背景介紹

演算法機器學習專案程式碼為python實現。
整體實現：通過 http介面接受引數，呼叫dubbo thrift 服務，再呼叫演算法檔案，演算法返回結果給dubbo thrfit，dubbo thrift 返回給http後臺

（dubbo 和thrift 待詳細瞭解）

實現的介面自動化流程

呼叫的為dubbo介面

jenkins配置

1，SVN路徑
2，輪詢SCM
H/10 * * * *
3，拉取的程式碼放置路徑

source files設定
**/**.**,**/** 可以摘取所有檔案。因為模型檔案比較大，拉取會比較慢。這裡沒有設定拉取。
4，構建後操作–構建其他工程
構建測試程式碼工程

遇到的問題：

問題描述：

執行啟動指令碼，jenkins工程構建成功，控制檯輸出也沒有錯誤資訊。但實際thrift服務沒有並啟動。在xshell終端中執行指令碼可以成功。執行停服務指令碼可以成功。
啟動指令碼內容主要為

nohup python -u ${server_file} 18090 >> ${log_dir}/nohup_18090.out 2>&1 &

問題排查：

通過google和不斷嘗試，發現以下情況：
Jenkins不能執行python命令，需要帶上python的全路徑，如 /home/anaconda2/bin/python
Jenkins預設會在構建結束後Kill掉所有的衍生程序

原本想在伺服器上新增python路徑的環境變數，但發現已經有，仍然不能啟動服務。
讀者也可以嘗試下，看看自己的是否會成功。
新增python環境變數方法參考

問題解決：

1，在jenkins中新增環境變數
2，通過更改BUILD_ID達到不被殺程序的目的

OLD_BUILD_ID=$BUILD_ID
BUILD_ID=dontKillMe
export PATH=/home/anaconda2/bin/:$PATH
cd /home/XXXX/
sh stop.sh
sh start.sh
BUILD_ID=$OLD_BUILD_ID

測試指令碼工程配置

使用單元測試框架pytest+python編寫程式碼

主要是使用pytest的引數化@pytest.mark.parametrize("case_name,code, param", data())
case_name 為用例名
code 為斷言使用的響應碼
param 為請求的引數
新建case_data.py的指令碼，編寫測試用例，主要形式內容如下

data()
    name1 = ""
    code1 = ""
    param1 = ""
    params = [(name1, code1, param1), (name2, code2, param2)]
    return params

也考慮過用excel檔案讀取測試資料，覺得沒有這樣方便。

斷言

演算法返回結果定義為JSON格式，返回內容不固定。比如推薦系統的推薦，無法對內容做斷言。
輸出的內容也不是相對固定的，所為這裡只對響應code碼做斷言。這code碼不是http的響應碼，是演算法工程師和大資料JAVA開發定義的。所以不會像http返回200，實際響應報錯情況。

構建結果

加上–junit-xml=test_result.xml引數，jenkins上可以檢視Test Result 測試結果報告
jenkins安裝釘釘外掛，構建後發訊息到釘釘。釘釘access token，釘釘群中新增群機器人獲取。