python實現聖誕樹的基本分享
n = 50
from turtle import *
speed("fastest")
left(90)
forward(3*n)
color("orange", "yellow")
begin_fill()
left(126)
for i in range(5):
forward(n/5)
right(144)
forward(n/5)
left(72)
end_fill()
right(126)
color("dark green")
backward(n*4.8)
def tree(d, s):
if d <= 0:
return
forward(s)
tree(d-1, s*.8)
right(120)
tree(d-3, s*.5)
right(120)
tree(d-3, s*.5)
right(120)
backward(s)
tree(15, n)
backward(n/2)
相關推薦
python實現聖誕樹的基本分享
n = 50 from turtle import * speed("fastest") left(90) forward(3*n) color("orange", "yellow") begin_fill() left(126) for i in range(5):
支持中文的基於詞為基本粒度的前綴樹(prefix trie)python實現
情況 key -s path join ret int blank ref Trie樹,也叫字典樹、前綴樹。可用於”predictive text”和”autocompletion”。亦可用於統計詞頻(邊插入Trie樹邊更新或加入詞頻)。 在計算機科學中。
selenium+python—實現基本自動化測試
set teardown 逗號 元素定位 acc AC dex 詳情 構造方法 安裝selenium 打開命令控制符輸入:pip install -U selenium 火狐瀏覽器安裝firebug:www.firebug.com,調試所有網站語言,調試功能 Seleniu
數據回歸分類預測的基本算法及python實現
sse 最小 die href cos xgboost 但是 預測 split 數據回歸分類預測的基本算法及python實現 關於數據的回歸和分類以及分析預測。討論分析幾種比較基礎的算法,也可以算作是比較簡單的機器學習算法。 一. KNN算法 鄰近算法,可以用
Python黑帽子-實現netcat基本功能(改進版)
前言 一個好的滲透測試人員,應該擁有強大的程式設計能力,而python就是一個很好的工具,我最近也再研究如何用python開發屬於自己的小工具,《python黑帽子》是一本很不錯的書籍。本系列博文是我在學習過程中,做的一些總結與拓展。 前置知識 netcat我就不過多介紹了,
[分享] Python實現的基於深度學習的手寫數字識別演算法
本文將採用深度學習中的卷積神經網路來訓練手寫數字識別模型。使用卷積神經網路建立合理的模型結構,利用卷積層中設定一定數目的卷積核(即濾波器),通過訓練資料使模型學習到能夠反映出十個不同手寫提數字特徵的卷積核權值,最後通過全連線層使用softmax函式給出預測數字圖對應每種數字可能性的概率多少。 本文以學習基於
(telegram自動拉人實現)python對於telegram開發交流分享 python 實現telegram自動拉人進群
可氣的是上篇文章被舉報了=這次不賣自動拉人軟體啦! 實習在公司開發用python實現telegram(電報群)自動拉人進群--分享心得 當時做了自動註冊 爬取最近兩天登入使用者 telegram自動拉人 機器人管理。。。。一路艱辛----- 給大家推薦非常良心的開源專案
[原始碼和文件分享]基於Python實現的論壇帖子情感分析
一、課程專案 Scuinfo文字分類分析 二、專案類容 爬取川大匿名社群SCUinfo在一段時間內的帖子,對其進行情感分類分析,包括情緒分類(積極,消極),帖子內容關聯分析等。 三、個人工作完成報告 3.1 工作概述 負責資料收集、預處理以及簡單的情感分析 3.2 爬蟲方
python實現的NoSql資料庫系列-基本資料庫操作
本文是資料庫的基本操作,會陸續更新 # -*-coding:utf-8-*- from python_based_db.db import Database class BasicOperation(Database): def __init
總結:python實現矩陣最基本應用
矩陣在機器學習中算比較常見的,小記一筆最基本的東西。 #-*-coding:utf-8-*- import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) print a b = np.array([[4,5],[6,7]]) p
《劍指offer》第6--10題答案分享--------python實現
‘’’’’ ‘’’ 6、題目描述 把一個數組最開始的若干個元素搬到陣列的末尾,我們稱之為陣列的旋轉。 輸入一個非減排序的陣列的一個旋轉,輸出旋轉陣列的最小元素。 例如陣列{3,4,5,1,2}為{1,2,3,4,5}的一個旋轉,該陣列的最小值為1。 NOTE:給
“毛星雲OpenCV3程式設計入門之python實現”第六篇基本圖形繪製
4.3基本圖形繪製 python程式碼: # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'sunzhilong' import cv2 import numpy as np image = np.zeros((600,600,3
python實現sklearn的基本操作流程,sklearn預處理方法,sklearn基礎演算法的使用,以及sklearn模型的選擇方法。
一、資料的獲取與分析 1.讀取資料 本文使用pandas的read_csv方法讀取資料,常用的的方法還有,如pandas.read_sql_query(),pandas.read_excel()等。 import pandas as pd #讀取資料 data
python實現單鏈表,基本Python語法
Python使用起來真的非常舒服,完全的貼合程式編寫者的思維方式,語言也很平易近人。昨天看了點基礎入門的書籍,發現確實使用很方便。寫個單鏈表,聯絡一下最最最最基本的語法。 #print用法 #print ("Welcome to python!") #nam
[原始碼和文件分享]Python實現基於AdaBoost演算法的微博情感分類系統
摘 要 隨著網際網路的快速發展,各類社交媒體平臺如微信、QQ等也與日俱增,而微博更是集成了傳統網站、論壇、部落格等的優點,並加上了人與人之間的互動性、關係親密程度等多種智慧演算法,並以簡練的形式讓資料爆發性的傳播,促進了人與人之間的交流。網民可以通過微博來分享自己的生活,同時抒發自己的喜怒哀樂。
基本線性資料結構的Python實現
本篇主要實現四種資料結構,分別是陣列、堆疊、佇列、連結串列。我不知道我為什麼要用Python來幹C乾的事情,總之Python就是可以幹。 所有概念性內容可以在參考資料中找到出處 陣列 陣列的設計 陣列設計之初是在形式上依賴記憶體分配而成的,所以必須在使用前預先請求空間。這使得陣
OpneCV之影象的基本操作:形狀、通道分離/合併、影象混合、相加、位操作——python實現
一、讀入圖片獲得畫素點的畫素值、改變畫素值、改變單個通道畫素值、獲得影象的行、列、影象資料型別、畫素點、ROI區域. import cv2 import numpy as np #讀取一個彩色影象 img = cv2.imread('C:/Users/NWPU/Desktop/1.jpg')
Python實現使用turtle繪製聖誕樹
簡單的繪製聖誕樹 新建tree1.py或者直接輸入下面程式碼執行 #宣告樹的高度 height = 5 #樹的雪花數,初始為1 stars = 1 #以數的高度作為迴圈次數 for i in range(height): print((' ' * (h
資料分析基本技巧及python實現(一)
該文總結資料分析常用手法,在程式碼中用註釋的形式給出必要的闡述。 需要安裝包:numpy、scipy、numpy、pandas、sklearn 檢查資料是否符合某項分佈 檢查資料是否符合正態分佈 #檢查資料是否符合正態分佈 ##構建正態分佈資料 In [1]: impor
Python實現爬蟲設定代理IP和偽裝成瀏覽器的方法分享
Python實現爬蟲設定代理IP和偽裝成瀏覽器的方法分享 1.python爬蟲瀏覽器偽裝 1