Python將視訊轉成ASCII符號形式、生成GIF圖片！
阿新 • • 發佈：2018-12-26
一、簡要說明
- 簡述：本文主要展示將視訊轉成ASCII符號形式展示出來，帶音訊。
- 執行環境：Win10/Python3.5。
- 主要模組： PIL、numpy、shutil。
- [PIL]: 影象處理
- [numpy]: 矩陣形式讀取圖片資料
- *[shutil]: 刪除目錄
- 注意點：ffmpeg.exe（視訊處理） 可以自行網上下載。
二、簡單分析
在網上看到轉成字元形式的視訊，感覺挺有趣的，於是查閱相關資料，開始實現一下。基本思路：主要使用 ffmpeg 對進行視訊操作，然後使用 PIL
1. 建立臨時路徑。
2. 將視訊按幀分割成圖片存入臨時目錄。
3. 遍歷將圖片縮放、轉成灰度，再轉成ASCII形式的圖片。
4. 將ASCII形式的圖片合成視訊。
5. 獲取原始檔的音訊檔案。
6. 合併視訊和音訊檔案。
再來看看效果圖：
三、開發流程
3.1、建立目錄，儲存圖片的臨時路徑
# [1]、建立儲存臨時圖片的路徑
def createpath(self):
print("-" * 30)
print("[1/6]正在建立臨時路徑...")
print("-" * 30 + '
')
# 源視訊檔案的圖片路徑
if not os.path.exists(self.pic_path):
os.makedirs(self.pic_path)
else:
# 清空在建立
shutil.rmtree(self.pic_path)
os.makedirs(self.pic_path)
# 轉換之後的圖片路徑
if not os.path.exists(self.ascii_path):
os.makedirs(self.ascii_path)
else:
# 清空再建立
shutil.rmtree(self.ascii_path)
os.makedirs(self.ascii_path)
# 儲存輸出檔案的目錄
if not os.path.exists(self.outpath):
os.makedirs(self.outpath)
以上程式碼主要建立源視訊切割圖片儲存路徑、轉碼後圖片儲存路徑和輸出檔案的儲存路徑，圖片的儲存路徑為 ==臨時路徑== ，每次執行前會先清空之前的檔案，請注意。
3.2、將視訊分割成圖片
# [2]、將視訊分割成圖片
def video2pic(self):
print("-" * 30)
print("[2/6]正在切割原始視訊為圖片...")
print("-" * 30 + '
')
# 使用ffmpeg切割圖片，命令列如下
cmd = 'ffmpeg -i {0} -r 24 {1}/%06d.jpeg'.format(self.filename, self.pic_path)
# 執行命令
os.system(cmd)
cmd：ffmpeg -i [輸入檔名] -r [fps,幀率] [分割圖儲存路徑]
這裡就比較簡單，使用 ==ffmpeg== 將視訊分割成圖片並按照相應個數儲存在臨時路徑即可。查閱ffmpeg命令列說明
3.3、將視訊分割成圖片
# [3]、將圖片縮放、轉成ascii形式
def pic2ascii(self):
print("-" * 30)
print("[3/6]正在處理分析圖片，轉成ascii形式...")
print("-" * 30 + '
')
# 讀取原始圖片目錄
pic_list = sorted(os.listdir(self.pic_path))
total_len = len(pic_list)
count = 1
# 遍歷每張圖片
for pic in pic_list:
# 圖片完整路徑
imgpath = os.path.join(self.pic_path, pic)
# 1、縮小圖片，轉成灰度模式，存入陣列
origin_img = Image.open(imgpath)
# 縮小之後寬高
resize_width = int(origin_img.size[0] / self.resize_times)
resize_height = int(origin_img.size[1] / self.resize_times)
resize_img = origin_img.resize((resize_width, resize_height), Image.ANTIALIAS).convert("L")
img_arr = np.array(resize_img)
# 2、新建空白圖片（灰度模式、與原始圖片等寬高）
new_img = Image.new("L", origin_img.size, 255)
draw_obj = ImageDraw.Draw(new_img)
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 8)
# 3、將每個字元繪製在一定的區域內
for i in range(resize_height):
for j in range(resize_width):
x, y = j*self.resize_times, i*self.resize_times
index = int(img_arr[i][j]/4)
draw_obj.text((x, y), self.ascii_char[index], font=font, fill=0)
# 4、儲存字元圖片
new_img.save(os.path.join('temp_ascii', pic), "JPEG")
print("已生成ascii圖（%d/%d）" % (count, total_len))
count += 1
這一步是重點，在遍歷獲取源圖片目錄列表之後，就可以分步進行操作了：
- 縮小圖片、轉成灰度模式，存入陣列。
- 新建空白圖片（灰度模式、與原始圖片等寬高）。
- 將每個字元繪製在一定的區域內。
- 儲存字元圖片。
下面就是替換的字元：
self.ascii_char = list("[email protected]%8&WM#*oahkbdpqwO0QLCJYXzcvunxrjft/|()1[]?-_+~<>i!......... ")
3.4、將ascii形式的圖片合成視訊
# [4]、合成視訊
def ascii2video(self):
print("-" * 30)
print("[4/6]正在合成視訊...")
print("-" * 30 + '
')
# 輸出視訊儲存路徑
savepath = os.path.join(self.outpath, self.outname)
cmd = 'ffmpeg -threads 2 -start_number 000001 -r 24 -i {0}/%06d.jpeg -vcodec mpeg4 {1}'.format(self.ascii_path, savepath)
os.system(cmd)
遍歷轉碼的圖片，合成視訊。
cmd：ffmpeg -threads 2 -start_number [開始圖片編號] -r [幀率，fps] -i [圖片路徑] -vcodec [指定解碼器] [輸出檔名]
3.5、獲取音訊mp3檔案
# [5]、獲取原始視訊的mp3檔案
def video2mp3(self):
print("-" * 30)
print("[5/6]正在分離音訊檔案...")
print("-" * 30 + '
')
# mp3名字和儲存路徑
name = self.filename.split('.')[0] + '.mp3'
savepath = os.path.join(self.outpath, name)
cmd = 'ffmpeg -i {0} -f mp3 {1}'.format(self.filename, savepath)
os.system(cmd)
cmd：ffmpeg -i [輸入視訊檔名] -f mp3 [輸出的mp3檔名]
3.5、合併視訊和音訊檔案
# [6]、將視訊和音訊合併
def mp4andmp3(self):
print("-"*30)
print("[6/6]正在合併視訊和音訊...")
print("-" * 30 + '
')
cmd = 'ffmpeg -i {0} -i {1} -strict -2 -f mp4 {2}'.format(self.mp4filename, self.mp3ilename, self.mergefilename)
os.system(cmd)
上面程式碼就是將視訊和音訊進行合併，轉成全符號的視訊也不會丟失音訊。
cmd ：ffmpeg -i [視訊檔名] -i [音訊檔名] -strict -2 -f mp4 [合併後的檔名]
四、生成GIF動圖
# -*- coding:utf-8 -*-
import imageio
import os
# 圖片路徑
pic_path = "temp_pic"
# 輸出檔名
outname = "jljt.gif"
# 越過的圖片數
skip_num = 10
pic_list = sorted(os.listdir(pic_path))
frames = []
total_len = len(pic_list)
# 遍歷、讀取圖片，這裡的
for i in range(0, total_len, skip_num):
path = os.path.join(pic_path, pic_list[i])
frames.append(imageio.imread(path))
# 生成GIF圖片
imageio.mimsave(outname, frames, "GIF", duration=0.1)
print("生成完成")
上面主要實現：將分割出來的圖片，合成一張GIF動圖，通過設定越過的圖片數，可以減小容量，但是會加速動畫效果，上面的效果圖，就是通過這裡生成的。
五、附錄
*轉發需註明出處
# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as np
import os
import sys
import shutil
class Video2Ascii:
def __init__(self, filename):
# 執行前的一些判斷
if not os.path.isfile(filename):
print("原始檔找不到，或者不存在！")
exit()
temp_arr = filename.split('.')
# 字元列表，從左至右逐漸變得稀疏，對應著顏色由深到淺
self.ascii_char = list("[email protected]%8&WM#*oahkbdpqwO0QLCJYXzcvunxrjft/|()1[]?-_+~<>i!......... ")
# 傳入視訊檔名
self.filename = filename
# 輸出視訊檔名
self.outname = temp_arr[0] + "_out." + temp_arr[1]
# 儲存圖片的臨時路徑、輸出路徑
self.pic_path = 'temp_pic'
self.ascii_path = 'temp_ascii'
self.outpath = 'temp_out'
# 設定圖片縮小的倍數
self.resize_times = 6
# 設定輸出檔案的名字,聲音檔案以及帶聲音的輸出檔案
self.mp3ilename = os.path.join(self.outpath, temp_arr[0] + '.mp3')
self.mp4filename = os.path.join(self.outpath, self.outname)
# 合併輸出的視訊檔案
self.mergefilename = os.path.join(self.outpath, temp_arr[0] + '_voice.' + temp_arr[1])
# [1]、建立儲存臨時圖片的路徑
def createpath(self):
print("-" * 30)
print("[1/6]正在建立臨時路徑...")
print("-" * 30 + '
')
# 源視訊檔案的圖片路徑
if not os.path.exists(self.pic_path):
os.makedirs(self.pic_path)
else:
# 清空在建立
shutil.rmtree(self.pic_path)
os.makedirs(self.pic_path)
# 轉換之後的圖片路徑
if not os.path.exists(self.ascii_path):
os.makedirs(self.ascii_path)
else:
# 清空再建立
shutil.rmtree(self.ascii_path)
os.makedirs(self.ascii_path)
# 儲存輸出檔案的目錄
if not os.path.exists(self.outpath):
os.makedirs(self.outpath)
# [2]、將視訊分割成圖片
def video2pic(self):
print("-" * 30)
print("[2/6]正在切割原始視訊為圖片...")
print("-" * 30 + '
')
# 使用ffmpeg切割圖片，命令列如下
cmd = 'ffmpeg -i {0} -r 24 {1}/%06d.jpeg'.format(self.filename, self.pic_path)
# 執行命令
os.system(cmd)
# [3]、將圖片縮放、轉成ascii形式
def pic2ascii(self):
print("-" * 30)
print("[3/6]正在處理分析圖片，轉成ascii形式...")
print("-" * 30 + '
')
# 讀取原始圖片目錄
pic_list = sorted(os.listdir(self.pic_path))
total_len = len(pic_list)
count = 1
# 遍歷每張圖片
for pic in pic_list:
# 圖片完整路徑
imgpath = os.path.join(self.pic_path, pic)
# 1、縮小圖片，轉成灰度模式，存入陣列
origin_img = Image.open(imgpath)
# 縮小之後寬高
resize_width = int(origin_img.size[0] / self.resize_times)
resize_height = int(origin_img.size[1] / self.resize_times)
resize_img = origin_img.resize((resize_width, resize_height), Image.ANTIALIAS).convert("L")
img_arr = np.array(resize_img)
# 2、新建空白圖片（灰度模式、與原始圖片等寬高）
new_img = Image.new("L", origin_img.size, 255)
draw_obj = ImageDraw.Draw(new_img)
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 8)
# 3、將每個字元繪製在 8*8 的區域內
for i in range(resize_height):
for j in range(resize_width):
x, y = j*self.resize_times, i*self.resize_times
index = int(img_arr[i][j]/4)
draw_obj.text((x, y), self.ascii_char[index], font=font, fill=0)
# 4、儲存字元圖片
new_img.save(os.path.join('temp_ascii', pic), "JPEG")
print("已生成ascii圖（%d/%d）" % (count, total_len))
count += 1
# exit()
# [4]、合成視訊
def ascii2video(self):
print("-" * 30)
print("[4/6]正在合成視訊...")
print("-" * 30 + '
')
# 輸出視訊儲存路徑
savepath = os.path.join(self.outpath, self.outname)
cmd = 'ffmpeg -threads 2 -start_number 000001 -r 24 -i {0}/%06d.jpeg -vcodec mpeg4 {1}'.format(self.ascii_path, savepath)
os.system(cmd)
# [5]、獲取原始視訊的mp3檔案
def video2mp3(self):
print("-" * 30)
print("[5/6]正在分離音訊檔案...")
print("-" * 30 + '
')
# mp3名字和儲存路徑
name = self.filename.split('.')[0] + '.mp3'
savepath = os.path.join(self.outpath, name)
cmd = 'ffmpeg -i {0} -f mp3 {1}'.format(self.filename, savepath)
os.system(cmd)
# [6]、將視訊和音訊合併
def mp4andmp3(self):
print("-"*30)
print("[6/6]正在合併視訊和音訊...")
print("-" * 30 + '
')
cmd = 'ffmpeg -i {0} -i {1} -strict -2 -f mp4 {2}'.format(self.mp4filename, self.mp3ilename, self.mergefilename)
os.system(cmd)
# [0]、啟動
def start(self):
"""
> 程式流程：
1、建立路徑
2、將原始視訊分割成圖片
3、將圖片縮放、轉成ascii形式
4、將ascii形式的圖片合成視訊
5、獲取音訊mp3檔案
6、合併視訊和音訊檔案
:return:
"""
self.createpath()
self.video2pic()
self.pic2ascii()
self.ascii2video()
self.video2mp3()
self.mp4andmp3()
print("程式執行完成")
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) != 2:
print("引數不匹配,請參考(指令碼名 原始視訊)：xxx.py test.mp4 ")
exit()
demo = Video2Ascii(sys.argv[1])
demo.start()