用Codis實現Redis分散式叢集
一、Redis叢集概述
Redis官方近期推出的Redis Cluster，Redis叢集有三種實現機制，分別介紹如下，（1）客戶端分片，（2）代理分片，（3）Redis Cluster
1.1 客戶端分片
這種方案將分片工作放在業務程式端，程式程式碼根據預先設定的路由規則，直接對多個Redis例項進行分散式訪問。這樣的好處是，不依賴於第三方分散式中介軟體，實現方法和程式碼都自己掌控，可隨時調整，不用擔心踩到坑。
這實際上是一種靜態分片技術。Redis例項的增減，都得手工調整分片程式。基於此分片機制的開源產品，現在仍不多見。
這種分片機制的效能比代理式更好（少了一箇中間分發環節）。但缺點是升級麻煩，對研發人員的個人依賴性強——需要有較強的程式開發能力做後盾。如果主力程式設計師離職，可能新的負責人，會選擇重寫一遍。
所以，這種方式下，可運維性較差。出現故障，定位和解決都得研發和運維配合著解決，故障時間變長。
1.2 代理分片
這種方案，將分片工作交給專門的代理程式來做。代理程式接收到來自業務程式的資料請求，根據路由規則，將這些請求分發給正確的Redis例項並返回給業務程式。
這種機制下，一般會選用第三方代理程式（而不是自己研發），因為後端有多個Redis例項，所以這類程式又稱為分散式中介軟體。
這樣的好處是，業務程式不用關心後端Redis例項，運維起來也方便。雖然會因此帶來些效能損耗，但對於Redis這種記憶體讀寫型應用，相對而言是能容忍的。
這是我們推薦的叢集實現方案。像基於該機制的開源產品Twemproxy，便是其中代表之一，應用非常廣泛。
1.3 Redis Cluster
在這種機制下，沒有中心節點（和代理模式的重要不同之處）。所以，一切開心和不開心的事情，都將基於此而展開。
Redis Cluster將所有Key對映到16384個Slot中，叢集中每個Redis例項負責一部分，業務程式通過整合的Redis Cluster客戶端進行操作。客戶端可以向任一例項發出請求，如果所需資料不在該例項中，則該例項引導客戶端自動去對應例項讀寫資料。
Redis Cluster的成員管理（節點名稱、IP、埠、狀態、角色）等，都通過節點之間兩兩通訊，定期交換並更新。
由此可見，這是一種非常“重”的方案。已經不是Redis單例項的“簡單、可依賴”了。可能這也是延期多年之後，才近期釋出的原因之一。
這令人想起一段歷史。因為Memcache不支援持久化，所以有人寫了一個Membase，後來改名叫Couchbase，說是支援Auto Rebalance，好幾年了，至今都沒多少家公司在使用。
這是個令人憂心忡忡的方案。為解決仲裁等叢集管理的問題，Oracle RAC還會使用儲存裝置的一塊空間。而Redis Cluster，是一種完全的去中心化……
二、 Twemproxy代理
Twemproxy是一種代理分片機制，由Twitter開源。Twemproxy作為代理，可接受來自多個程式的訪問，按照路由規則，轉發給後臺的各個Redis伺服器，再原路返回。
這個方案順理成章地解決了單個Redis例項承載能力的問題。當然，Twemproxy本身也是單點，需要用Keepalived做高可用方案。
我想很多人都應該感謝Twemproxy，這麼些年來，應用範圍最廣、穩定性最高、最久經考驗的分散式中介軟體，應該就是它了。只是，他還有諸多不方便之處。
Twemproxy最大的痛點在於，無法平滑地擴容/縮容。
這樣導致運維同學非常痛苦：業務量突增，需增加Redis伺服器；業務量萎縮，需要減少Redis伺服器。但對Twemproxy而言，基本上都很難操作（那是一種錐心的、糾結的痛……）。
或者說，Twemproxy更加像伺服器端靜態sharding。有時為了規避業務量突增導致的擴容需求，甚至被迫新開一個基於Twemproxy的Redis叢集。
Twemproxy另一個痛點是，運維不友好，甚至沒有控制面板。
三、Codis
Codis由豌豆莢於2014年11月開源，基於Go和C開發，是近期湧現的、國人開發的優秀開源軟體之一。
https://github.com/CodisLabs/codis
一、概要
Codis 是一個分散式 Redis 解決方案, 對於上層的應用來說, 連線到 Codis Proxy 和連線原生的 Redis Server 沒有明顯的區別 (有一些命令不支援), 上層應用可以像使用單機的 Redis 一樣使用, Codis 底層會處理請求的轉發, 不停機的資料遷移等工作, 所有後邊的一切事情, 對於前面的客戶端來說是透明的, 可以簡單的認為後邊連線的是一個記憶體無限大的 Redis 服務，當然，前段時間redis官方的3.0出了穩定版，3.0支援叢集功能，codis的實現原理和3.0的叢集功能差不多。
二、架構
三、角色分批
| 12345678910111213 | zookeeper叢集:10.10.0.4710.10.0.4810.10.1.76codis-config、codis-ha：10.10.32.10:18087codis-proxy：10.10.32.10:1900010.10.32.49:19000codis-server：10.10.32.42：6379、10.10.32.43：6380（主、從）10.10.32.43：6379、10.10.32.44：6380（主、從）10.10.32.44：6379、10.10.32.42：6380（主、從） |
四、部署
1、安裝zookeeper
| 1 | yum -y install zookeeper jdk ##安裝服務 |
| 1234 | vim /etc/hosts ##新增host10.10.0.47 ZooKeeper-node110.10.0.48 ZooKeeper-node210.10.1.76 ZooKeeper-node3 |
| 12345678910 | vim /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg ##撰寫zk的配置檔案maxClientCnxns=50tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/data/zookeeper/clientPort=2181server.1=ZooKeeper-node1:2888:3888server.2=ZooKeeper-node2:2888:3888server.3=ZooKeeper-node3:2888:3888 |
| 123 | mkdir /data/zookeeper/ ##建立zk的datadir目錄echo "2" >/data/zookeeper/myid ##生成ID，這裡需要注意， myid對應的zoo.cfg的server.ID，比如ZooKeeper-node2對應的myid應該是2/usr/lib/zookeeper/bin/zkServer.sh start ## 服務啟動 |
2、go安裝（codis是go語言寫的，所以那些機器需要安裝你懂得）
| 123456789101112 | wget https://storage.googleapis.com/golang/go1
|