Python 3 ⽀持 3 種不同型別的數字型別。
int 整型數字，⽐如 2015。
float 浮點型數字，⽐如 3.14。
complex 複數，⽐如 3+2j。

2.1 檢視變數型別

Python 使⽤內建函式 type() 來檢視變數的型別。在 Python 中，內建了⼀些⾼效強⼤的物件型別，使得開發⼈員不⽤從零開始進⾏程式設計。實際上， Python 中的每樣東西都是物件。雖然 Python 中沒有型別宣告，但表示式的語法決定了建立和使⽤的物件的型別。⼀旦建立了⼀個物件，它就和操作集合綁定了，這就是所謂的動態型別和強型別語⾔。即 Python ⾃動根據表示式建立型別，⼀旦建立成功，只能對⼀個物件進⾏適合該型別的有效操作。
 

>>> x = 12
>>> type(x)
<class 'int'>

2.2 整型變數

整型（int）字⾯量在 Python 中屬於 int 類。
 

>>> i = 100
>>> i
100

數字可以進⾏各種運算，如：

123 + 345

還可以使⽤數學模組進⾏更⾼級的運算，如產⽣隨機數等等：

import random
print(random.random())

2.3 浮點型別

浮點數（float）是指有⼩數點的數字。
 

>>> f = 12.3
>>> type(f)
<class 'float'>
 

2.4 複數

複數（Complex number）由實數和虛數兩部分構成，虛數⽤ j 表⽰。我們可以這樣定義⼀個複數：

>>> x = 2+3j
>>> type(x)
<class 'complex'>

2.5 運算子

Python 有各種運算子，我們可以使⽤這些運算子完成計算。運算子見下表

2.6 運算子的優先級別

Python 按照運算子的有限級別計算表示式的值，⽐如：
 

>>> 3 * 4 + 1

在上⾯的表示式中，應該先進⾏加運算還是乘運算？為了搞清楚這個問題，我們需要明⽩Python 中運算子的優先級別，表3-2顯⽰了運算子的優先級別，依次從⾼到底排列如下：

在上表中我們可以看到，乘法運算的級別⾼於加法，因此，先進⾏乘法運算，再進⾏加法運算，最後的計算結果為 13。

2.7 增強賦值運算子

增強賦值運算子能簡化賦值宣告語句，例如：
 

>>> count = 1
>>> count = count + 1
>>> count
2

使⽤增強賦值運算子，我們可以將上述程式碼變為：
 

>>> count = 1
>>> count += 1
>>> count
2

類似的增強賦值運算子，除了 += 外，還有-=， %=， // = , / = , ∗= , ∗∗=。