Leetcode演算法Java全解答-- 63. 不同路徑 II

文章目錄

• Leetcode演算法Java全解答-- 63. 不同路徑 II
• 題目
• 想法
• 結果
• 總結
• 程式碼
• 我的答案
• 大佬們的答案
• 測試用例
• 其他

題目

一個機器人位於一個 m x n 網格的左上角 （起始點在下圖中標記為“Start” ）。

機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角（在下圖中標記為“Finish”）。

現在考慮網格中有障礙物。那麼從左上角到右下角將會有多少條不同的路徑？

網格中的障礙物和空位置分別用 1 和 0 來表示。

說明：m 和 n 的值均不超過 100。

示例 1:

輸入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
輸出: 2
解釋:
3x3 網格的正中間有一個障礙物。
從左上角到右下角一共有 2 條不同的路徑：
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

想法

用上62題的題解，在迴圈中加上障礙物的判斷就解決呢

結果

超過93%的測試案例

時間複雜度/空間複雜度：n*m/n

總結

程式碼

我的答案

  
  public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
    if (obstacleGrid.length == 0 || obstacleGrid[0].length == 0) {
      return 0;
    }

    int m = obstacleGrid.length;
    int n = obstacleGrid[0].length;

    int[][] dp = new int[m][n];
    for (int i = 0; i < m; i++) {
      for (int j = 0; j < n; j++) {
        if (obstacleGrid[i][j] == 1) {
          dp[i][j] = 0;
        } else {
          if (i == 0 && j == 0) {
            dp[i][j] = 1;
            continue;
          }
          if (i == 0) {
            dp[i][j] = dp[i][j - 1];
            continue;
          }
          if (j == 0) {
            dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            continue;
          }
          dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
        }
      }
    }
    return dp[m - 1][n - 1];

  }
 

大佬們的答案

public int better(int[][] obstacleGrid) {
    int m = obstacleGrid.length;
    int n = obstacleGrid[0].length;
    int[] res = new int[n];
    res[0] = 1;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
      for (int j = 0; j < n; j++) {
        if (obstacleGrid[i][j] == 1) {
          res[j] = 0;
        } else if (j > 0) {
          res[j] = res[j] + res[j - 1];
        }
      }
    }
    return res[n - 1];
  }
 

測試用例

  @Test
  public void test063() {
    // 建立測試案例
    int[][] arr1 = new int[3][3];
    arr1[0][0] = 0;
    arr1[0][1] = 0;
    arr1[0][2] = 0;
    arr1[1][0] = 0;
    arr1[1][1] = 1;
    arr1[1][2] = 0;
    arr1[2][0] = 0;
    arr1[2][1] = 0;
    arr1[2][2] = 0;
    int[][] arr2 = new int[1][1];
    arr2[0][0] = 1;

    // 測試案例期望值
    int expResult1 = 2;
    int expResult2 = 0;

    // 執行方法
    Solution063 solution063 = new Solution063();
    int result1 = solution063.uniquePathsWithObstacles(arr1);
    int result2 = solution063.uniquePathsWithObstacles(arr2);

    // 判斷期望值與實際值
    Assert.assertEquals(expResult1, result1);
    Assert.assertEquals(expResult2, result2);

  }

其他

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