一、Redis簡介：

　　關於關係型資料庫和nosql資料庫

　　關係型資料庫是基於關係表的資料庫，最終會將資料持久化到磁碟上，而nosql資料 庫是基於特殊的結構，並將資料儲存到記憶體的資料庫。從效能上而言，nosql資料庫 要優於關係型資料庫，從安全性上而言關係型資料庫要優於nosql資料庫，所以在實 際開發中一個專案中nosql和關係型資料庫會一起使用，達到效能和安全性的雙保證。

　（1）、什麼是Redis？

　　redis是一個用C語言編寫的（C語言編寫，最貼近系統底層，速度快）、開源高效能的、支援網路互動的、基於記憶體、可持久化的Key-Value資料庫。

　　其中value支援五種資料型別：

　　　　1.字串（string）
　　　　2.字串列表（list）
　　　　3.字串集合（set）
　　　　4.有序字串集合（sorted set）
　　　　5.雜湊（hash）

　　而關於key，有幾個點要提醒大家：

　　　　1.key不要太長，儘量不要超過1024位元組，這不僅消耗記憶體，而且會降低查詢的效率；
　　　　2.key也不要太短，太短的話，key的可讀性會降低；
　　　　3.在一個專案中，key最好使用統一的命名模式，例如user:10000:passwd。

　（2）、Redis能做什麼？
　　1、快取（最多使用），資料查詢、短連線、新聞內容、商品內容；

　　2、應用排行榜，如果使用傳統的關係型資料庫來做這個事兒，非常的麻煩，而利用Redis的SortSet資料結構能夠非常方便搞定；

　　3、簡單訊息佇列，除了Redis自身的釋出/訂閱模式，我們也可以利用List來實現一個佇列機制，秒殺、搶購、到貨通知、郵件傳送等，不需要高可用，但是會帶來非常大的DB壓力，完全可以用List來完成非同步解耦；

　　計算器/限速器，利用Redis中原子性的自增操作，我們可以統計類似使用者點贊數、使用者訪問數等，這類操作如果用MySQL，頻繁的讀寫會帶來相當大的壓力；限速器比較典型的使用場景是限制某個使用者訪問某個API的頻率，常用的有搶購時，防止使用者瘋狂點選帶來不必要的壓力；

　　注：限速器也是對請求限流的一種實現方式。

　　4、聊天室，線上好友列表。

　　好友關係，利用集合的一些命令，比如求交集、並集、差集等。可以方便搞定一些共同好友、共同愛好之類的功能；

　　5、網站訪問統計；

　　6、分散式叢集架構中的Session共享，預設Session是儲存在伺服器的檔案中，即當前伺服器，如果是叢集服務，同一個使用者過來可能落在不同機器上，這就會導致使用者頻繁登陸；採用Redis儲存Session後，無論使用者落在那臺機器上都能夠獲取到對應的Session資訊。

　（3）、Memecache、Redis、MongoDB三者區別

　　Memecache、Redis、MongoDB三者都可用於資料庫的快取，但在業務上有所區分：

　　1、Memcached：記憶體型資料庫，無持久化功能，掉電即失，可靠性差，用於動態系統中減輕資料庫負載，提升效能；做快取，適合多讀少寫，大資料量的情況（如人人網大量查詢使用者資訊、好友資訊、文章資訊等）。

　　2、Redis：記憶體型資料庫，有持久化功能，具備分散式特性，可靠性高，適用於對讀寫效率要求都很高，資料處理業務複雜和對安全性要求較高的系統（如新浪微博的計數和微博釋出部分系統，對資料安全性、讀寫要求都很高）。

　　3、MongoDB: Mongodb是文件型的非關係型資料庫，其優勢在於查詢功能比較強大，能儲存海量資料，主要解決海量資料的訪問效率問題。

  （4）、Redis資料淘汰策略

　　如果：“MySQL裡有2000w資料，redis中只存20w的資料，如何保證redis中的資料都是熱點資料?”

　　在 redis 中，允許使用者設定最大使用記憶體大小通過配置redis.conf中的maxmemory這個值來開啟記憶體淘汰功能，在記憶體限定的情況下是很有用的。設定最大記憶體大小可以保證redis對外提供穩健服務。
　　redis 記憶體資料集大小上升到一定大小的時候，就會施行資料淘汰策略。redis 提供 6種資料淘汰策略通過maxmemory-policy設定策略：

1. volatile-lru：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的資料淘汰
2. volatile-ttl：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的資料淘汰
3. volatile-random：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中任意選擇資料淘汰
4. allkeys-lru：從資料集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的資料淘汰
5. allkeys-random：從資料集（server.db[i].dict）中任意選擇資料淘汰
6. no-enviction（驅逐）：禁止驅逐資料

　　redis 確定驅逐某個鍵值對後，會刪除這個資料並將這個資料變更訊息釋出到本地（AOF 持久化）和從機（主從連線）。

二、Redis的安裝

　　（1）、Windows上的安裝

　　　　下載地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。

　　　　下載之後直接解壓到你想要安裝的資料夾（不用安裝，解壓即可用）

　　　　解壓目錄：

　　　　1、點選redis-server.exe，開啟Redis服務端。

　　　　2、點選redis-cli.exe，開啟Redis客戶端，進行查詢……等功能。

 　（2）、Linux安裝Redis

　　　　檢視這個部落格，相當的詳細：https://www.cnblogs.com/wangchunniu1314/p/6339416.html

　　redis在Linux上的安裝

　　1）安裝redis編譯的c環境，yum install gcc-c++

　　2）將redis-2.6.16.tar.gz上傳到Linux系統中

　　3）解壓到/usr/local下  tar -xvf redis-2.6.16.tar.gz -C /usr/local

　　4）進入redis-2.6.16目錄 使用make命令編譯redis

　　5）在redis-2.6.16目錄中 使用make PREFIX=/usr/local/redis install命令安裝 redis到/usr/local/redis中

　　6）拷貝redis-2.6.16中的redis.conf到安裝目錄redis中

　　7）啟動redis 在bin下執行命令redis-server redis.conf

　　8）如需遠端連線redis，需配置redis埠6379在linux防火牆中開發

　　　　/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT

　　　　/etc/rc.d/init.d/iptables save

　　啟動後看到如上歡迎頁面，但此視窗不能關閉，視窗關閉就認為redis也關閉了(類 似Tomcat通過bin下的startup.bat的方式)

　　　　解決方案：可以通過修改配置檔案 配置redis後臺啟動，即伺服器啟動了但不會 穿件控制檯視窗

　　　　將redis.conf檔案中的daemonize從false修改成true表示後臺啟動

　　　　使用命令檢視6379埠是否啟動ps -ef | grep redis

　　9）Linux停止

 三、Redis的學習，主要是對資料的儲存，下面將來學習各種Redis的資料型別的儲存操作：

　　1．儲存字串string

　　字串型別是Redis中最為基礎的資料儲存型別，它在Redis中是二進位制安全的，這 便意味著該型別可以接受任何格式的資料，如JPEG影象資料或Json物件描述資訊等。 在Redis中字串型別的Value最多可以容納的資料長度是512M

1）set key value：設定key持有指定的字串value，如果該key存在則進行覆蓋 操作。總是返回”OK”

2）get key：獲取key的value。如果與該key關聯的value不是String型別，redis 將返回錯誤資訊，因為get命令只能用於獲取String value；如果該key不存在，返 回null。

3）getset key value：先獲取該key的值，然後在設定該key的值。

4）incr key：將指定的key的value原子性的遞增1.如果該key不存在，其初始值 為0，在incr之後其值為1。如果value的值不能轉成整型，如hello，該操作將執 行失敗並返回相應的錯誤資訊。

5）decr key：將指定的key的value原子性的遞減1.如果該key不存在，其初始值 為0，在incr之後其值為-1。如果value的值不能轉成整型，如hello，該操作將執 行失敗並返回相應的錯誤資訊。

6）incrby key increment：將指定的key的value原子性增加increment，如果該 key不存在，器初始值為0，在incrby之後，該值為increment。如果該值不能轉成 整型，如hello則失敗並返回錯誤資訊

7）decrby key decrement：將指定的key的value原子性減少decrement，如果 該key不存在，器初始值為0，在decrby之後，該值為decrement。如果該值不能 轉成整型，如hello則失敗並返回錯誤資訊

8）append key value：如果該key存在，則在原有的value後追加該值；如果該key 不存在，則重新建立一個key/value

　　2．儲存lists型別

　　在Redis中，List型別是按照插入順序排序的字串連結串列。和資料結構中的普通連結串列 一樣，我們可以在其頭部(left)和尾部(right)新增新的元素。在插入時，如果該鍵並不 存在，Redis將為該鍵建立一個新的連結串列。與此相反，如果連結串列中所有的元素均被移 除，那麼該鍵也將會被從資料庫中刪除。List中可以包含的最大元素數量是 4294967295。

   　從元素插入和刪除的效率視角來看，如果我們是在連結串列的兩頭插入或刪除元素，這將 會是非常高效的操作，即使連結串列中已經儲存了百萬條記錄，該操作也可以在常量時間 內完成。然而需要說明的是，如果元素插入或刪除操作是作用於連結串列中間，那將會是 非常低效的。相信對於有良好資料結構基礎的開發者而言，這一點並不難理解。

1）lpush key value1 value2...：在指定的key所關聯的list的頭部插入所有的 values，如果該key不存在，該命令在插入的之前建立一個與該key關聯的空鏈 表，之後再向該連結串列的頭部插入資料。插入成功，返回元素的個數。

2）rpush key value1、value2…：在該list的尾部新增元素

3）lrange key start end：獲取連結串列中從start到end的元素的值，start、end可 為負數，若為-1則表示連結串列尾部的元素，-2則表示倒數第二個，依次類推…

4）lpushx key value：僅當引數中指定的key存在時（如果與key管理的list中沒 有值時，則該key是不存在的）在指定的key所關聯的list的頭部插入value。

5）rpushx key value：在該list的尾部新增元素

6）lpop key：返回並彈出指定的key關聯的連結串列中的第一個元素，即頭部元素。

7）rpop key：從尾部彈出元素。

8）rpoplpush resource destination：將連結串列中的尾部元素彈出並新增到頭部

9）llen key：返回指定的key關聯的連結串列中的元素的數量。

10）lset key index value：設定連結串列中的index的腳標的元素值，0代表連結串列的頭元 素，-1代表連結串列的尾元素。

11）lrem key count value：刪除count個值為value的元素，如果count大於0，從頭向尾遍歷並刪除count個值為value的元素，如果count小於0，則從尾向頭遍歷並刪除。如果count等於0，則刪除連結串列中所有等於value的元素。

12）linsert key before|after pivot value：在pivot元素前或者後插入value這個 元素。

3．儲存sets型別

　　在Redis中，我們可以將Set型別看作為沒有排序的字元集合，和List型別一樣，我 們也可以在該型別的資料值上執行新增、刪除或判斷某一元素是否存在等操作。需要 說明的是，這些操作的時間是常量時間。Set可包含的最大元素數是4294967295。

　　和List型別不同的是，Set集合中不允許出現重複的元素。和List型別相比，Set類 型在功能上還存在著一個非常重要的特性，即在伺服器端完成多個Sets之間的聚合計 算操作，如unions、intersections和differences。由於這些操作均在服務端完成， 因此效率極高，而且也節省了大量的網路IO開銷

 1）sadd key value1、value2…：向set中新增資料，如果該key的值已有則不會  重複新增

 2）smembers key：獲取set中所有的成員

 3）scard key：獲取set中成員的數量

 4）sismember key member：判斷引數中指定的成員是否在該set中，1表示存  在，0表示不存在或者該key本身就不存在

 5）srem key member1、member2…：刪除set中指定的成員

   6）srandmember key：隨機返回set中的一個成員

 7）sdiff sdiff key1 key2：返回key1與key2中相差的成員，而且與key的順序有  關。即返回差集。

 8）sdiffstore destination key1 key2：將key1、key2相差的成員儲存在  destination上

 9）sinter key[key1,key2…]：返回交集。

 10）sinterstore destination key1 key2：將返回的交集儲存在destination上

 11）sunion key1、key2：返回並集。

 12）sunionstore destination key1 key2：將返回的並集儲存在destination上

4．儲存sortedset

　　Sorted-Sets和Sets型別極為相似，它們都是字串的集合，都不允許重複的成員出 現在一個Set中。它們之間的主要差別是Sorted-Sets中的每一個成員都會有一個分 數(score)與之關聯，Redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序。然 而需要額外指出的是，儘管Sorted-Sets中的成員必須是唯一的，但是分數(score) 卻是可以重複的。

　　在Sorted-Set中新增、刪除或更新一個成員都是非常快速的操作，其時間複雜度為 集合中成員數量的對數。由於Sorted-Sets中的成員在集合中的位置是有序的，因此， 即便是訪問位於集合中部的成員也仍然是非常高效的。事實上，Redis所具有的這一 特徵在很多其它型別的資料庫中是很難實現的，換句話說，在該點上要想達到和Redis 同樣的高效，在其它資料庫中進行建模是非常困難的。

例如：遊戲排名、微博熱點話題等使用場景。

 1）zadd key score member score2 member2 … ：將所有成員以及該成員的 分數存放到sorted-set中

 2）zcard key：獲取集合中的成員數量

 3）zcount key min max：獲取分數在[min,max]之間的成員

 zincrby key increment member：設定指定成員的增加的分數。

 zrange key start end [withscores]：獲取集合中腳標為start-end的成員，[withscores]引數表明返回的成員包含其分數。

 zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]：返回分數在[min,max]的成員並按照分數從低到高排序。[withscores]：顯示分數；[limit offset count]：offset，表明從腳標為offset的元素開始並返回count個成員。

 zrank key member：返回成員在集合中的位置。

 zrem key member[member…]：移除集合中指定的成員，可以指定多個成員。

 zscore key member：返回指定成員的分數

　　5．儲存hash

　　Redis中的Hashes型別可以看成具有String Key和String Value的map容器。所 以該型別非常適合於儲存值物件的資訊。如Username、Password和Age等。如果 Hash中包含很少的欄位，那麼該型別的資料也將僅佔用很少的磁碟空間。每一個Hash 可以儲存4294967295個鍵值對。

 1）hset key field value：為指定的key設定field/value對（鍵值對）。

  2）hgetall key：獲取key中的所有filed-vaule

 3）hget key field：返回指定的key中的field的值

 4）hmset key fields：設定key中的多個filed/value

 5）hmget key fileds：獲取key中的多個filed的值

 6）hexists key field：判斷指定的key中的filed是否存在

 7）hlen key：獲取key所包含的field的數量

 8）hincrby key field increment：設定key中filed的值增加increment，如：age 增加20