B樹系列文章(3)--刪除、更新操作
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一般的文件上都會描述下溢節點,也就是說入口項佔有率<50%(一般的設為50%),就會與兄弟節點進行合併,從而使所有節點的最小佔有率≥50%。這樣做的好處是顯而易見的,維持B樹在合理的深度。但是這樣可能頻繁的合併、分裂操作。
快取系列文章--3.快取常用更新策略對比(一致性)。
一、快取的幾種更新策略 從下面的表格看,快取的更新策略大致分為三種,本文將從一致性和維護成本兩個方面對於三種快取更新策略進行簡要說明,因為這些東西比較理論和抽象,如哪裡說得不對,歡迎拍磚。 注: (1) 一致性:快取和真實資料來源(例如mysql
B樹系列文章(2)--插入操作
4)葉子節點L3雖然生成了,但是上層索引節點用還沒有相應的指標指向它。因此需要在索引節點I1增加一個索引項:索引鍵值為10、指標指向葉子節點L3。如果I1的空間不夠,還會導致I1節點的分裂,當然此處未發生這種情況。參加圖5。
B樹的研究(查詢、插入、刪除)
講到B樹那就不得不談一談查詢,查詢不是一種資料結構而是一種基於資料結構的對資料進行處理時經常使用的一種操作。平均查詢長度ASL=∑Pi×Ci (其中Pi為查詢第i個記錄的概率,Ci為查詢第i個記錄所用的比較次數)。 查詢方法有很多,分為兩大類:靜態查詢和動態查詢
B樹C語言實現-建立、插入、刪除
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Day2(11.1):(3)插入、更新和刪除資料
-- 3 **************************************************** -- 插入、更新和刪除資料 -- 3.1 -------------------------------------------------- -- INSE
Mysql數據庫理論基礎之七--插入、刪除、更新語句
插入、刪除、更新語句一、簡介由MySQL AB公司開發,是最流行的開放源碼SQL數據庫管理系統,主要特點:1、是一種數據庫管理系統2、是一種關聯數據庫管理系統3、是一種開放源碼軟件,且有大量可用的共享MySQL軟件4、MySQL數據庫服務器具有快速、可靠和易於使用的特點5、MySQL服務器工作在客戶端/服務器
B樹的插入和刪除
一顆m階的B樹定義如下: 1)Math.ceil(m/2)-1<=非根結點關鍵字個數<=m-1。 2)根結點最少可以只有1個關鍵字。 3)所有葉子結點都位於同一層。 B樹插入操作: 1)根據要插入的key的值,找到葉子結點並插入。 2)判斷當前結點
B-樹的插入和刪除
對關鍵碼序列{20,54,69,84,71,30,78,25,93,41,7,76,51,66,68,53,3,79,35,12,15,6},建立5階B-樹的過程如圖6-9所示。 ①向空樹中插入20,得圖6-9(a)。 ②插入54,69,84,得圖6-9(b)
圖解B+樹的插入和刪除(一看就懂)
一, M階B+樹的定義(M階是指一個節點最多能擁有的孩子數,M>2): 圖1.1 3階B+樹 (1)根結點只有1個,分支數量範圍[2,m]。 (2)除根以外的非葉子結點,每個結點包含分支數範圍[[m/2],m],其中
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b+樹的插入和刪除操作
轉載自:b+樹介紹B+樹B+樹和二叉樹、平衡二叉樹一樣,都是經典的資料結構。B+樹由B樹和索引順序訪問方法(ISAM,是不是很熟悉?對,這也是MyISAM引擎最初參考的資料結構)演化而來,但是在實際使用過程中幾乎已經沒有使用B樹的情況了。B+樹的定義十分複雜,因此只簡要地介紹
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(求不讚,歡迎指點!) 使用書籍:資料結構(C語言版)嚴蔚敏,紫色 B樹也是樹,必須滿足樹的性質。 樹的葉子節點是什麼?就是“樹葉”! 樹的終端節點是什麼?就是“樹葉”! 也就是:葉子節點=終端節點。 非終端節點:非葉子節點,即“樹枝”。 有一些書籍將終端節點誤認為是最底
B樹學習----查詢 插入 刪除
參考演算法導論第三版 1.B樹的定義 任何和關鍵字相聯絡的“衛星資料”將於關鍵字一樣存放在同一個節點中。 一棵B樹T是具有以下性質的有根樹(根為T.root): 1.每個節點x都有下面屬性: a. x.n, 當前儲存在節點x中的關鍵字個數。 b. x.n, n個關鍵字本身x
B樹 學習筆記3
接上,演算法導論 - 18.3 從B樹中刪除關鍵字 這一節沒有給出虛擬碼,寫起來怕是會有坑,放點參考: https://www.youtube.com/watch?v=svfnVhJOfMc ht