賦值語句 一個 不同 class 內存 b- 1.7 opened 機制

可變數據類型與不可變數據類型

Python的數據類型主要分為可變數據類型與不可變數據類型，這兩種都分別包含了哪些數據類型又各自有什麽特點呢我們下邊意義介紹；

• 不可變數據類型：數字、字符串、元組是不可變的
• 可變數據類型：列表、字典是可變的;

不可變數據類型舉例

對不可變類型的變量重新賦值，實際上是重新創建一個不可變類型的對象，並將原來的變量重新指向新創建的對象（如果沒有其他變量引用原有對象的話（即引用計數為0），原有對象就會被回收）

i = 5
i += 1
print(i)
#不可變類型以int類型為例:實際上 i += 1 並不是真的在原有的int對象上+1，而是重新創建一個value為6的int對象,i引用自這個新的對象;
 

#通過id函數查看變量i的內存地址進行驗證（使用hex(id(i)) 可以查看16進制的內存地址）


id(i)
>>>140243713967984
i += 1
print(i)
>>>7
id(i)
>>>140243713967960
#可以看到執行 i += 1 時內存地址都會變化，因為int 類型是不可變的;


#再改改代碼,但多個int類型的變量值相同時，看看它們內存地址是否相同。
i = 5
j = 5
id(i)
>>> 140656970352216
id(j)
>>> 140656970352216
k 
 
= 5
id(k)
>>> 140656970352216
x = 6
id(x)
>>> 140656970352192
y = 6
id(y)
>>> 140656970352192
z = 6
id(z)
>>> 140656970352192

對於不可變類型int，無論創建多少個不可變類型，只要值相同，都指向同個內存地址。同樣情況的還有比較短的字符串; 對於其他類型則不同，以浮點類型為例，從代碼運行結果可以看出它是個不可變類型：對i的值進行修改後，指向新的內存地址;

>>> i = 1.5
>>> id(i)
 
140675668569024
>>> i = i + 1.7
>>> i
3.2
>>> id(i)
140675668568976
#修改代碼聲明兩個相同值的浮點型變量，查看它們的id，發現它們並不是指向同個內存地址，這點和int類型不同（這方面涉及Python內存管理機制，Python對int類型和較短的字符串進行了緩存，無論聲明多少個值相同的變量，實際上都指向同個內存地址。）
i = 2.5
id(i)
>>>140564351733040
j = 2.5
id(j)
>>> 140564351733016

可變數據類型舉例

可變類型的話以list為例，list在append之後，還是指向同個內存地址，因為list是可變類型可以在原處修改 那麽這是為什麽呢，其實a = [1,2,3] 這麽一個列表在內存中開辟了一塊空間存儲的是a = 列表的內存地址並不是具體的元素； 而這個列表的內存地址裏存儲的是元素的內存地址，所以無論在列表內存中增加多少個元素都不會受到影響；

a = [1, 2, 3]
id(a)
>>>4385327224
a.append(4)
id(a)
>>>4385327224


#當存在多個值相同的不可變類型變量時，看看它們是不是跟可變類型一樣指向同個內存地址
a = [1, 2, 3]
id(a)
>>>4435060856
b = [1, 2, 3]
id(b)
>>>4435102392


#從運行結果可以看出雖然a、b的值相同，但是指向的內存地址不同，我們也可以通過b = a 的賦值語句，讓他們指向同個內存地址；
a = [1, 2, 3]
id(a)
>>> 4435060856
b = [1, 2, 3]
id(b)
>>> 4435102392
b = a
id(b)
>>>4435060856


#這個時候需要註意，因為a、b指向同個內存地址，而a、b的類型都是List，可變類型，對a、b任意一個List進行修改，都會影響另外一個List的值。
b.append(4)
print(a)
[1, 2, 3, 4]
print(b)
[1, 2, 3, 4]
id(a)
>>>4435060856
id(b)
>>>4435060856

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Python基礎--可變數據類型與不可變數據類型