1. 勇於去研究你不懂的程式碼

一般人都不願意去研究自己不曾接觸過的程式碼，很多人都沒有嘗試就放棄了。如果你經常去研究你沒有接觸過的程式碼，你就會越來越熟悉不同的程式碼結構和設 計模式。現在人們很容易就接觸到優秀的開原始碼資源，你可以很方便的就下載下來做一些改動或者除錯，去研究為什麼程式碼可以這麼寫。

除了程式碼之外，很多人對於陌生的工作內容也會感到恐懼。每次換工作的時候，你可能都會遇到新公司的工作內容和以前工作的內容不一樣的情況，以至於剛開始的時候工作效率沒有以前那麼高。很多人甚至覺得，他們是不是騙了面試官。

其實，大家都是在學習的過程中。在一個陌生的領域，沒有人從一開始就是大神。如果你想變得越來越好，無論是寫程式碼，與人溝通或者其它的技能，都是需要投入時間去學習的。

2. 精通程式碼除錯(debug)

很多人在寫程式碼的過程中，經常會有的一個問題就是：為什麼我寫出來的程式碼不能執行？為什麼執行的結果不是我想要的？

幾乎所有的程式設計師寫程式碼都不是一遍就能寫好的。但是頂尖的程式設計師非常快的就明白自己程式碼的問題可能是什麼。這是一個很重要的能力，但是偏偏學校裡不教，面試的時候考官也不經常提及。

那麼怎麼去除錯程式碼呢？其實核心就是以下幾個方法：

不妨先猜測一下到底發生了什麼。

假設你的猜測是對的，想想你的猜測會導致程式有什麼結果。

試著觀察這些結果有沒有異常的地方。

如果你沒有發現異樣，那麼說明你的猜測就是對的。

如果你發現了異樣，那麼說明你的猜測是錯的，接下來換一個猜測試試。

對於頂尖程式設計師來說，這個過程在腦海中就是電光火石的一瞬間。只要你解決的問題足夠多，你做出來的猜測就會越準確。

至於如何發現異樣？你就需要有一套自己的工具或者方法論了。最簡單的就是在程式碼裡輸出日誌來判斷。但是這是比較笨的辦法，你需要去接觸一些高階的工具或者直接帶有Debug功能的編輯器。

3. 重視能夠節約時間的工具

最近打敗人類的AlphaGo每天可以進行上百萬局的下棋訓練，我們人類一萬個小時的訓練卻需要10年之久。也就是說，電腦執行幾分鐘，可能就等於人類工作好幾年。

曾經在Facebook擔任技術總監的Bobby Johnson描述過，高效率的程式設計師都把時間花在製作工具上。

很多人也認為工具是很重要的，但是他們並沒有花時間去製作、整合自己的工具。但是，Jonson團隊最出色的員工耗費了他們1/3的時間在工具製作上，這些工具可以用來發布程式碼，監控系統，以及能讓他們花更少的時間去做更多事情。

總之，不要花時間去做機器可以代替你去做的事情。

4. 優化你的迭代速度

假設你要花12秒鐘去搜索某個函式是在哪裡定義的。再假設你每天做這個動作60次，那麼你每天就要花12分鐘去搜索函式定義。

如果你用一個好一點的編輯器，每次找到函式定義只要2秒鐘，那麼你每天就會節約10分鐘。每年你就可以節約40個小時。

如果你能找到3個這樣的場景去優化一下，那麼你每年可以節約一個月的時間。想想這一個月你可以做多少有意義的事情。

再假如你在除錯一個App的bug的時候，改完一次程式碼都需要重啟一下App，然後點選4、5次才能看到bug有沒有改好。那麼你是不是可以先花幾分鐘設定以下，讓App一啟動就轉到顯示Bug的頁面呢?

千萬不要小看這些瑣碎的細節，改善它們的回報是巨大。

5. 系統性的思考方式

當你在寫程式碼的時候，你很容易就認為只要你按照需求實現了指定的功能，你的程式碼就寫完了。但是這其實只是冰山一角。任何沒有釋出到生產環境的程式碼都不會產生任何價值。

如果想寫出真正有影響力的程式碼，你需要從整個系統去理解你的工作：

你的程式碼和其他人寫的程式碼在功能上是什麼關係？

你有沒有好好測試你的程式碼？或者其他人是否很容易測試你的程式碼？

為了部署你的程式碼，線上生產環境的程式碼是不是需要改動？

新的程式碼會不會影響到已經執行的程式碼？

在新的功能下，你的目標使用者的行為是不是你期望的？

你的程式碼有沒有產生商業上的影響？

這些問題都不是很容易就能回答的，但是在寫程式碼的時候，你需要明白你的程式碼最後會不會得到最好的結果。