hive的配置：

hive.ddl.output.format：hive的ddl語句的輸出格式，預設是text，純文字，還有json格式，這個是0.90以後才出的新配置；

hive.exec.script.wrapper：hive呼叫指令碼時的包裝器，預設是null，如果設定為python的話，那麼在做指令碼呼叫操作時語句會變為python <script command>，null的話就是直接執行<script command>；

hive.exec.plan：hive執行計劃的檔案路徑，預設是null，會在執行時自動設定，形如hdfs://xxxx/xxx/xx；

hive.exec.scratchdir：hive用來儲存不同階段的map/reduce的執行計劃的目錄，同時也儲存中間輸出結果，預設是/tmp/<user.name>/hive，我們實際一般會按組區分，然後組內自建一個tmp目錄儲存；

hive.exec.submitviachild：在非local模式下，決定hive是否要在獨立的jvm中執行map/reduce；預設是false，也就是說預設map/reduce的作業是在hive的jvm上去提交的；

hive.exec.script.maxerrsize：當用戶呼叫transform或者map或者reduce執行指令碼時，最大的序列化錯誤數，預設

hive.exec.compress.output：一個查詢的最後一個map/reduce任務輸出是否被壓縮的標誌，預設為false，但是一般會開啟為true，好處的話，節省空間不說，在不考慮cpu壓力的時候會提高io；

hive.exec.compress.intermediate：類似上個，在一個查詢的中間的map/reduce任務輸出是否要被壓縮，預設false，

hive.jar.path：當使用獨立的jvm提交作業時，hive_cli.jar所在的位置，無預設值；

hive.aux.jars.path：當用戶自定義了UDF或者SerDe，這些外掛的jar

hive.partition.pruning：在編譯器發現一個query語句中使用分割槽表然而未提供任何分割槽謂詞做查詢時，丟擲一個錯誤從而保護分割槽表，預設是nonstrict；（待讀原始碼後細化，網上資料極少）

hive.map.aggr：map端聚合是否開啟，預設開啟；

hive.join.emit.interval：在發出join結果之前對join最右操作快取多少行的設定，預設1000；hive jira裡有個對該值設定太小的bugfix；

hive.map.aggr.hash.percentmemory：map端聚合時hash表所佔用的記憶體比例，預設0.5，這個在map端聚合開啟後使用，

hive.default.fileformat：CREATE TABLE語句的預設檔案格式，預設TextFile，其他可選的有SequenceFile、RCFile還有Orc；

hive.merge.mapfiles：在只有map的作業結束時合併小檔案，預設開啟true；

hive.merge.mapredfiles：在一個map/reduce作業結束後合併小檔案，預設不開啟false；

hive.merge.size.per.task：作業結束時合併檔案的大小，預設256MB；

hive.merge.smallfiles.avgsize：在作業輸出檔案小於該值時，起一個額外的map/reduce作業將小檔案合併為大檔案，小檔案的基本閾值，設定大點可以減少小檔案個數，需要mapfiles和mapredfiles為true，預設值是16MB；

mapred.reduce.tasks：每個作業的reduce任務數，預設是hadoop client的配置1個；


hive.exec.reducers.bytes.per.reducer：每個reducer的大小，預設是1G，輸入檔案如果是10G，那麼就會起10個reducer；


hive.exec.reducers.max：reducer的最大個數，如果在mapred.reduce.tasks設定為負值，那麼hive將取該值作為reducers的最大可能值。當然還要依賴（輸入檔案大小/hive.exec.reducers.bytes.per.reducer）所得出的大小，取其小值作為reducer的個數，hive預設是999；


hive.fileformat.check：載入資料檔案時是否校驗檔案格式，預設是true；


hive.groupby.skewindata：group by操作是否允許資料傾斜，預設是false，當設定為true時，執行計劃會生成兩個map/reduce作業，第一個MR中會將map的結果隨機分佈到reduce中，達到負載均衡的目的來解決資料傾斜，


hive.groupby.mapaggr.checkinterval：map端做聚合時，group by 的key所允許的資料行數，超過該值則進行分拆，預設是100000；


hive.mapred.local.mem：本地模式時，map/reduce的記憶體使用量，預設是0，就是無限制；


hive.mapjoin.followby.map.aggr.hash.percentmemory：map端聚合時hash表的記憶體佔比，該設定約束group by在map join後進行，否則使用hive.map.aggr.hash.percentmemory來確認記憶體佔比，預設值0.3；


hive.map.aggr.hash.force.flush.memeory.threshold：map端聚合時hash表的最大可用記憶體，如果超過該值則進行flush資料，預設是0.9；


hive.map.aggr.hash.min.reduction：如果hash表的容量與輸入行數之比超過這個數，那麼map端的hash聚合將被關閉，預設是0.5，設定為1可以保證hash聚合永不被關閉；


hive.optimize.groupby：在做分割槽和表查詢時是否做分桶group by，預設開啟true；


hive.multigroupby.singlemr：將多個group by產出為一個單一map/reduce任務計劃，當然約束前提是group by有相同的key，預設是false；


hive.optimize.cp：列裁剪，預設開啟true，在做查詢時只讀取用到的列，這個是個有用的優化；


hive.optimize.index.filter：自動使用索引，預設不開啟false；


hive.optimize.index.groupby：是否使用聚集索引優化group-by查詢，預設關閉false；


hive.optimize.ppd：是否支援謂詞下推，預設開啟；所謂謂詞下推，將外層查詢塊的 WHERE 子句中的謂詞移入所包含的較低層查詢塊（例如檢視），從而能夠提早進行資料過濾以及有可能更好地利用索引。


hive.optimize.ppd.storage：謂詞下推開啟時，謂詞是否下推到儲存handler，預設開啟，在謂詞下推關閉時不起作用；


hive.ppd.recognizetransivity：在等值join條件下是否產地重複的謂詞過濾器，預設開啟；


hive.join.cache.size：在做表join時快取在記憶體中的行數，預設25000；


hive.mapjoin.bucket.cache.size：mapjoin時記憶體cache的每個key要儲存多少個value，預設100；


hive.optimize.skewjoin：是否開啟資料傾斜的join優化，預設不開啟false；


hive.skewjoin.key：判斷資料傾斜的閾值，如果在join中發現同樣的key超過該值則認為是該key是傾斜的join key，預設是100000；


hive.skewjoin.mapjoin.map.tasks：在資料傾斜join時map join的map數控制，預設是10000；


hive.skewjoin.mapjoin.min.split：資料傾斜join時map join的map任務的最小split大小，預設是33554432，該引數要結合上面的引數共同使用來進行細粒度的控制；


hive.mapred.mode：hive操作執行時的模式，預設是nonstrict非嚴格模式，如果是strict模式，很多有風險的查詢會被禁止執行，比如笛卡爾積的join和動態分割槽；

hive.exec.script.maxerrsize：一個map/reduce任務允許列印到標準錯誤裡的最大位元組數，為了防止指令碼把分割槽日誌填滿，預設是100000；


hive.exec.script.allow.partial.consumption：hive是否允許指令碼不從標準輸入中讀取任何內容就成功退出，預設關閉false；


hive.script.operator.id.env.var：在使用者使用transform函式做自定義map/reduce時，儲存唯一的指令碼標識的環境變數的名字，預設HIVE_SCRIPT_OPERATOR_ID；


hive.exec.compress.output：控制hive的查詢結果輸出是否進行壓縮，壓縮方式在hadoop的mapred.output.compress中配置，預設不壓縮false；


hive.exec.compress.intermediate：控制hive的查詢中間結果是否進行壓縮，同上條配置，預設不壓縮false；


hive.exec.parallel：hive的執行job是否並行執行，預設不開啟false，在很多操作如join時，子查詢之間並無關聯可獨立執行，這種情況下開啟並行運算可以大大加速；


hvie.exec.parallel.thread.number：並行運算開啟時，允許多少作業同時計算，預設是8；


hive.exec.rowoffset：是否提供行偏移量的虛擬列，預設是false不提供，Hive有兩個虛擬列:一個是INPUT__FILE__NAME,表示輸入檔案的路徑，另外一個是BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE，表示記錄在檔案中的塊偏移量，這對排查出現不符合預期或者null結果的查詢是很有幫助的；


hive.task.progress：控制hive是否在執行過程中週期性的更新任務進度計數器，開啟這個配置可以幫助job tracker更好的監控任務的執行情況，但是會帶來一定的效能損耗，當動態分割槽標誌hive.exec.dynamic.partition開啟時，本配置自動開啟；


hive.exec.pre.hooks：執行前置條件，一個用逗號分隔開的實現了org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ExecuteWithHookContext介面的java class列表，配置了該配置後，每個hive任務執行前都要執行這個執行前鉤子，預設是空；


hive.exec.post.hooks：同上，執行後鉤子，預設是空；


hive.exec.failure.hooks：同上，異常時鉤子，在程式發生異常時執行，預設是空；


hive.mergejob.maponly：試圖生成一個只有map的任務去做merge，前提是支援CombineHiveInputFormat，預設開啟true；


hive.mapjoin.smalltable.filesize：輸入表文件的mapjoin閾值，如果輸入檔案的大小小於該值，則試圖將普通join轉化為mapjoin，預設25MB；


hive.mapjoin.localtask.max.memory.usage：mapjoin本地任務執行時hash表容納key/value的最大量，超過這個值的話本地任務會自動退出，預設是0.9；


hive.mapjoin.followby.gby.localtask.max.memory.usage：類似上面，只不過是如果mapjoin後有一個group by的話，該配置控制類似這樣的query的本地記憶體容量上限，預設是0.55；


hive.mapjoin.check.memory.rows：在運算了多少行後執行記憶體使用量檢查，預設100000；


hive.heartbeat.interval：傳送心跳的時間間隔，在mapjoin和filter操作中使用，預設1000；


hive.auto.convert.join：根據輸入檔案的大小決定是否將普通join轉換為mapjoin的一種優化，預設不開啟false；


hive.script.auto.progress：hive的transform/map/reduce指令碼執行時是否自動的將進度資訊傳送給TaskTracker來避免任務沒有響應被誤殺，本來是當指令碼輸出到標準錯誤時，傳送進度資訊，但是開啟該項後，輸出到標準錯誤也不會導致資訊傳送，因此有可能會造成指令碼有死迴圈產生，但是TaskTracker卻沒有檢查到從而一直迴圈下去；


hive.script.serde：使用者指令碼轉換輸入到輸出時的SerDe約束，預設是org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe；


hive.script.recordreader：從指令碼讀資料的時候的預設reader，預設是org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TextRecordReader；


hive.script.recordwriter：寫資料到指令碼時的預設writer，預設org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TextRecordWriter；


hive.input.format：輸入格式，預設是org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat，如果出現問題，可以改用org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat；


hive.udtf.auto.progress：UDTF執行時hive是否傳送進度資訊到TaskTracker，預設是false；


hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution：reduce任務推測執行是否開啟，預設是true；


hive.exec.counters.pull.interval：執行中job輪詢JobTracker的時間間隔，設定小會影響JobTracker的load，設定大可能看不出執行任務的資訊，要去平衡，預設是1000；


hive.enforce.bucketing：資料分桶是否被強制執行，預設false，如果開啟，則寫入table資料時會啟動分桶，


hive.enforce.sorting：開啟強制排序時，插資料到表中會進行強制排序，預設false；


hive.optimize.reducededuplication：如果資料已經根據相同的key做好聚合，那麼去除掉多餘的map/reduce作業，此配置是文件的推薦配置，建議開啟，預設是true；


hive.exec.dynamic.partition：在DML/DDL中是否支援動態分割槽，預設false；


hive.exec.dynamic.partition.mode：預設strict，在strict模式下，動態分割槽的使用必須在一個靜態分割槽確認的情況下，其他分割槽可以是動態；


hive.exec.max.dynamic.partitions：動態分割槽的上限，預設1000；


hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode：每個mapper/reducer節點可以建立的最大動態分割槽數，預設100；


hive.exec.max.created.files：一個mapreduce作業能建立的HDFS檔案最大數，預設是100000；


hive.exec.default.partition.name：當動態分割槽啟用時，如果資料列裡包含null或者空字串的話，資料會被插入到這個分割槽，預設名字是__HIVE_DEFAULT_PARTITION__；


hive.fetch.output.serde：FetchTask序列化fetch輸出時需要的SerDe，預設是org.apache.hadoop.hive.serde2.DelimitedJSONSerDe;


hive.exec.mode.local.auto：是否由hive決定自動在local模式下執行，預設是false，

hive.exec.drop.ignorenoneexistent：在drop表或者檢視時如果發現表或檢視不存在，是否報錯，預設是true；


hive.exec.show.job.failure.debug.info：在作業失敗時是否提供一個任務debug資訊，預設true；


hive.auto.progress.timeout：執行自動progressor的時間間隔，預設是0等價於forever；


hive.table.parameters.default：新建表的屬性欄位預設值，預設是empty空；


hive.variable.substitute：是否支援變數替換，如果開啟的話，支援語法如${var} ${system:var}和${env.var}，預設是true；


hive.error.on.empty.partition：在遇到結果為空的動態分割槽時是否報錯，預設是false；


hive.exim.uri.scheme.whitelist：在匯入匯出資料時提供的一個白名單列表，列表項之間由逗號分隔，預設hdfs,pfile；


hive.limit.row.max.size：字面意思理解就是在使用limit做資料的子集查詢時保證的最小行資料量，預設是100000；


hive.limit.optimize.limit.file：使用簡單limit查詢資料子集時，可抽樣的最大檔案數，預設是10；


hive.limit.optimize.enable：使用簡單limit抽樣資料時是否開啟優化選項，預設是false，關於limit的優化問題，在hive programming書中解釋的是這個feature有drawback，對於抽樣的不確定性給出了風險提示；


hive.limit.optimize.fetch.max：使用簡單limit抽樣資料允許的最大行數，預設50000，查詢query受限，insert不受影響；


hive.rework.mapredwork：是否重做mapreduce，預設是false；


hive.sample.seednumber：用來區分抽樣的數字，預設是0；


hive.io.exception.handlers：io異常處理handler類列表，預設是空，當record reader發生io異常時，由這些handler來處理異常；


hive.autogen.columnalias.prefix.label：當在執行中自動產生列別名的字首，當類似count這樣的聚合函式起作用時，如果不明確指出count(a) as xxx的話，那麼預設會從列的位置的數字開始算起新增，比如第一個count的結果會冠以列名_c0，接下來依次類推，預設值是_c，資料開發過程中應該很多人都看到過這個別名；


hive.autogen.columnalias.prefix.includefuncname：在自動生成列別名時是否帶函式的名字，預設是false；


hive.exec.perf.logger：負責記錄客戶端效能指標的日誌類名，必須是org.apache.hadoop.hive.ql.log.PerfLogger的子類，預設是org.apache.hadoop.hive.ql.log.PerfLogger；


hive.start.cleanup.scratchdir：當啟動hive服務時是否清空hive的scratch目錄，預設是false；


hive.output.file.extension：輸出副檔名，預設是空；


hive.insert.into.multilevel.dirs：是否插入到多級目錄，預設是false；


hive.files.umask.value：hive建立資料夾時的dfs.umask值，預設是0002；

hive.metastore.local：控制hive是否連線一個遠端metastore伺服器還是開啟一個本地客戶端jvm，預設是true，Hive0.10已經取消了該配置項；


javax.jdo.option.ConnectionURL：JDBC連線字串，預設jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true；


javax.jdo.option.ConnectionDriverName：JDBC的driver，預設org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver；


javax.jdo.PersisteneManagerFactoryClass：實現JDO PersistenceManagerFactory的類名，預設org.datanucleus.jdo.JDOPersistenceManagerFactory；


javax.jdo.option.DetachAllOnCommit：事務提交後detach所有提交的物件，預設是true；


javax.jdo.option.NonTransactionalRead：是否允許非事務的讀，預設是true；


javax.jdo.option.ConnectionUserName：username，預設APP；


javax.jdo.option.ConnectionPassword：password，預設mine；


javax.jdo.option.Multithreaded：是否支援併發訪問metastore，預設是true；


datanucleus.connectionPoolingType：使用連線池來訪問JDBC metastore，預設是DBCP；


datanucleus.validateTables：檢查是否存在表的schema，預設是false；


datanucleus.validateColumns：檢查是否存在列的schema，預設false；


datanucleus.validateConstraints：檢查是否存在constraint的schema，預設false；


datanucleus.stroeManagerType：元資料儲存型別，預設rdbms；


datanucleus.autoCreateSchema：在不存在時是否自動建立必要的schema，預設是true；


datanucleus.aotuStartMechanismMode：如果元資料表不正確，丟擲異常，預設是checked；


datanucleus.transactionIsolation：預設的事務隔離級別，預設是read-committed；


datanucleus.cache.level2：使用二級快取，預設是false；


datanucleus.cache.level2.type：二級快取的型別，有兩種，SOFT:軟引用，WEAK:弱引用，預設是SOFT；


datanucleus.identifierFactory：id工廠生產表和列名的名字，預設是datanucleus；


datanucleus.plugin.pluginRegistryBundleCheck：當plugin被發現並且重複時的行為，預設是LOG；


hive.metastroe.warehouse.dir：資料倉庫的位置，預設是/user/hive/warehouse；


hive.metastore.execute.setugi：非安全模式，設定為true會令metastore以客戶端的使用者和組許可權執行DFS操作，預設是false，這個屬性需要服務端和客戶端同時設定；


hive.metastore.event.listeners：metastore的事件監聽器列表，逗號隔開，預設是空；


hive.metastore.partition.inherit.table.properties：當新建分割槽時自動繼承的key列表，預設是空；


hive.metastore.end.function.listeners：metastore函式執行結束時的監聽器列表，預設是空；


hive.metastore.event.expiry.duration：事件表中事件的過期時間，預設是0；


hive.metastore.event.clean.freq：metastore中清理過期事件的定時器的執行週期，預設是0；


hive.metastore.connect.retries：建立metastore連線時的重試次數，預設是5；


hive.metastore.client.connect.retry.delay：客戶端在連續的重試連線等待的時間，預設1；


hive.metastore.client.socket.timeout：客戶端socket超時時間，預設20秒；


hive.metastore.rawstore.impl：原始metastore的儲存實現類，預設是org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore；


hive.metastore.batch.retrieve.max：在一個batch獲取中，能從metastore裡取出的最大記錄數，預設是300；


hive.metastore.ds.connection.url.hook：查詢JDO連線url時hook的名字，預設是javax.jdo.option.ConnectionURL；


hive.metastore.ds.retry.attempts：當出現連線錯誤時重試連線的次數，預設是1次；


hive.metastore.ds.retry.interval：metastore重試連線的間隔時間，預設1000毫秒；


hive.metastore.server.min.threads：在thrift服務池中最小的工作執行緒數，預設是200；


hive.metastore.server.max.threads：最大執行緒數，預設是100000；


hive.metastore.server.tcp.keepalive：metastore的server是否開啟長連線，長連可以預防半連線的積累，預設是true；


hive.metastore.sasl.enabled：metastore thrift介面的安全策略，開啟則用SASL加密介面，客戶端必須要用Kerberos機制鑑權，預設是不開啟false；


hive.metastore.kerberos.keytab.file：在開啟sasl後kerberos的keytab檔案存放路徑，預設是空；


hive.metastore.kerberos.principal：kerberos的principal，_HOST部分會動態替換，預設是hive-metastore/[email protected]；


hive.metastore.cache.pinobjtypes：在cache中支援的metastore的物件型別，由逗號分隔，預設是Table,StorageDescriptor,SerDeInfo,Partition,Database,Type,FieldSchema,Order；


hive.metastore.authorization.storage.checks：在做類似drop partition操作時，metastore是否要認證許可權，預設是false；


hive.metastore.schema.verification：強制metastore的schema一致性，開啟的話會校驗在metastore中儲存的資訊的版本和hive的jar包中的版本一致性，並且關閉自動schema遷移，使用者必須手動的升級hive並且遷移schema，關閉的話只會在版本不一致時給出警告，預設是false不開啟；

hive.index.compact.file.ignore.hdfs：在索引檔案中儲存的hdfs地址將在執行時被忽略，如果開啟的話；如果資料被遷移，那麼索引檔案依然可用，預設是false；


hive.optimize.index.filter.compact.minsize：壓縮索引自動應用的最小輸入大小，預設是5368709120；


hive.optimize.index.filter.compact.maxsize：同上，相反含義，如果是負值代表正無窮，預設是-1；


hive.index.compact.query.max.size：一個使用壓縮索引做的查詢能取到的最大資料量，預設是10737418240 個byte；負值代表無窮大；


hive.index.compact.query.max.entries：使用壓縮索引查詢時能讀到的最大索引項數，預設是10000000；負值代表無窮大；


hive.index.compact.binary.search：在索引表中是否開啟二分搜尋進行索引項查詢，預設是true；


hive.exec.concatenate.check.index：如果設定為true，那麼在做ALTER TABLE tbl_name CONCATENATE on a table/partition（有索引） 操作時，丟擲錯誤；可以幫助使用者避免index的刪除和重建；


hive.stats.dbclass：儲存hive臨時統計資訊的資料庫，預設是jdbc:derby；


hive.stats.autogather：在insert overwrite命令時自動收集統計資訊，預設開啟true；


hive.stats.jdbcdriver：資料庫臨時儲存hive統計資訊的jdbc驅動；


hive.stats.dbconnectionstring：臨時統計資訊資料庫連線串，預設jdbc:derby:databaseName=TempStatsStore;create=true；


hive.stats.defaults.publisher：如果dbclass不是jdbc或者hbase，那麼使用這個作為預設釋出，必須實現StatsPublisher介面，預設是空；


hive.stats.defaults.aggregator：如果dbclass不是jdbc或者hbase，那麼使用該類做聚集，要求實現StatsAggregator介面，預設是空；


hive.stats.jdbc.timeout：jdbc連線超時配置，預設30秒；


hive.stats.retries.max：當統計釋出合聚集在更新資料庫時出現異常時最大的重試次數，預設是0，不重試；


hive.stats.retries.wait：重試次數之間的等待視窗，預設是3000毫秒；


hive.client.stats.publishers：做count的job的統計釋出類列表，由逗號隔開，預設是空；必須實現org.apache.hadoop.hive.ql.stats.ClientStatsPublisher介面；


hive.client.stats.counters：沒什麼用~~~


hive.security.authorization.enabled：hive客戶端是否認證，預設是false；


hive.security.authorization.manager：hive客戶端認證的管理類，預設是org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.DefaultHiveAuthorizationProvider；使用者定義的要實現org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.HiveAuthorizationProvider；


hive.security.authenticator.manager：hive客戶端授權的管理類，預設是org.apache.hadoop.hive.ql.security.HadoopDefaultAuthenticator；使用者定義的需要實現org.apache.hadoop.hive.ql.security.HiveAuthenticatorProvider；


hive.security.authorization.createtable.user.grants：當表建立時自動授權給使用者，預設是空；


hive.security.authorization.createtable.group.grants：同上，自動授權給組，預設是空；


hive.security.authorization.createtable.role.grants：同上，自動授權給角色，預設是空；


hive.security.authorization.createtable.owner.grants：同上，自動授權給owner，預設是空；


hive.security.metastore.authorization.manager：metastore的認證管理類，預設是org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.DefaultHiveMetastoreAuthorizationProvider；使用者定義的必須實現org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.HiveMetastoreAuthorizationProvider介面；介面引數要包含org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.StorageBasedAuthorizationProvider介面；使用HDFS的許可權控制認證而不是hive的基於grant的方式；


hive.security.metastore.authenticator.manager：metastore端的授權管理類，預設是org.apache.hadoop.hive.ql.security.HadoopDefaultMetastoreAuthenticator，自定義的必須實現org.apache.hadoop.hive.ql.security.HiveAuthenticatorProvider介面；


hive.metastore.pre.event.listeners：在metastore做資料庫任何操作前執行的事件監聽類列表；

fs.har.impl：訪問Hadoop Archives的實現類，低於hadoop 0.20版本的都不相容，預設是org.apache.hadoop.hive.shims.HiveHarFileSystem；


hive.archive.enabled：是否允許歸檔操作，預設是false；


hive.archive.har.parentdir.settable：在建立HAR檔案時必須要有父目錄，需要手動設定，在新的hadoop版本會支援，預設是false；


hive.support.concurrency：hive是否支援併發，預設是false，支援讀寫鎖的話，必須要起zookeeper；


hive.lock.mapred.only.operation：控制是否在查詢時加鎖，預設是false；


hive.lock.numretries：獲取鎖時嘗試的重試次數，預設是100；


hive.lock.sleep.between.retries：在重試間隔的睡眠時間，預設60秒；


hive.zookeeper.quorum：zk地址列表，預設是空；


hive.zookeeper.client.port：zk伺服器的連線埠，預設是2181；


hive.zookeeper.session.timeout：zk客戶端的session超時時間，預設是600000；


hive.zookeeper.namespace：在所有zk節點建立後的父節點，預設是hive_zookeeper_namespace；


hive.zookeeper.clean.extra.nodes：在session結束時清除所有額外node；


hive.cluster.delegation.token.store.class：代理token的儲存實現類，預設是org.apache.hadoop.hive.thrift.MemoryTokenStore，可以設定為org.apache.hadoop.hive.thrift.ZooKeeperTokenStore來做負載均衡叢集；


hive.cluster.delegation.token.store.zookeeper.connectString：zk的token儲存連線串，預設是localhost:2181；


hive.cluster.delegation.token.store.zookeeper.znode：token儲存的節點跟路徑，預設是/hive/cluster/delegation；


hive.cluster.delegation.token.store.zookeeper.acl：token儲存的ACL，預設是sasl:hive/[email protected]:cdrwa,sasl:hive/[email protected]:cdrwa；


hive.use.input.primary.region：從一張input表建立表時，建立這個表到input表的主region，預設是true；


hive.default.region.name：預設region的名字，預設是default；


hive.region.properties：region的預設的檔案系統和jobtracker，預設是空；


hive.cli.print.header：查詢輸出時是否列印名字和列，預設是false；


hive.cli.print.current.db：hive的提示裡是否包含當前的db，預設是false；


hive.hbase.wal.enabled：寫入hbase時是否強制寫wal日誌，預設是true；


hive.hwi.war.file：hive在web介面是的war檔案的路徑，預設是lib/hive-hwi-xxxx(version).war；


hive.hwi.listen.host：hwi監聽的host地址，預設是0.0.0.0；


hive.hwi.listen.port：hwi監聽的埠，預設是9999；


hive.test.mode：hive是否執行在測試模式，預設是false；


hive.test.mode.prefix：在測試模式執行時，表的字首字串，預設是test_；


hive.test.mode.samplefreq：如果hive在測試模式執行，並且表未分桶，抽樣頻率是多少，預設是32；


hive.test.mode.nosamplelist：在測試模式執行時不進行抽樣的表列表，預設是空；

來源:http://www.blogjava.net/changedi/archive/2013/11/13/406295.html

參考資料:http://blog.fens.me/hadoop-hive-intro/