的路。所以，當有這個覺察之時，向著未來真心歡喜，而不是回到過去自責。
　　學習可以是快樂的，前提是，需要我們選擇快樂的方向。向著想要的那個樣子前行，發覺偏了，就感激這一刻的覺察，讓自己再回軌道。有時候，原先設定的軌道有些歪，校正一下軌道也是可能的。
　　你這段時間”系統地“學演算法是需要的，但在工作的同時學習，只要做到在工作中有意識地用，聯絡總會來，不要著急。再者，越是底層的東西，常了用了而不知。比如，一位老司機，一邊神吹，一邊熟練的開車，他會想什麼時候踩了離合，什麼時候打了轉向嗎？這點上完全不用自責。
　　在學習過程中，遺忘很正常。在學習的初期，”為學而學“是可以接受的，因為你真的沒有太多的背景可以聯絡上。這也就不要寄希望於對一個知識點，一下子就搞通了。不僅不現實，深層講，這不合乎認知規律。一遍過去了，認真地學，以當前的理解功力，達到什麼程度算什麼程度，再有機會回頭看，功力已經長進，視野已經開擴了，方法已經精進了，回頭看就又牽出更大的空間。
　　就回復這些，每天充實度過，這就是好的。若是更多是清楚地充實度過，那只是更好。
　　
【來信】
　　賀老師好，近日又解決了自己一個非常大的問題，持續前進中。
　　1.老毛病又犯了，腦子又開始胡思亂想了，排了那麼多要學的東西，腦子裡就每一個清晰的排期和計劃嗎，也沒有階段性的目標嗎，為啥不能持續地平穩地徐行。計劃、排期、目標也是模模糊糊的，有時候是想到什麼學什麼，很容易被打亂計劃或者是偏離初始的問題。如何改變現狀呢。
目標、方向、計劃，需要詳細的，就像程式般詳細精密。一份付出，一分收穫，不要假裝愛學習，這樣騙的了別人，騙不了自己。不要時不時地回到以前的狀態，吃虧的是自己，紮紮實實地徐行，給自己制定清晰可執行的目標和計劃。
　　2.賀老師的話：“著手去寫，寫出一個，就會有第二個，寫不出，由簡到難，堅持寫下去。積累夠一百行，就是到一千行的基礎和希望所在，到了一千行，在想一萬行，這時候已經是海闊天空了。制定目標和計劃也是一樣，嘗試著按這種方式去做。思維方式可以在更高的層面上知道我們學知識、用知識，這是我們再進一步應萬變的基礎。不過，也要看出，所謂思維方式也是在學知識過程中逐漸形成的，所以不要忽略在思維方式形成過程中知識的積累，要更加註重在學習過程中多問一些為什麼，多找一些資料，發現這些知識是怎麼來的，這樣會讓你學得更好，學到更真的知識，得到能用得上的技能。”
　　以前以為只要有思維就能夠戰勝一切，就是非常牛逼的，完全忽視了知識的積累。思維是在知識積累的過程中形成的，而不是以前自己的那套憑空想出來的很空很虛的東西。
　　3.資料結構是一種數學模型，解決非數值計算問題，數值計算問題用數學方程式解決。資料結構可以用ADT（抽象資料型別）描述，ADT是指一個數學模型（資料結構）已經定義在該模型上的一組操作。
　　所以ADT算是資料結構+演算法。程式=資料結構+演算法。
　　4.但在抽象資料型別定義的13種操作中，串賦值StrAssign、串複製StrCopy、串比較StrCompare、求串長StrLength、串聯接Concat以及求子串SubString等6種操作構成串型別的最小操作子集。在看jdk原始碼的時候也會發現，很多函式都是呼叫最小操作子集的函式實現的。這是一種思想，以後自己寫程式碼的時候也要注意，去構建最小操作子集，函式累加。
去構建自己熟知的最小操作集，這樣遇到問題就從這個集合裡去尋找並組合。
　　5.知識遷移、舉一反三的能力不行，上面學完的連貫性的東西下面不知道去用，比如今天學資料結構中的串，上面學完了Index(S,T,pos)演算法（應該是串的匹配），下面接著是replace(String& S, String T, String V）演算法，下面的這個演算法用到了上面剛學完的演算法，很方便，這就是不停的構建累加最小操作集，然後使用的例子。但是自己卻完全沒有想過去用，沒有覺察到一絲一毫的聯絡，而是去用了最笨的方法，一個一個的去往後遞推，非常low。這是自己實踐中一直存在的又一個很大的問題，學過的東西不知道動腦子主動用上，過一段就忘了，很多東西都是學過跟沒學過一樣，一遍又一遍的。以前總是耍小聰明，貪多求快，腦子裡只是有個模模糊糊的印象，就認為自己很懂了，要徹底地改變這種模式，多實踐，實踐才能發現更多的問題。原因：上一個例子沒有徹底想明白，只是把例子看懂了，能把例子寫出來了，但是卻沒有想例子的使用場景，核心是什麼，都能解決什麼問題，變形一下又能解決什麼問題。只是為了學而學，而不是學以致用，舉一反三。
　　6.工作中也是不求進取，不想著去優化程式碼，只是在用api實現業務流程，而且是很low的api。重視基礎和細節。
　　7.同時，對覺察自己也不能模模糊糊，也要步驟清晰，展現細節。把這些狀況定義好，出現這種問題應該怎麼辦，裝在腦子裡，出現的時候要能夠馬上去解決。
　　8.學習的目的是什麼？想過嗎？不能學完就完了，到底學的咋樣自己知道嗎？既然搭時間進去了，想過如何做的更好嗎？
　　9.演算法為啥精妙？因為每一步都很重要，方方面面都要考慮到，一個值變化了要考慮聯動效應。
　　10.看經分專案前後端互動的時候，感覺前端很複雜，很冗長，看不下去，看的時候也暈暈的，在這種情況下還想一下子看懂，短時間內看懂，而且自己沒這方面的基礎，所以不可行，不科學，這樣只會讓自己一遍又一遍匆忙的看，看一遍看一遍卻沒有效果，只會讓自己更加慌張，無所適從。這是自己學很多陌生東西的模式。慌亂、亂撞、沒有成效。一步一步來，一口吃不了胖子，把壓力分攤，給自己定短時間的小目標，把大任務切割成小任務，今天就只看一個頁面，不要看其他的，只要把柱形圖看懂就行，其他的都不要想，不要管。慢一點，把之前的積累湧上來，步步為營。不要不看、不想、不思考，就像搞懂，誰也沒那麼神。
　　study then and how to use。—嘗試了一天，效果不錯
　　11.上班的時間工作，看專案。週末和晚上才能看演算法。學東西抓本質的話，其實就沒多少東西了，抓住核心了才能去發散，凡事皆如此。—慢慢有感覺了。
　　12.多實踐，多發現問題，多解決問題。把學和用緊密聯絡起來。