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Redis叢集架構及對比

1.     Redis3.0


·        優點

a. 無中心節點

b. 資料按照 slot 儲存分佈在多個 Redis 例項上

c. 平滑的進行擴容/縮容節點

d. 自動故障轉移(節點之間通過 Gossip 協議交換狀態資訊,進行投票機制完成 Slave Master 角色的提升)

e. 降低運維成本,提高了系統的可擴充套件性和高可用性

·        缺點

a. 嚴重依賴外部 Redis-Trib

b. 缺乏監控管理

c. 需要依賴 Smart Client(連線維護, 快取路由表, MultiOp Pipeline 支援)

d. Failover 節點的檢測過慢,不如

中心節點 ZooKeeper”及時

e. Gossip 訊息的開銷

f. 無法根據統計區分冷熱資料

g. Slave“冷備,不能緩解讀壓力

2.     Proxy +Redis Cluster


·        優點

Smart Client

a. 相比於使用代理,減少了一層網路傳輸的消耗,效率較高;

b. 不依賴於第三方中介軟體,實現方法和程式碼自己掌控,可隨時調整。

Proxy

a. 提供一套 HTTP Restful 介面,隔離底層儲存。對客戶端完全透明,跨語言呼叫。

b. 升級維護較為容易,維護 Redis Cluster,只需要平滑升級 Proxy

c. 層次化儲存,底層儲存做冷熱異構儲存。

d. 許可權控制,Proxy 可以通過祕鑰控制白名單,把一些不合法的請求都過濾掉。並且也可以控制使用者請求的超大 Value 進行控制和過濾。

e. 安全性,可以遮蔽掉一些危險命令,比如 KeysSaveFlush All 等。

f. 容量控制,根據不同使用者容量申請進行容量限制。

g. 資源邏輯隔離,根據不同使用者的 Key 加上字首,來進行資源隔離。

h. 監控埋點,對於不同的介面進行埋點監控等資訊。

·        缺點

Smart Client

a. 客戶端的不成熟,影響應用的穩定性,提高開發難度。

b. MultiOp Pipeline 支援有限。

c. 連線維護,

Smart 客戶端對連線到叢集中每個結點 Socket 的維護。

Proxy

a. 代理層多了一次轉發,效能有所損耗。

b.進行擴容/縮容時候對運維要求較高,而且難以做到平滑的擴縮容

3.     技術選型

redis官方文件中有如下這段話:

The redis-cli cluster support is very basic so it alwaysuses the fact that Redis Cluster nodes are able to redirect a client to theright node. A serious client is able to do better than that, and cache the map betweenhash slots and nodes addresses, to directly use the right connection to theright node. The map is refreshed only when something changed in the clusterconfiguration, for example after a failover or after the system administratorchanged the cluster layout by adding or removing nodes.

大意就是目前redis cluster官方客戶端功能簡陋,依賴於redis節點重定向去到叢集中找到資料所在的redis例項。需要有一個更完善的客戶端,能夠實現一致性hashfailover和叢集管理功能。因此使用官方的redis cluster客戶端不是一個明智的選擇,本文提供3種方案供大家參考,如果有不合理的地方,歡迎大家與我共同探討。

方案 1 使用nginx開發(OpenResty方式)

原因如下:

a. MasterWork模式,每個WorkRedis一樣都是單程序單執行緒模式,並且都是基於Epoll事件驅動的模式。

b. Nginx採用了非同步非阻塞的方式來處理請求,高效的非同步框架。

c. 記憶體佔用少,有自己的一套記憶體池管理方式。將大量小記憶體的申請聚集到一塊,能夠比Malloc更快。減少記憶體碎片,防止記憶體洩漏。減少記憶體管理複雜度。

d. 為了提高 Nginx 的訪問速度,Nginx 使用了自己的一套連線池。

e. 最重要的是支援自定義模組開發。

f. 業界內,對於NginxRedis的口碑可稱得上兩大神器。效能都很好。

方案 2 codis(豌豆莢採用的基於代理的redis叢集方案)

參考codis官方文件https://github.com/CodisLabs/codis

Codis是一整套快取解決方案,包含高可用、資料分片、監控、動態擴態 etc.

走的是 Apps->代理->rediscluster,一定規模後基本都採用這種方式。

方案3 自己獨立開發redis智慧客戶端

主要實現redis slots管理,failover,一致性hash功能。

4.      Redis 3.0叢集

Redis 3.0叢集採用了P2P的模式,完全去中心化。Redis把所有的Key分成了16384slot,每個Redis例項負責其中一部分slot。叢集中的所有資訊(節點、埠、slot),都通過節點之間定期的資料交換而更新。

Redis客戶端在任意一個Redis例項發出請求,如果所需資料不在該例項中,通過重定向命令引導客戶端訪問所需的例項。

Redis 3.0叢集的工作流程如下圖所示。


Redis叢集內的機器定期交換資料,工作流程如下:

1 Redis客戶端在Redis2例項上訪問某個資料;

2Redis2內發現這個資料是在Redis3這個例項中,給Redis客戶端傳送一個重定向的命令;

3 Redis客戶端收到重定向命令後,訪問Redis3例項獲取所需的資料。

Redis 3.0的叢集方案有以下兩個問題:

1)       一個Redis例項具備了資料儲存路由重定向,完全去中心化的設計。這帶來的好處是部署非常簡單,直接部署Redis就行,不像Codis有那麼多的元件和依賴。但帶來的問題是很難對業務進行無痛的升級,若哪天Redis叢集出了什麼嚴重的Bug,就只能回滾整個Redis叢集。

2)       對協議進行了較大的修改,對應的Redis客戶端也需要升級。升級Redis客戶端後誰能確保沒有Bug?而且對於線上已經大規模執行的業務,升級程式碼中的Redis客戶端也是一個很麻煩的事情。

5.      Redis4.0


(1)所有的redis節點彼此互聯(PING-PONG機制),內部使用二進位制協議優化傳輸速度和頻寬;

(2)節點的Fail是通過叢集中超過半數的節點檢測失效時才生效;

(3)客戶端與redis節點直連,不需要中間proxy層。客戶端不需要連線叢集所有節點,連線叢集中任何一個可用節點即可;

(4)redis-cluster把所有的物理節點對映到[0-16383]slot(插槽)上,cluster 負責維護node<->slot<->value