【 分類 】- 機器學習
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【轉】機器學習--- 分類演算法詳解
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【python】機器學習實戰之樸素貝葉斯分類
一，引言 前兩章的KNN分類演算法和決策樹分類演算法最終都是預測出例項的確定的分類結果，但是，有時候分類器會產生錯誤結果；本章要學的樸素貝葉斯分類演算法則是給出一個最優的猜測結果，同時給出猜測的概率估計值。 1 準備知識：條件概率公式 相信學過概率論的同學對於概
【方法論】機器學習算法概覽
bootstra c4.5 enc letter 當下 重要 dial 最大 local http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2168911/ 1、 監督式學習 工作機制：這個算法由一個目標變量或結果變量（或因變量）組成。這
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【A】機器學習 過擬合與正則化
過擬合問題 預測房價的模型： 第一張圖對該資料做線性迴歸，可以獲得擬合數據的這樣一條直線，實際上這並不是一個很好的模型。很明顯，隨著房子面積增大，住房價格的變化趨於穩定或者說越往右越平緩。因此線性迴歸並沒有很好擬合訓練資料。我們把此類情況稱為欠擬合(un
【原始碼】機器學習中的投影牛頓型方法
機器學習中的投影牛頓型方法 我們考慮用於解決機器學習及相關領域中出現的大規模優化問題的投影牛頓型方法。 We consider projected Newton-type methodsfor solving large-scale optimization
【轉載】機器學習頂級會議
以下是不完整的列表，但基本覆蓋。機器學習頂級會議：NIPS, ICML, UAI, AISTATS; （期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）計算機視覺和影象識別：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-
【轉載】機器學習入門好文，強烈推薦
轉載自：https://www.cnblogs.com/subconscious/ 強烈推薦--入門必讀 如果你做好準備了，那一定耐心的讀完，你一定會有所收穫。（大概需要10分鐘） 在進入正題前，我想讀者心中可能會有一個疑惑：機器學習有什麼重要性，以至於要閱讀完這篇非常長的文章呢？
【 分類 】- Java學習
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【 分類 】- Quartz學習
其實我想要 一種美夢睡不著 一種心臟的狂跳 瓦解界線不被撂倒 奔跑 依靠 我心中最想要 看你看過的浪潮 陪你放肆地年少 ——林俊杰【偉大的渺小】 ------------
【 分類 】- tomcat學習
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【 分類 】- Linux學習
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【 分類 】- Mocha學習筆記
個人簡介 如果對測試比較感興趣的可以加QQ群：320542475！ 如果你願意，我們可以聊聊測試的那點事，相互學習、互相成長，我相信只要不斷吸取自己所需營養，即使出生不那麼光彩，在未來依然會光芒萬丈，只是在前進的路上荊棘多了一點而已、、、
【 分類 】- SOAPUI學習庫
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【 分類 】- Django學習筆記
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