python3.6配置opencv win10-64bit最快配置方案

阿新 • • 發佈：2018-12-25

首先，在python官網上下載release版本的python3.6-amd64注意要下載.exe檔案，執行安裝

然後，管理員執行cmd輸入: pip install opencv-python之後會自動安裝

import cv2成功

opencv python文件https://docs.opencv.org/

首先，在python官網上下載release版本的python3.6-amd64注意要下載.exe檔案，執行安裝然後，管理員執行cmd輸入: pip install opencv-python之後會自動安裝 import cv2成功 opencv python文件

目的：解決import cv2問題試了一下午，遇到一些錯誤，終於成功。環境： win7/10,64位，python 3.6，Anaconda3(64-bit)，想裝opencv3.4.0(最新版本) 遇到的錯誤： 1.因為之前在VS2015

shu ont -- gpo python nbsp cnblogs 系統 www. 我的安裝環境是pc電腦端，windows10操作系統（64位的）；我下載的32為的python(目前32位的python可以在32為、64位操作系統下都能運行，我對效率要求不是很

配置方法的原文來自https://www.librehat.com/qt-5-2-vs2012-opencv-2-4-7-dev-environment-setup-tutorial/。補充，在張靜翻譯的Robert的《OpenCV2計算機視覺程式設計手冊》中有這個配置方法，看這本

本文件主要是構建影象處理相關專案的 docker 映象，包含：基礎映象 Centos7 ，以及所涉及的 Python3.6 + Tensorflow + Opencv + Dlib 等開發環境。 Docker Images: Centos7 + Python3.6 + Te

最近學習了一下Python中的Flask框架，用了BootStrap和JS做了一個最基本的網頁導航欄。先看一下目錄：右鍵app.py執行結果如下：點選這個連結，得到網頁顯示效果：接下來看詳細步驟，在pycharm中新建Flask專案，然後建立static資料

1.下載opencv2.4.13 2.配置環境變數我的電腦 -》屬性 -》高階系統設定 -》系統屬性 -》環境變數 -》path編輯新增： 2.4.13：解壓路徑\build\x64\vc14\bin 3.2: 解壓路徑\build\x64\vc14\bin

親測，如果你的環境跟我相同，那麼只需一行命令即可安裝opencv3.1.0 conda install -c menpo opencv3 問你 Proceed ([y]/n)? 輸入y 檢查op

環境 win10(64bit)+Anaconda3（python3.6.5）下載opencv_python 執行下面命令安裝opencv3.4.3： pip install openc

終端服務器配置 1841 router2 添加 hwic-8a 模塊 octal 線纜連接 1841 router2 async 0/0/0 與 1841 router3 console1841 router2配置如下：Router>enableRouter#conf tEn

看了幾篇部落格，想起來之前入手Python安裝幾個庫的錯誤。今天普及一下，Python3.6不能直接pip install 裝半天還報錯，不能完全下載。然後發現和之前裝的numpy不同意，這樣就先解除安裝了 cmd執行 pip uninstall numpy

下載 spa pan 安裝 virtual scripts bat 配置啟動 1.安裝python3.6（官網下載） 2.pip install virtualenv(安裝虛擬環境) 3.virtualenv TestEnv（創建名為TestEnv的虛擬環境） 4.進入T

eclipse 需要 info nbsp tail 博客令行嘗試功能一、安裝opencv 　　借鑒的這篇博客已經寫得很清楚了--------https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79499598

因為win下安裝的OpenCV3對應的是python2.7版本，所以並不能使用python3.6.因為之前電腦安裝了很多人工智慧演算法要用的第三方庫，所以選擇不安裝python2.7，採用pip的方式安裝OpenCV-python庫。方法如下“ 確保python中已經安裝numpy (版本>

前言入坑AI，安裝TensorFlow學習深度學習，網上有很多安裝方法，在這裡僅記錄我的安裝方法以及在安裝過程中踩到的各種坑，以便在以後因故重新安裝時供自己回顧使用。（多圖長文）安裝準備軟體準備：

前言請務必注意我的寫作日期是2017年12月10日。現在的新版都在不停的變化中，希望會越來愈好。 2017年3月18日，微軟釋出了Visual Studio2017，其中的社群版可以自由下載並應用，在這一款號稱“宇宙最強”的IDE和編譯器中，終於集成了

1 安裝django, Apache,python 要求Apache和python位數一致，比如我的Apache2.4-x86和 python3.6-32位我的安裝位置： Apache2.4 --- E:\Apache24 python3.6---E:\pht

注：本次安裝因為我要配的這個筆記本是win7（32bit）的，所以安裝中軟體版本的選擇就是按32位走的，我之前在win10（64bit）也裝過，實際中這個教程的方法對於win7還是win10,32位又或是64位系統是通用的，軟體版本按需選擇就行了。 1.安裝Python

　　安裝特別容易，在cmd命令窗口裡面輸入 pip install opencv-python 就行了。　　這個時候，匯入import cv2 會報錯 ImportError:DLL load fa

OpenCV3.3的釋出帶來的深度學習dnn模組的支援，模組支援 Caffe Tensorflow Torch 等多個深度學習框架，並且有多個網路API介面 GoogleLeNet AlexNet SqueezeNet VGGNet ResNet