Allure+pytest安裝和使用
阿新 • • 發佈:2018-12-26
windows下安裝 Allure工具
環境
1、安裝JDK1.8+
2、安裝Allure
下載Allure的zip安裝包,點選此處
解壓到allure-commandline目錄
進入bin目錄,執行allure.bat
新增allure到環境變數PATH(\安裝路徑\allure-commandline\bin)
新增環境變數的方法:
計算機–屬性–高階系統設定–環境變數–系統變數–path–編輯
然後新開cmd
安裝Allure Pytest Adaptor
Allure Pytest Adaptor是Pytest的一個外掛,通過它我們可以生成Allure所需要的用於生成測試報告的資料。安裝pytest-allure-adaptor外掛方法:
$ pip install pytest-allure-adaptor
test_allure.py
# coding:utf-8 import pytest import allure # 測試函式 @allure.step("字串相加:{0},{1}") # 測試步驟,可通過format機制自動獲取函式引數 def str_add(str1, str2): print "hello" if not isinstance(str1, str): return "%s is not a string" % str1 if not isinstance(str2, str): return "%s is not a string" % str2 return str1 + str2 @allure.severity("critical") # 優先順序,包含blocker, critical, normal, minor, trivial 幾個不同的等級 @allure.feature("測試模組_demo1") # 功能塊,feature功能分塊時比story大,即同時存在feature和story時,feature為父節點 @allure.story("測試模組_demo2") # 功能塊,具有相同feature或story的用例將規整到相同模組下,執行時可用於篩選 @allure.issue("BUG號:123") # 問題表識,關聯標識已有的問題,可為一個url連結地址 @allure.testcase("用例名:測試字串相等") # 用例標識,關聯標識用例,可為一個url連結地址 @pytest.mark.parametrize("para_one, para_two", # 用例引數 [("hello world", "hello world"), # 用例引數的引數化資料 (4, 4), ("中文", "中文")], ids=["test ASCII string", # 對應用例引數化資料的用例名 "test digital string", "test unicode string"]) def test_case_example(para_one, para_two): """用例描述:測試字串相等 :param para_one: 引數1 :param para_two: 引數2 """ # 獲取引數 paras = vars() # 報告中的環境引數,可用於必要環境引數的說明,相同的引數以後者為準 allure.environment(host="172.6.12.27", test_vars=paras) # 關聯的資料資訊, 可在報告中記錄儲存必要的相關資訊 allure.attach("用例引數", "{0}".format(paras)) # 呼叫測試函式 res = str_add(para_one, para_two) # 對必要的測試中間結果資料做備份 allure.attach("str_add返回結果", "{0}".format(res)) # 測試步驟,對必要的測試過程加以說明 with pytest.allure.step("測試步驟2,結果校驗 {0} == {1}".format(res, para_one+para_two)): assert res == para_one+para_two, res if __name__ == '__main__': # 執行,指定執行測試模組_demo1, 測試模組_demo2兩個模組,同時指定執行的用例優先順序為critical,blocker pytest.main(['--allure_stories=測試模組_demo1, 測試模組_demo2', '--allure_severities=critical, blocker'])
執行case
執行完成後會在指定目錄下生產xml報告
使用allure生產html視覺化報告