報告筆記|大資料在公交線網優化中的應用——第4屆世界大城市交通發展論壇
報告人:葛昱(北京市交通委員會科技處處長)
摘要:該報告介紹了基於大資料的公交線網優化專案,主要報告了基於大資料分析得出的關於CBD及東部區域的人口、交通、公交線網特徵,為下一步優化做了準備。(文末附演講視訊連結)
專案介紹
隨著城市的擴充套件及軌道交通的發展,城市地面公交特徵也發生了變化,也需要不斷對地面線網進行優化。交通發展研究院、北京市交通訊息中心和許多公司的共同努力下,做了基於大資料的公交線網優化研究。
該研究有三個基準點:
(1)基於大資料:採用了關於資料的方法論:科學實驗、資料探勘、機器學習均有所應用;
(2)從小範圍試點尋找規律:以CBD、通州和北三縣公交線網優化為試點,大資料分析人口、交通、公交線網特徵,提出調整建議,形成經驗全網推廣;
(3)全量資料的應用:彙總手機信令、地面公交、軌道交通、計程車、共享單車、自駕車等全交通出行方式大資料。
大資料分析結論
手機信令資料分析人口特徵
(1)通州區是明顯居住地屬性
(2)CBD是明顯工作地屬性:人口大進大出,職住比高,人口流動性強
(3)通過資料分析得出一個近似的答案: CBD全天累計聚集144w人
種類 | 人數 | 比例 |
---|---|---|
單純在此居住 | 8w | 6% |
單純在此工作 | 33w | 23% |
在此居住又工作 | 8w | 6% |
來此拜訪 | 32w | 22% |
過境 |
63w | 44% |
利用綜合資料分析交通特徵
通州區域和通州與通道相連的西部地區人群分佈最為密集,亦莊地區部分居住區通勤人口也較為集中較為集中,其他地區分佈相對稀疏。
(1)交通需求總量大,過境佔比高:過境佔比高達59%。CBD過境交通呈現出以CBD為核心,沿長安街、東三環、東四環蔓延的特徵,CBD呈現出一個蔓延的吸引特徵;
(2)東部地區交通量佔比高:朝陽和通州是CBD客流的主要來源地;
(3)廊坊地區交通特徵明顯。
CBD交通出行方式特徵
出行結構以公共交通為主:地鐵>地面公共>小汽車>出租(含網約車)
不同交通方式OD分佈
地面公交——>東部進入的客流量大,地面公交服務半徑小,呈面狀分佈
軌道交通——>服務半徑大,圍繞1、6、10呈點線放射分佈。早高峰時東部六號線、八通線、亦莊線部分站點是主要客流來源。
網約車、巡遊計程車——>CBD區域全天短距離接駁地鐵佔比高
共享單車——>典型的接駁地鐵出行特徵,朝陽路交通通道對共享單車吸引力不足
公交線網特徵分析
(1)東部區域出行熱門區域,公交交通出行熱度較低,該區域缺少支撐大客流的軌道服務同時地面公交缺乏吸引力,沒有起到客流分擔作用;
(2)地面公交出行時間長,前10OD區域中,5個無快線服務;
(3)公交線網對軌道客流壓力分擔不足:8個主要軌道交通起點周邊僅有兩個有直達CBD的快線;
(4)主要換乘點周邊公交微迴圈服務能力不足:早高峰時,網約車起到接駁作用;
(5)東部主要交通通道地面壓力不均衡。
基本結論
(1)通州,北三縣進入CBD區域的軌道需求強烈,出租、網約車和共享單車主要發揮接駁作用。遠期,大容量軌道交通規劃,近期增設公交大站快車;
(2)利用朝陽路BRT、廣渠路快速公交走廊,分擔6號線、八通線和京通快速路的壓力;
(3)通過優化站點設定和交通線流等緩解國貿橋周邊交通壓力。