B樹：

B+樹：

結構上

• B樹中關鍵字集合分佈在整棵樹中，葉節點中不包含任何關鍵字資訊，而B+樹關鍵字集合分佈在葉子結點中，非葉節點只是葉子結點中關鍵字的索引；
• B樹中任何一個關鍵字只出現在一個結點中，而B+樹中的關鍵字必須出現在葉節點中，也可能在非葉結點中重複出現；

效能上（也即為什麼說B+樹比B樹更適合實際應用中作業系統的檔案索引和資料庫索引？）

• 不同於B樹只適合隨機檢索，B+樹同時支援隨機檢索和順序檢索；
• B+樹的磁碟讀寫代價更低。B+樹的內部結點並沒有指向關鍵字具體資訊的指標，其內部結點比B樹小，盤塊能容納的結點中關鍵字數量更多，一次性讀入記憶體中可以查詢的關鍵字也就越多，相對的，IO讀寫次數也就降低了。而IO讀寫次數是影響索引檢索效率的最大因素。
• B+樹的查詢效率更加穩定。B樹搜尋有可能會在非葉子結點結束，越靠近根節點的記錄查詢時間越短，只要找到關鍵字即可確定記錄的存在，其效能等價於在關鍵字全集內做一次二分查詢。而在B+樹中，順序檢索比較明顯，隨機檢索時，任何關鍵字的查詢都必須走一條從根節點到葉節點的路，所有關鍵字的查詢路徑長度相同，導致每一個關鍵字的查詢效率相當。
• （資料庫索引採用B+樹的主要原因是，）B-樹在提高了磁碟IO效能的同時並沒有解決元素遍歷的效率低下的問題。B+樹的葉子節點使用指標順序連線在一起，只要遍歷葉子節點就可以實現整棵樹的遍歷。而且在資料庫中基於範圍的查詢是非常頻繁的，而B樹不支援這樣的操作（或者說效率太低）。